回答:这里简单介绍一下吧,整个过程其实很简单,借助pandas,一两行代码就能完成MySQL数据库的读取和插入,下面我简单介绍一下实现过程,实验环境win10+python3.6+pycharm5.0,主要内容如下:为了更好的说明问题,这里我新建了一个student数据表,主要有内容如下,后面的代码都是以这个数据表为例:1.首先,安装SQLAlchemy,这是一个ORM框架,主要用于操作数据库,支持目前...
回答:pandas是python一个非常著名的数据处理库,内置了大量函数和类型,可以快速读取日常各种文件,包括txt,csv,excel,json,mysql等,为机器学习模型提供样本输入(包括数据预处理等),下面我简单介绍一下这个库的使用,以读取这5种类型文件为例:txt这里直接使用read_csv函数读取就行(早期版本中可以使用read_table函数),测试代码如下,非常简单,第一个参数为读取的t...
回答:萤石C2C摄像头是否能通过局域网接入海康威视的硬盘录像机?首先肯定是可以的,能否接入录像机主要是看协议是否支持。萤石C2C摄像头只支持无线WiFi接入,接入海康硬盘录像机前需对摄像头无线WiFi配置。萤石摄像头C2C无线配置①摄像头通电后,手机下载萤石云APP,注册登录账号,点击我的-工具-Wi-Fi配置工具,如果有提示重置,点击我已经重置好。②核对Wi-Fi名称,并输入密码,将摄像头底部二维码朝...
回答:如果只是为了保存监控的话推荐还是用硬盘录像机吧,毕竟这个是现在最主流也是最划算的解决方案,毕竟你的监控文件不可能永远不删除的,如果永远不删除,什么云也不够用的。另私有云存储肯定是一种趋势,但未必每个家庭都需要
回答:我先假设题主问的大文件在1G~20G左右,这应该算常规的大文件。平常我在做机器学习模型时候我喜欢先在本机上做玩具模型,里面有个步骤就是经常要读取文件数据,也差不多这么一个数据量。一般来说,Python读取大文件的方式可以使用原生的open函数或者pandas的read_csv函数都可以达到目的。open函数Python读取文件一般是用open函数读取,例如f=open(xx,r)后f.read()...
...、树莓派、jetson nano...等跑linux系统的开发板,连接一个摄像头; 电脑:Web前端,可查看监控画面; 功能介绍: 开发板与电脑通过网络socket通信(网线、wifi均可),开发板获取摄像头的画面,将通过网络socket上传到web端,在web...
...天就是要学习如何安装使用OpenCV,以及如何去访问我们的摄像头。然后我们一起来看看写一个人脸检测程序是如何地简单,简单到只需要几行代码。 在开始之前,我假设你已经对Python有一定的了解。当然,如果你觉得你还不够...
...常做这件事情) 那么具体而言就是这样一个过程: 获取摄像头的图片 在图片中检测到人脸的区域 在人脸的区域周围绘制方框 获取摄像头的图片 这里简单的讲解一下OpenCV的基本操作。 以下操作是打开摄像头的基本操作: #codi...
...ython+tensorflow,开发环境为ubuntu18.04,实现局域网连接手机摄像头,对目标人员进行实时人脸识别,效果并非特别好,会继续改进 这里是 项目地址 项目中用到的大文件地址 如果各位老爷看完觉得对你有帮助的话,请给个小星星...
...在移动端时,此属性才有意义。capture = ‘user’ 调用前置摄像头capture = ‘environment’ 调用后置摄像头不设置则为用户自己选择 multiple一个 Boolean 值,如果存在,则表示用户可以选择多个文件 files返回一个 FileList,列出每个所选...
...在移动端时,此属性才有意义。capture = ‘user’ 调用前置摄像头capture = ‘environment’ 调用后置摄像头不设置则为用户自己选择 multiple一个 Boolean 值,如果存在,则表示用户可以选择多个文件 files返回一个 FileList,列出每个所选...
...在移动端时,此属性才有意义。capture = ‘user’ 调用前置摄像头capture = ‘environment’ 调用后置摄像头不设置则为用户自己选择 multiple一个 Boolean 值,如果存在,则表示用户可以选择多个文件 files返回一个 FileList,列出每个所选...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...