回答:我得方向是自然语言处理，文本挖掘方面，python，java用的比较多，尤其是文本处理方面，python开源的工具最多，比如nltk，textblob，gensim之类的，机器学习有sklearn，深度学习有tensorflow等，python应该算nlp领域最主流的语言了。java也有不少，比如可以用weka做机器学习，但是比sklearn复杂多了。nlp方面有stanford core nlp...
sixleaves
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回答:在Linux上编译C++程序，一般可以按照以下步骤进行： 步骤1：安装C++编译器 在Linux系统上，一般需要安装一个C++编译器，例如GCC（GNU Compiler Collection）或者Clang。GCC是一款广泛使用的编译器，而Clang则是另一种流行的开源编译器。如果你的系统上没有安装C++编译器，可以使用以下命令安装GCC： 对于Ubuntu/Debian系统： sudo ...
AlphaWallet
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回答:简单说编译的主要目的是你可以控制软件的安装参数，类似于win下的自定义安装，缺点是慢，而且要自己搞依赖关系。RPM或者apt等方式相当于win下的一路下一步。缺点是有时候你不知道软件都装到了哪里。综上，对你来说，如果只是为了体验，用rpm比较好。当然，如果为了深入学习，你完全可以等待漫长的编译。
wmui
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回答:不影响的，rpm安装的程序一般会放在/usr/bin里，而自行编译的程序一般放在/usr/local/bin里，你执行程序时，可以指定是哪个程序，或者把编译后的程序自定义一个文件名
lowett
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回答:一般linux下都会默认安装了gcc编译器，g++的话可能要额外安装。第一步：假定你的文件名为hello.c（注意你要知道这个文件的路径）第二步：在命令行终端（terminal）通过（如果实在不知道放在哪里，那就用这个命令找一下：find / -name hello.c）cd 文件路径比如cd /home/name然后编译gcc hello.c -o hello编译完之后在当前目录下生成一个...
leone
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回答:建议你先学习操作系统再去学编译原理。操作系统更宏观一点，可以使你对进程管理，文件管理，磁盘调度，设备管理这些有一个基本的认识，与计算机硬件的相关性更大一点。夜便于你建立一个宏观的知识框架。编译原理相对微观一些，先学操作系统也便于你去理解编译原理中的一些概念。希望我的回答对你有帮助。
gaara
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...包 在Linux下安装软件, 一个通常的办法是下载到程序的源代码, 并进行编译, 得到可执行程序但是这样太麻烦了, 于是有些人把一些常用的软件提前编译好, 做成软件包(可以理解成windows上的安装程序)放在一个服务器上, 通过包管理...
... 交叉编译：是在一个平台上生成另一个平台上的可执行代码。 我们在windows上面编写C51代码，并编译成可执行代码，如xx.hex, 是在c51上面运行，不是在windows上面运行...
...行 在Linux下安装软件, 一个通常的办法是下载到程序的源代码, 并进行编译, 得到可执行程序.但是这样太麻烦了, 于是有些人把一些常用的软件提前编译好, 做成软件包(可以理解成windows上的安装程序)放在一个服务器上, 通过包管...
...gcc –S test.c –o test.s 只进行编译而不进行汇编,生成汇编代码 3. 汇编（生成可重定向文件） gcc –c test.s –o test.o 汇编代码转化为二进制目标代码 4 链接（生成可执行文件或库文件) gcc test.o –o test 目标文件只有函数调用没有...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
