回答:WITH AS短语，也叫做子查询部分（subquery factoring），可以让你做很多事情，定义一个SQL片断，该SQL片断会被整个SQL语句所用到。有的时候，是为了让SQL语句的可读性更高些，也有可能是在UNION ALL的不同部分，作为提供数据的部分。 特别对于UNION ALL比较有用。因为UNION ALL的每个部分可能相同，但是如果每个部分都去执行一遍的话，则成本太高，所以可以使...
Hancock_Xu
|
998人阅读
回答:数据库的主要功能是存储大量的数据，有数据类型，但却不关心数据格式，也就是不具备良好呈现的功能。Excel能够存储少量的数据，最多一个表约有104万行，也就是两个半字节所表示的行数，但它在分析数据、呈现数据上更有优势。许多B/S模式的系统都需要Excel辅助导入或导出部分数据。Excel本身也可以作为SQL数据库的客户端，就是导入外部数据的那些功能，还可以把更改的内容回写到数据库，两个配合使用确实不...
RyanHoo
|
3129人阅读
回答:本人接触Linux几年，所以也算是在这方面小有心得体会。Linux命令咋看很复杂枯燥无味，其实了解了其缩写的含义后就会发现这些命令都有其来源，命令行也会变得简单好记起来。 首先，最常用的当属pwd了，这个命令是print working directory的缩写，意思就是告诉你你目前的工作路径。下面我再多列一些其他命令的缩写吧，总体来说，理解其背后的英文含义，可以很有效的帮助记忆和联系。 LS ...
lushan
|
835人阅读
回答:非常感谢您的悟空提问！iPhone手机的文件存储一般是通过两种方式进行存储，手机自身【硬盘存储】和系统【云存储】。我们可以通过这两种存储方式，保存您需要存储的其它图片和视频。一.手机硬盘存储，开始清理APP中的文件和数据iPhone手机手机清理文件的步骤如下：1.打开手机桌面的【设置】应用；2.在设置界面中找到通用选项；3.打开通用界面，找到相应APP进行数据和文件的清理。二. 云备份iCloud...
sunny5541
|
3423人阅读
...) # [1. 1.1 1.2 1.3 1.4 1.5 1.6 1.7 1.8 1.9] 步长可用小数 使用 np.linspace() 该函数第三个参数指定的是元素个数，它表示给定起始值和终点值以及元素个数，生成一个一维的等差数列。含有参数endpoint布尔值，默认为True表示包含终值，设...
...最后一个用例，有一些使用技巧，请见arrange的docstring。 linspace()将以指定数量的元素创建数组，并平分开始值和结束值。例如： >>> np.linspace(1., 4., 6) array([ 1. , 1.6, 2.2, 2.8, 3.4, 4. ]) 这些创建函数的好处是，可以保证元素个数、...
...确的答案： A. import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltx = np.linspace(0.1, 2 * np.pi, 100)y_1 = np.square(x)y_2 = np.log(x)y_3 = np.sin(x)fig = plt.figure()plt.plot(x,y_1)fig = plt.figure()plt....
..., 87, 88, 89, 90, 91, 92, 93, 94, 95, 96, 97, 98, 99], dtype=int32) linspace生成浮点等差数组 tf.linspace与tf.range的区别在于，数据类型不同。 tf.lin_space( start, stop, num, name=None ) 其中，start和s...
...sult = list(filter(lambda x: x > 2, seq)) print(result) [3, 4, 5] Arange和Linspace Arange返回给定步长的等差列表。 它的三个参数start、stop、step分别表示起始值，结束值和步长， 请注意，stop点是一个截止值，因此它不会包含在数组输出中。...
... scipy import integrateimport numpy as npfunc = lambda x: np.sqrt(x)x = np.linspace(0, 2, 25)y = func(x)val = integrate.trapz(y, 0, 2)print(val) B. from scipy import integrateimport numpy as npfunc...
... importmatplotlib.pyplotasplt x=np.linspace(-3,3,50)#生成连续数据 y=np.linspace(-3,3,50)#生成连续数据 X,Y=np.meshgrid(x,y) 画出来的效果就是：
...化 矩阵因为元素更多，所以初始化函数更多了。光靠tf.linspace，tf.range之类的线性生成函数已经不够用了。 可以通过先生成一个线性序列，然后再reshape成一个矩阵的方式来初始化。 例： >>> g1 = tf.linspace(1.0,10.0,16) >>> g1 >>> g2 = tf....
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
刘厚水
ernest
