回答:在日常开发运维工作中，经常会遇到多台服务器上的数据同步问题，特别是集群部署时，如果不是自动化同步数据，全靠人工同步那工作量就会很大。Linux的文件同步工具 RsyncRsync是Linux系统下的一款数据备份工具，使用它可以增量备份，不光光支持本地复制还支持远程同步，功能十分强大。1、Rsync优点：Rsync在第一次同步时是全量同步，后面同步时只会传输修改过的文件；在传输过程中还可以进行压缩传...
wangtdgoodluck
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回答:在互联网企业中，多数项目可能都是按照两周一迭代的节奏去开发的，甚至不少项目都是日发布。发布项目看上去很简单，但项目一多、各种线上线下环境的配置还是很琐屑的，对于这类重复性工作是否可以自动化呢？这里就是我们要了解的Jenkins了。Jenkins是什么？Jenkins是当下被广泛使用的持续构建的可视化Web工具，它是用Java语言开发的，通过Jenkins可以将各类项目的编译、打包、分发、部署都变成...
incredible
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回答:pandas是python一个非常著名的数据处理库，内置了大量函数和类型，可以快速读取日常各种文件，包括txt，csv，excel，json，mysql等，为机器学习模型提供样本输入（包括数据预处理等），下面我简单介绍一下这个库的使用，以读取这5种类型文件为例：txt这里直接使用read_csv函数读取就行（早期版本中可以使用read_table函数），测试代码如下，非常简单，第一个参数为读取的t...
wushuiyong
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...在自己的电脑、云服务提供商的平台以及我们数据中心的机器上创建Docker机器的应用程序。它为创建服务器、在服务器中安装Docker、根据用户需求配置Docker客户端提供了简单的解决方案。驱动API对本地机器、数据中心的虚拟机或...
...在自己的电脑、云服务提供商的平台以及我们数据中心的机器上创建Docker机器的应用程序。它为创建服务器、在服务器中安装Docker、根据用户需求配置Docker客户端提供了简单的解决方案。驱动API对本地机器、数据中心的虚拟机或...
...Linux-Namespace在容器中，当我们使用 top 命令或 ps 命令查看机器的进程时，可以看到进程的 Pid，每个进程都有一个 Pid，而机器的所有容器都具有一个 Pid = 1 的基础，但是为什么不会发生冲突？容器中的进程可以任意使用所有端口...
...就做了流程规范和脚本处理，从最初几台到现在的五百台机器，再到将来的五千台、五万台也都是用同样的方式管理。国内很多公司对运维的认知度不高，导致业务量上去之后，用堆机器的方式快速抢占市场，运维也只能靠人力...
既然程序最终都被变成了一条条机器码去执行，那为什么同一个程序，在同一台计算机上，在Linux下可以运行，而在Windows下却不行呢？ 反过来，Windows上的程序在Linux上也是一样不能执行的 可是我们的CPU并没有换掉，它应该...
...，使开发者能够在各种用例中使用它，包括楼宇自动化、机器学习和人工智能。 随着对可靠性、连接性和功能丰富性的要求提高，实施和维护民用基础设施系统所需的软件数量已经增长到前所未有的水平。这些系统是现代社会...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
李义
李昌杰
张红新
