回答:pandas是python一个非常著名的数据处理库，内置了大量函数和类型，可以快速读取日常各种文件，包括txt，csv，excel，json，mysql等，为机器学习模型提供样本输入（包括数据预处理等），下面我简单介绍一下这个库的使用，以读取这5种类型文件为例：txt这里直接使用read_csv函数读取就行（早期版本中可以使用read_table函数），测试代码如下，非常简单，第一个参数为读取的t...
wushuiyong
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回答:要在Linux命令行中删除文件夹，您可以使用rm命令加上-r选项来递归删除目录及其内容。请按照以下步骤操作： 1. 打开终端（命令行界面）。 2. 输入以下命令，将当前目录下名为your_folder_name的文件夹及其内容删除： rm -r your_folder_name 请注意，此操作不会向您确认删除，因此请确保您要删除的是正确的目录。 3. 如果您想要...
icyfire
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回答:我先假设题主问的大文件在1G~20G左右，这应该算常规的大文件。平常我在做机器学习模型时候我喜欢先在本机上做玩具模型，里面有个步骤就是经常要读取文件数据，也差不多这么一个数据量。一般来说，Python读取大文件的方式可以使用原生的open函数或者pandas的read_csv函数都可以达到目的。open函数Python读取文件一般是用open函数读取，例如f=open(xx,r)后f.read()...
Tangpj
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回答:txt文件是我们比较常见的一种文件，读取txt文件其实很简单，下面我介绍3种读取txt文件的方法，感兴趣的可以了解一下，一种是最基本的方法，使用python自带的open函数进行读取，一种是结合numpy进行读取，最后一种是利用pandas进行读取，实验环境win7+python3.6+pycharm5.0主要介绍如下：为了更好的说明问题，我这里新建一个test.txt文件，主要有4行4列数据，每...
lansheng228
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回答:这个非常简单，pandas内置了大量函数和类型，可以快速处理日常各种文件，下面我以txt，excel，csv，json和mysql这5种类型文件为例，简单介绍一下pandas是如何快速读取这些文件的：txt文件这是最常见的一种文本文件格式，读取的话，直接使用read_table函数就行，测试代码如下，这里必须保证txt文件是格式化的，不然读取的结果会有误，filename是文件名，header是否...
sPeng
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回答:这个问题需要考虑两个问题，一个是cp进程写文件的时候有没有获取读锁，另一个是读进程是以阻塞方式还是非阻塞方式打开文件。如果cp进程获取了读锁，而读进程是以非阻塞方式打开文件，那么是不可能读取成功的；如果读进程以阻塞方式打开文件，那么会一直等待直到cp进程释放读锁，最终会读取成功；如果cp进程没有获取读锁，读进程以非阻塞方式打开，如果读进程比写进程快，那就会读取失败，如果读进程比写进程慢，那还是有机...
wenzi
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...储单位是扇区(Sector)每个扇区存储512字节(0.5kb)。操作系统读取硬盘的数据时，不会一个扇区一个扇区的读取，这样做效率较低，而是一次读取多个扇区，即一次读取一个块(block)。块由多个扇区组成，是文件读取的最小单位，块...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
