回答:相信很多程序员朋友对数据的索引并不陌生，最常见的索引是 B+ Tree 索引，索引可以加快数据库的检索速度，但是会降低新增、修改、删除操作的速度，一些错误的写法会导致索引失效等等。但是如果被问到，为什么用了索引之后，查询就会变快？B+ Tree 索引的原理是什么？这时候很多人可能就不知道了，今天我就以 MySQL 的 InnoDB 引擎为例，讲一讲 B+ Tree 索引的原理。索引的基础知识MyS...
DevYK
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回答:以 Mysql 为例，其中索引 BTree 类型 。以下几种SQL设计会导致虽然使用了索引，但是索引不会生效，即引擎放弃使用索引而进行全表扫描：WHERE 子句中使用 != 或 操作符。WHERE 子句中对索引列使用 %前缀模糊查询。WHERE 子句中对索引列使用 OR 来连接条件。WHERE 子句中对索引列使用 NOT IN。WHERE 子句中对索引列使用计算、函数、类型转换等操作。WHERE...
cyrils
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回答:谢邀请。在ucloud云做过数据库研发相关工作，所谓索引就是数据的位置，为何要用它，不嫌弃占用空间？不怕更新数据时多费时间维护索引？这些都是要考虑的。有了索引，是为了应对大量查询进来，可以高效的处理，加上计算层缓存，又可以提升吞吐何乐而不为呢？一般有B+ Tree索引，提升范围查询和比较查询的速度。Hash索引提升等值查询的速度。其他的如pgsql的GiST索引模板，可以自定义自己的索引。pgsq...
Stardustsky
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回答:MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的，索引可以大大提高MySQL的检索速度。 打个比方：如果合理的设计且使用索引的MySQL是一辆兰博基尼的话，那么没有设计和使用索引的 MySQL就是一个人力三轮车。 索引分单列索引和组合索引。单列索引，即一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引，但这不 是组合索引。组合索引，即一个索引包含多个列。
keithxiaoy
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回答:不一定哦，如果是MySql你可以通过 sql前面加上 explain select Column Name1,Column Name2,Column Name3 from table；排查是否走索引依次从好到差：system，const，eq_ref，ref，fulltext，ref_or_null，unique_subquery，index_subquery，range，index_merge，...
MobService
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摘要: 为MongoDB中的数据构建倒排索引(Inverted Index)，然后缓存到内存中，可以大幅提升搜索性能。本文将通过为电影数据构建演员索引，介绍两种构建倒排索引的方法：MapReduce和Aggregation Pipeline。 GitHub地址: 作者: KiwenLau 日期: ...
...据结构。画外音：时间复杂度可以认为是O(1)。 △什么是倒排索引（inverted index）？与正排索引相反，由item查询key的过程，使用倒排索引。 对于网页搜索，倒排索引可以理解为：Map>能够由查询词快速找到包含这个查询词的网页...
...一文。 介绍lucene中如何存储需要搜索的term。 介绍lucene的倒排链的如何存储以及如何实现docid的快速查找。 介绍lucene如何实现倒排链合并。 介绍lucene如何做范围查询和前缀匹配。 介绍lucene如何优化数值类范围查询。 Lucene数据...
...一文。 介绍lucene中如何存储需要搜索的term。 介绍lucene的倒排链的如何存储以及如何实现docid的快速查找。 介绍lucene如何实现倒排链合并。 介绍lucene如何做范围查询和前缀匹配。 介绍lucene如何优化数值类范围查询。 Lucene数据...
...(Term) ：由两个值定义——词语和这个词语所出现的列。 倒排索引是基于词(Term)的搜索。 关于倒排索引 要学习搜索引擎，就需要了解倒排索引，要更加深刻地理解倒排索引，就要先了解什么是正排索引(表)。 正排索引（正向索...
...式的正排查找 和 关键词（keyword）-> doc id list范式的倒排链查找。所有的倒排索引都是基于正排数据构建的。举个例子，必须先有如下文档 doc id doc内容 1 我 在 吃 饭 2 羊 在 吃 草 3 你 在 吃 饭 才可能有如下倒排索...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
liuyix
