回答:有一个很出名的故事，一个老人家通过一个铜钱空往葫芦倒油的故事，没错，这就是卖油翁的故事。《卖油翁》告诉我们一个非常简单的道理，那就是如果想对某个工作非常熟悉，达到出神入化的层次，必须不断练习。这个在《刻意练习》一书中有着非常详细的阐释。那么我们回到题主的问题，新手如何使用Linux。其实很简单，就是安装一个Linux操作系统，然后使用起来就可以了。普通用户对Linux的畏惧感主要是Linux的命令...
Joyven
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回答:有一个很出名的故事，一个老人家通过一个铜钱空往葫芦倒油的故事，没错，这就是卖油翁的故事。《卖油翁》告诉我们一个非常简单的道理，那就是如果想对某个工作非常熟悉，达到出神入化的层次，必须不断练习。这个在《刻意练习》一书中有着非常详细的阐释。那么我们回到题主的问题，新手如何使用Linux。其实很简单，就是安装一个Linux操作系统，然后使用起来就可以了。普通用户对Linux的畏惧感主要是Linux的命令...
wua_wua2012
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回答:有一个很出名的故事，一个老人家通过一个铜钱空往葫芦倒油的故事，没错，这就是卖油翁的故事。《卖油翁》告诉我们一个非常简单的道理，那就是如果想对某个工作非常熟悉，达到出神入化的层次，必须不断练习。这个在《刻意练习》一书中有着非常详细的阐释。那么我们回到题主的问题，新手如何使用Linux。其实很简单，就是安装一个Linux操作系统，然后使用起来就可以了。普通用户对Linux的畏惧感主要是Linux的命令...
jonh_felix
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回答:在Linux中，多线程使用pthread_函数组进行操作。具体来说，要使用多线程，首先定义一个线程函数，用于在线程中运行。然后在需要新线程的地方调用pthread_create。线程使用的常用模式一般有两种：一是执行比较耗时的计算。这时，在取得了数据等所需资源后，创建一个新线程，进行计算，计算完成后，线程自然退出。二是虽然单个计算不耗时，但需要频繁计算。这时，数据可能还没有准备好，但可以先创建一个...
MangoGoing
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回答:很高兴回答你的问题我是林创云小编，如果我的回答对你有帮助欢迎给我评论留言或者点赞加个关注！windows下常用的虚拟机有vmware公司的VM虚拟化和微软公司的hyper-v虚拟化这里使用vmware演示如何安装一台centos的虚拟机启动 VMware，进入其主界面，如图 1 所示。图 1 VMware 主界面点击创建新的虚拟机，进入虚拟机设置向导界面，如图 2 所示。我这里使用的是12版本，大...
lwx12525
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回答:适合新手使用的Linux？目前来说，linux发行版本众多，各种改进、优化琳琅满目，新手使用的话，建议还是以免费易用、稳定可靠的linux系统为主，下面我简单介绍3个适合初学者使用的linux系统，分别是ubuntu、centos和deepin，感兴趣的朋友可以尝试一下：大众流行ubuntu说起ubuntu，相信只要是使用过linux系统的开发者，应该无人不知无人不晓，许多人入门linux，应该都...
zsy888
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第 4 章是讲用matplotlib画图 期待已久的内容，用可视化展示数据比丢一张数据表给他好的多，在建模的时候先画个图会清晰不少，下面进入正题： 数据源：当然是上一章最后一节的提取了小时的sougou数据 第一节：保存就是教...
...pie()。 plt.plot([x],y) #注意这里的 x 其实是可选的，但实际使用中仅传入 y 比较少见 plt.scatter(x,y) plt.bar(x,height) #保持和官方文档一致，使用 height 代替 y plt.hist(x) plt.pie(x) 其中 .plot() x 可选的意思是：如果仅传入一个位置参数的话，...
... 1 R=1 R=1，则画图为 代码如下 >>> import matplotlib.pyplot as plt>>> import numpy as np>>> theta = np.arange(0,6.4,0.1).reshape(64,1)>>> phi = np....
...这些可视化库都有自己的特点，在实际应用中也广为大家使用。 plotly、Boken等都是交互式的可视化工具，结合Jupyter notebook可以非常灵活方便地展现分析后的结果。虽然做出的效果非常的炫酷，比如plotly，但是每一次都需要写很...
...的自我介绍，介绍关于python是怎么进行数学建模的，怎么使用Matpolibd呢？具体的使用方法是什么呢？下面就给大家详细的去做一个解答。 Matplotlib简介&...
...tyle=--, color=g) #更明确的方式，和上面一样的效果 要使用其他任意颜色可以通过指定其 RGB 值的形式（如 #CECECE） matplotlib创建的是连续的线型图，即点与点之间插值，非实际数据点默认是按线性方式插值的，可以通过drawstyle...
...。神经网络中有关矩阵的运算我们采用NumPy来构建，画图使用Matplotlib来构建。如果你来没有按照这些软件，那么我强烈建议你使用Anaconda Python来安装，这个软件包中包含了运行这个教程的所有软件包，非常方便使用。 我们先导...
...6部分 分类 回归 聚类 降维 模型选择 数据预处理 Sklearn使用的是Python语言，其安装和运行还依赖pip、scipy和numpy等Sklearn网站：http://scikit-learn.org/stabl... 安装python 这里就不说了，默认机器上都会装的，如果自己装的话注意设置环...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
