回答:mysql在常规配置下,一般只能承受2000万的数据量(同时读写,且表中有大文本字段,单台服务器)。现在超过1亿,并不断增加的情况下,建议如下处理:1 分表。可以按时间,或按一定的规则拆分,做到查询某一条数据库,尽量在一个子表中即可。这是最有效的方法2 读写分离。尤其是写入,放在新表中,定期进行同步。如果其中记录不断有update,最好将写的数据放在 redis中,定期同步3 表的大文本字段分离出...
回答:1)业务数据在不断地增长,不可能将所有数据全部存储在 Redis 缓存中,内存的价格远远大于磁盘。所以需要做淘汰机制的设计;(2)缓存的淘汰就是根据一定的策略,将不太重要的数据从缓存中进行删除;(3)Redis 一共有 8 种淘汰策略,在 Redis 4.0 之前有 6 种,4.0 之后又增加了 2 种,如下图:(4)缓存策略的解释: ◆ volatile-random:在设置了过期时间的数据中...
回答:(1)雪崩、击穿、穿透最终的结果都是请求压力会转移到数据库,导致系统崩溃,但场景有所区别;(2)雪崩 ◆ 大量的不同请求无法在 Redis 中命中,导致请求都流向了数据库,数据库的压力剧增; ◆ 发生雪崩的原因可能是,有大量的缓存 Key 在同一时间过期。(3)击穿 ◆ 并发很大的情况下,针对某个特定的请求,缓存中数据不存在,导致都请求到了数据库,造成数据库压力过大; ◆ 原因通常是某个 ...
回答:OnceDB是基于Redis实现的全文搜索数据库,可以像SQL数据库那样创建辅助索引,提高条件搜索的性能。OnceDB并不改变Redis的数据存储结构,Redis数据库文件可以直接在OnceDB中操作,然后再返回Redis中使用。# 索引搜索## 搜索原理全文搜索的性能比较差,可通过创建索引的办法提高性能,办法是为索引字段创建一个有序列表,然后在条件查询时,对这些有序列表做交集查询操作。# 创建4...
...itation: 限制资源使用,比如内存使用上限以及文件系统的缓存限制。Prioritization: 优先级控制,比如:CPU利用和磁盘IO吞吐。Accounting: 一些审计或一些统计,主要目的是为了计费。Control: 挂起进程,恢复执行进程。 使用 cgroup,系...
... 例如,Cache-Control 是一个头文件,用于定义响应是否是可缓存的:大多数代理和反向代理都完全按照 HTTP 规范来理解它。如果将 Cache-Control 头重命名为 Awesome-Cache-Control,代理将不再知道如何缓存响应,因为它们不是按照你刚刚提...
... #access_log logs/access.log main; # 这个将为打开文件指定缓存,默认是没有启用的,max 指定缓存数量,建议和打开文件数一致, # inactive 是指经过多长时间文件没被请求后删除缓存 open_file_cache max=204800 inactive=20s; # o...
...的开销,可以通过query_cache_type【0(OFF)1(ON)2(DEMAND)】来控制缓存的开关. 需要注意的是mysql query cache 是对大小写敏感的,因为Query Cache 在内存中是以 HASH 结构来进行映射,HASH 算法基础就是组成 SQL 语句的字符,所以 任何sql语句的...
1. 代理缓冲区 代理服务器可以缓存一些响应数据,来减少I/O损耗,数据默认存储在内存中,当内存不够时,会存储到硬盘上。 proxy_buffering proxy_buffering这个参数用来控制是否打开后端响应内容的缓冲区,如果这个设置为off,...
1. 代理缓冲区 代理服务器可以缓存一些响应数据,来减少I/O损耗,数据默认存储在内存中,当内存不够时,会存储到硬盘上。 proxy_buffering proxy_buffering这个参数用来控制是否打开后端响应内容的缓冲区,如果这个设置为off,...
...,以及在合并操作上消耗的总时间。 filter_cache 展示了已缓存的过滤器位集合所用的内存数量,以及过滤器被驱逐出内存的次数。过多的驱逐数 可能 说明你需要加大过滤器缓存的大小,或者你的过滤器不太适合缓存(比如它们...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...