...令把 cell 中剩余的代码作为输入变量，对其进行计时。 line_profiler line_profiler 是一个强大的代码逐行时间或者空间开销分析工具，笔者通常用于代码逐行运行时间分析，从而定位到用时最多的代码，并且能得到每行代码耗时百分...
...f.Profiler objects} 上面的结果不是很好理解，笔者更喜欢用line_profiler库来分析。 %lprun 使用一个库line_profiler，这个库的输出结果简单易理解。这个库不是内建的，需要手动安装，安装命令： pip install line_profiler 然后在ipython中手动l...
...和分析执行的频率 罗伯特·克恩有一个不错的项目称为 line_profiler , 我经常使用它来分析我的脚本有多快，以及每行代码执行的频率： 为了使用它，你可以通过使用 pip 来安装它： pip install line_profiler 安装完成后，你将获得...
...高的。这是我们测量每个函数执行时间的损失。 5. 使用 line_profiler 模块 line_profiler 给出了在你代码每一行花费的 CPU 时间。 这个模块首先应该被安装，使用命令： $ pip install line_profiler 下一步，你需要指定你想使用装饰器 @p...
...要阅读这个 python-performance-analysis 另外一个有趣的包， line_profiler 是一行一行的分析代码 分析 line_profiler 降低方法调用次数，如果你有一个列表需要操作，传递整个列表，而不是遍历整个列表并且传递每个元素给函数并返回。...
...码中哪些函数耗时最长，并用 runsnake 进行可视化。 （3）line_profiler 工具，对选定的函数进行逐行分析，其结果包含每行被调用的次数以及每行花费的时间百分比。 （4）memory_profiler 工具，以图的形式展示RAM的使用情况随时间的...
...码中哪些函数耗时最长，并用 runsnake 进行可视化。 （3）line_profiler 工具，对选定的函数进行逐行分析，其结果包含每行被调用的次数以及每行花费的时间百分比。 （4）memory_profiler 工具，以图的形式展示RAM的使用情况随时间的...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
