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托管Hadoop集群

托管 Hadoop 集群(UHadoop)是基于 Hadoop 框架的大数据综合处理平台,提供开箱即用的 Spark、HBase、Presto、Hive 等大数据生态常见组件,同时可选 Hue、Sqoop、Oozie、Pig 等多种辅助工具。 为满足存储计算分离的需求,UHadoop 现已支持独...

linux下hadoop开发问答精选

是不是Linux下开发更高效?

回答:先回答问题:不是我自己服务器选择的是Linux系统,带的团队也让他们清一色Linux,公司服务器我也是选择这个系统,说一下为什么有的时候要选择Linux系统,或应该学习linux系统。对系统的熟悉会决定开发效率首先回答下题主的问题,选择Linux与否,其实与开发效率关系并不是太大,有的时候,换系统带不来更高效的开发效率,反而增加了不少学习成本,使用自己熟悉的会比较好一些,反而开发效率更高。虽然Li...

yuxue | 712人阅读

Linux下进行C/C++ 开发一般使用什么开发环境?

回答:编译器用gcc或者 clang,项目用makefile或者cmake,调试用gdb,ide可以用qtcreator,eclipse,文本编辑可以用vim和emacs。vim用熟了,效率确实高,代码跟进和调试都很快。emacs没怎么用过,国外用的比较多,我在window上编译linux程序比较多,linux上开共享,直接在windows上用vs,ue或者sublime编辑代码和makefile再用x...

XGBCCC | 1012人阅读

想从事linux环境下开发,例如服务器开发,该如何着手?

回答:一、熟悉 Linux 系统,基本命令安装 Linux 系统,学会基本操作,熟悉文件系统,shell 脚本以及常用命令二、了解程序开发过程搭建开发环境,了解 Linux 上程序开发过程。学会使用文本编辑工具 Vim,编译工具 gcc, as, 连接工具 ld, 调试工具 gdb, make 工具,会写 makefile。用 C 语言实现并编译自己的测试程序。三、尝试系统编程试着在 Linux 上用 ...

KevinYan | 842人阅读

Linux下什么IDE开发工具最好?

回答:有钱jetbrain全家桶,没钱visual studio code

phodal | 1608人阅读

熟悉window下C/C++开发、windows网络/多线程编程,怎么快速转到linux下做开发?

回答:C/C++基础有了,网络基础知识、多线程等操作系统的原理都有了,这些都是跟平台无关的,都可以直接拿到Linux环境下面使用的。唯一的不同,就是Linux环境下的系统编程的API接口变了,了解Linux环境下的系统编程就可以了。关注嵌入式,关注Linux,请关注宅学部落。

DobbyKim | 559人阅读

为什么那么多程序员推荐linux,是不是在linux下开发效率高?

回答:我觉得这是一个伪命题,我以及身边的朋友一致认为开发环境使用windows或mac比较好,实际上使用linux作为开发人员的操作系统的情况非常好,我们公司仅有以为大神使用linux。如果说服务器一般采用linux,这个是有说法的。1. linux服务器一般没有gui界面,通常来讲linux服务器只要1g内存就可以了,而windows内存2g都不一定带的动,没有gui的windows占用内存会少点,但...

Astrian | 783人阅读

linux下hadoop开发精品文章

  • 明与暗角力!开源云平台中的拼图“玩具”

    ...大的市场生态,发展的同时推动主流更加完善技术。明:Hadoop、OpenStack、Docker变身主流开源云平台暗:Spark、CloudStack、Rocket助力开源云平台成长通常在玩具分为各个类别,不同东西针对玩家的兴趣点也不尽相同。就拼图玩具...

    1treeS 评论0 收藏0
  • Spark的安装及配置

    ...article/2019051904.html 1 安装说明 在安装spark之前,需要安装hadoop集群环境,如果没有可以查看:Hadoop分布式集群的搭建 1.1 用到的软件 软件 版本 下载地址 linux Ubuntu Server 18.04.2 LTS https://www.ubuntu.com/downlo... hadoop hadoop-2.7.1 ht...

    lunaticf 评论0 收藏0
  • 从小白程序员一路晋升为大厂高级技术专家我看过哪些书籍?(建议收藏)

    ...术与最佳实践》 《利用Python进行数据分析》 大数据类 《Hadoop权威指南(第3版)》 《大数据之路 阿里巴巴大数据实践》 《Flume构建高可用、可扩展的海量日志采集系统》 《Greenplum企业应用实战》 《Hadoop技术内幕:深入解析MapR...

    sf_wangchong 评论0 收藏0

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