回答:这个就不用想了,自己配置开发平台费用太高,而且产生的效果还不一定好。根据我这边的开发经验,你可以借助网上很多免费提供的云平台使用。1.Floyd,这个平台提供了目前市面上比较主流框架各个版本的开发环境,最重要的一点就是,这个平台上还有一些常用的数据集。有的数据集是系统提供的,有的则是其它用户提供的。2.Paas,这个云平台最早的版本是免费试用半年,之后开始收费,现在最新版是免费的,当然免费也是有限...
回答:iperf工具主要是用于以tcp/udp灌包形式测试客户端和服务器之间的网络性能。诊断linux系统的哪些网络端口被过滤的工具通常是使用iptables。通常使用的命令是iptables -L -n。建议你网上搜索或者man iptables查看iptables的用法,着重看看plocy drop、动作类型target drop、--dport/sport选项含义。
...041501-generic_4.15.1-041501.201802031831_amd64.deb安装内核,重启并查看版本:sudo dpkg -i *.deb sudo reboot uname -r3. 安装nvidia驱动3.1 下载到nvidia官网下载合适的驱动(目前版本418.126.02),地址https://www.nvidia.com/Download/index.as...
...pdates 开启方式:设置-开发者选项-显示GPU视图更新。主要查看view的更新以及redraw的区域大小。这个工具比较简单,不做具体介绍。 2. Show GPU Overdraw 开启方式:设置-开发者选项-调试GPU过度绘制-显示过度绘制区域。开启后的效果...
...-headers-3.13.0-123-generic 安装cuda $ sudo apt-get install cuda-8.03.1 查看驱动状态$ sudo nvidia-smi看到如下输出表示GPU驱动正常:4. 测试GPU基本功能(可选)4.1 增加LD path $ export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-7.5/lib64:/usr/...
...-Linux-x86_64-418.126.02.run sudo ./NVIDIA-Linux-x86_64-418.126.02.run 3.3 查看驱动状态$ sudo nvidia-smi看到如下输出表示GPU驱动正常:4. 安装cuda库4.1 网络安装sudo wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repo...
...会去吃午饭,锻炼等等,然后带着一个更清晰的头脑回来查看它。但最终我模型的复杂度增加了,训练时间也变得更长。对一个刚完成两天训练的模型,我经常会忘记之前对它进行了哪些不同的操作。受到其他同行在 Fast.AI Forum ...
...随Python一起安装。您可以在命令行中输入pip -V命令,查看是否已安装pip。如果没有安装,您可以在命令行中运行以下命令来安装pip: curl https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py -o get-pip.py python get-pip.py 步骤3:安装TensorFlow 安装TensorF...
...rs-3.10.0-123.4.4.el7.x86_64.rpm3. 安装cuda 8.0$ yum install cuda-8-03.1 查看驱动状态$ sudo nvidia-smi看到如下输出表示GPU驱动正常:4. 测试GPU基本功能(可选)4.1 增加LD path$ export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-7.5/lib64:/usr/li...
...udo docker build --rm --no-cache --tag pix2pix .构建结束后你就可以查看镜像了:sudo docker images pix2pixREPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZEpix2pix late...
...ate tensorflow deactivate 在开启环境时,输入python命令,可以查看到所配置环境的python版本为python3.5。 3> 安装tensorflow参考tensorflow官方网站 (tensorflow)C:> pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow-gpu 至此,tensorflow安装成功...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...