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linux多数据并发问答精选

数据库高并发请求,如何保证数据完整性?

回答:所谓并发,从概念可以看出其并不是并行,在用户的角度来看有一种同时执行的错觉,但在数据库内部确实串行的,或者说在某种粒度是串行的。以更新表中某一行数据为例,在更新时会对改行数据加锁,避免其它进程对该行的访问,从而避免数据冲突。除此以外,还有其它各种锁来适应不同的场景。所以,我们所谓的并发场景下,并不会出现数据问题。

shaonbean | 951人阅读

linux下ipc消息队列并发如何保持同步的?

回答:消息队列是队列形式,并发并不构成太大影响,消息依然会按照提交顺序进入队列,读取的时候也是按照提交顺序出队,因为是队列顺序,所以不太需要担心因为同时对同一块数据进行读取而产生的问题,事实上消息写入的时候可以采用锁机制避免并发问题。

王晗 | 870人阅读

请教:多LINUX分区扩容?

回答:提供一个思路,具体要看性能和安全方面能否达到要求。以Ubuntu Linux为例,MySQL数据文件缺省安装在/var/lib/mysql下。分几步进行:在提供空间的Linux系统(简称存储机)上安装NFS Server,export出一个目录(例如/var/mysqldb)用于存放MySQL数据库,注意设置好权限。首先确保服务器能正常mount存储机的mysqldb目录,修改服务器/etc/fs...

codeGoogle | 555人阅读

支撑日活百万用户的高并发系统,应该如何设计其数据库架构? ?

回答:以mysql为列:1:支撑高并发系统,一定会涉及事务,所以数据库引擎必选innodb,innodb支持事务,事务级别根据业务而定,如果业务数据一致性要求很高,事务就开启序列化级别,这样就完全隔离事务,但是会导致锁资源竞争加剧。mysql的性能有一定的降低。2:读写分离,数据库分成主库和从库,主库负责写数据,丛库负责读数据。注意主从数据库数据一致性问题。3:冷热数据分离,美团,饿了么部分设计采用冷热...

Vultr | 1196人阅读

主机数据多如何管理

问题描述:关于主机数据多如何管理这个问题,大家能帮我解决一下吗?

aliyun | 847人阅读

linux的TCP连接数量最大不能超过65535个吗,那服务器是如何应对百万千万的并发的?

回答:这明显是进入了思维的误区,65535是指可用的端口总数,并不代表服务器同时只能接受65535个并发连接。举个例子:我们做了一个网站,绑定的是TCP的80端口,结果是所有访问这个网站的用户都是通过服务器的80端口访问,而不是其他端口。可见端口是可以复用的。即使Linux服务器只在80端口侦听服务, 也允许有10万、100万个用户连接服务器。Linux系统不会限制连接数至于服务器能不能承受住这么多的连...

ninefive | 1181人阅读

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