回答:Linux运维作为众多工作中需求人数最多，薪资待遇最高的岗位，本文重点介绍Linux运维的职业，本文内容由专门研究Linux运维学习和职业发展的机构马哥教育和爱好者们联合撰写。互联网Linux运维工作，以服务为中心，以稳定、安全、高效为三个基本点，确保公司的互联网业务能够7×24小时为用户提供高质量的服务。运维的职责覆盖了产品从设计到发布、运行维护、变更升级及至下线的生命周期。产品的整个生命周期里...
RyanHoo
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回答:你好，非常高兴回答你这个问题。在职场中一般技术方面的工作需要有一定的Linux知识，因此找这方面的工作难易程度取决于对Linux的掌握程度。例如：如果你对Linux内核比较熟悉，可以做Linux内核裁剪方面工作；如果你对Linux的架构原理深入，可以向架构师方面发展。至于这些岗位的技能要求，可以到招聘网站上去总结下所需的技能。Linux运维工程师是众多岗位中的一个，可以说是在Linux管理方面比较...
Rocture
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回答:说实话看这个标题，让我有点懵，为什么呢？按我个人的理解来说，企业私有云可以分为二种，一种是公有的企业私有云，就是在云端租赁一个空间来使用，另一个就是放置在企业本地的私有云，按理说第二种应该才算是意义上的企业私有云。那么这个企业私有云需要哪些岗位人员、技能和软件，这个问题呢，主要看你用哪种企业私有云盘了，如果用的是一粒云公司自主研发的企业私有云盘一体机服务器，那么岗位人员只需配备企业正常的岗位，所谓...
senntyou
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回答:作为一名IT从业者，我来回答一下这个问题。对于前端开发人员来说，要想学习一门后端编程语言，目前有三个比较不错的选择，分别是PHP、Java和Python。如果想快速掌握一门后端编程语言，而且未来想自己独立完成前后端的整体开发任务，那么PHP是不错的选择，一方面前端程序员学习PHP会更容易，另一方面PHP语言本身的开发技术体系比较成熟，有大量的案例可以参考。另外，PHP语言的开发周期也相对比较短，这...
graf
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...量时间。 但同时，你不应该只依靠Kaggle来学习数据科学技能。 以下就是当中的原因： 1.数据科学不仅仅是预测 Kaggle主要针对预测相关的问题。然而许多现实问题是与预测无关的。 例如，许多公司都想知道用户流失的最常见途...
...工作原理更为重要。光读不练假把式，必须实践。学习新技能的方法就是：使用该技能练习构建。深度学习也一样， JeremyHoward的Fast.ai课程注重实践，是学习人工智能最快的方法。Fast.ai让你通过实践学习深度学习课程的联合创始...
这篇文章中使用的数据集是一个足球球员各项技能及其身价的csv表，包含了60多个字段。数据集下载链接：数据集 1、DataFrame.info() 这个函数可以输出读入表格的一些具体信息。这对于加快数据预处理非常有帮助。 import pandas as...
...选手，分析各领域的开发前景，速成不同方向产品所需的技能，为现场开发做准备。 同时，一场创客马拉松不仅仅考验开发水平，还考验参赛者的demo演讲、合作沟通、时间安排、商业规划等等能力，因此THE Hack也将锻炼...
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...2/0.3/0.4/1.0 中文文档和教程 人工智能/机器学习/数据科学比赛系列 Kaggle 项目实战教程：文档 + 代码 + 视频 数据科学比赛收集平台 LeetCode，HackRank，剑指 offer，经典算法实现 斯坦福 AI 系列笔记 斯坦福 CS229 机器学习中文笔记 ...
...以下内容仅代表我从业以来所积累的相关经验，我会从硬技能、软实力这些方面尽量阐述我所认为的 不那么差的程序员 应当做到哪些技能。 技能树 作为一名码代码的技术工人，怎么说干的还是技术活。 既然是技术活那专...
简评：人工智能是 21 世纪最重要的技能。在人人都很忙碌的今天，如何把人工智能这个技能点加上？作者用自己的亲身经历告诉大家。 当我关闭我的创业公司 Zeading 时，我被这次失败惊醒的同时感觉心里空落落的，就像失...
...看做这个职业需要掌握什么，然后自己去寻找资源往这些技能去学习，出来之后你就是企业需要的人。 四、精通1门语言 语言是前进道路上的工具，有的人手上就一个锤子，有的人是一整个工具箱，你可以羡慕那些拿工具箱的...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
马忠志
ernest
