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linux内核仿真问答精选

数字孪生是仿真吗?

回答:如果把数字孪生简单地归类为仿真那未免也太片面了,数字孪生技术依赖于多样的仿真手段而实现,但绝不仅仅是仿真。数字孪生技术是随着虚拟技术和数据采集技术不断发展应运而生的一项新技术,是智能制造领域的重点研究方向之一。数字孪生的来源:2003年,Michael Grieves教授在密歇根大学的产品全生命周期管理课程上提出了与物理产品等价的虚拟数字化表达的概念,并给出定义:一个或一组特定装置的数字复制品,能...

gekylin | 1067人阅读

Windows内核和Linux内核谁更复杂?

回答:其实这两个是没有可比性的。首先Windows是混合内核,Linux是宏内核,二者的结构都不一样。而且Linux本身可以在内核里集成大量驱动,Windows内核文件,也就是那个ntoskrnl.exe很小。当然即使是ntoskrnl,这个代码规模也并不小,网上有泄露的WIN2K/NT4的源码,同时还有兼容Windows内核API的开源的ReactOS的源码,可以看到即使是Windows的内核,代码规...

URLOS | 1425人阅读

未来想从事Linux后台开发,需要学习linux内核吗?像读内核源码。还是学好linux网络编程,C,算法。学习内核的意义有哪些呢?

回答:后台不等于内核开发,但了解内核肯定有助于后台开发,内核集精ucloud大成,理解内核精髓,你就离大咖不远了。程序逻辑抽取器支持c/c++/esqlc,数据库支持oracle/informix/mysql,让你轻松了解程序干了什么。本站正在举办注解内核赢工具活动,你对linux kernel的理解可以传递给她人。

wenshi11019 | 701人阅读

需要多久才能看完linux内核源码?

回答:linux 0.11的内核源码,结合下面这本书,我花了大概一个寒假(1个半月),看了一遍。然而,现在的内核已经膨胀的不成样子了,以还不算最新的linux-4.9.229为例:整个内核源码一共约 801M:驱动代码占了大概一半,大约407M:体系相关的代码大约164M:网路子系统相关的代码29M:文件系统相关的代码38M:linux内核核心代码大约7.7M:但是就这7.7M,其实你要完全看完看懂也不...

callmewhy | 1875人阅读

内核方面,Linux哪些发行版好?

回答:Linux内核:linux内核是一种开放源码的操作系统,由Linux Torvalds负责维护,提供硬件抽象层、硬盘及文件系统控制及多任务功能的系统核心程序。Linux发行版:linux发行版基于linux内核源码,将Linux系统的内核与外围实用程序(Utilities)软件和文档包装起来,并提供一些系统安装界面和系统配置、设定与管理工具,就构成了一种发行版本(distribution),Lin...

wangshijun | 981人阅读

Linux内核开发与Linux驱动开发有什么关系?

回答:我做过驱动开发,说说我的看法。本质上说Linux内核开发和Linux驱动开发是不一样的,或者说驱动开发是内核开发的一部分,因为驱动属于内核。目前国内驱动开发和内核开发一般是一样的。有对应linux内核开发工程师和linux驱动开发工程师职位。内核开发指的是形成linux操作系统的过程,也就是内核开发者向内核中添加信息使得linux从无到有的过程或者添加新的功能,比如Linux内核在2.6版本内核之...

Andrman | 1560人阅读

linux内核仿真精品文章

  • 剖析开源云和基础架构技术

    ...运行 Linux VM 的以 Linux 为中心的解决方案,但将它集成到内核就可以得到更广泛的应用。由于其性能优势,Xen 虚拟管理程序也被广泛用于公共和私有 IaaS 解决方案中。 除了将 Linux 转换为虚拟管理程序外,还有其他一些以 guest VM ...

    MoAir 评论0 收藏0
  • 嵌入式软件岗位就业指导建议!!!

    ...开发、嵌入式裸机开发(不带操作系统)。应用层开发、内核开发、驱动开发(带操作系统的) 嵌入式相关岗位: 嵌入式Linux工程师 嵌入式应用工程师 嵌入式系统工程师 嵌入式内核工程师 嵌入式驱动工程师 嵌入式编程基础:...

    Tony_Zby 评论0 收藏0
  • 阿里云HPC助力新制造 | 上汽仿真计算云SSCC

    ...要: 据了解,借助阿里云,上汽乘用车实现了工程开发仿真能力升级,仿真计算效率提升了25%,使工程开发人员更加专注于产品设计和性能优化,打造出世界级产品的高品质。今年北京车展上全球首秀的概念车MG X-Motion,其量产...

    stackvoid 评论0 收藏0
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  • BREW SDK 版本的区别(下)

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    eternalshallow 评论0 收藏0
  • LeCun 谈深度学习技术局限及发展

    ...网络和深度学习的动机:端到端的学习一些老方法:步长内核,非共享的本地连接,度量学习,全卷积训练深度学习缺少什么?基础理论推理、结构化预测记忆有效的监督学习方法深度学习=学习层次化表达传统模式识别方法:...

    LuDongWei 评论0 收藏0

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