回答:数据分析的应用几乎是无行业和人群限制的。数据分析的魅力体现在数据的价值和创新的能力，运用数据的能力越来越成为基础的职业技能，因此任何有兴趣和需求的人士都可以进入这个领域。涉及到数据分析学习和工具的选择， 那么久可以从知识和应用的角度入门数据分析的路径。01SQL数据库语言作为数据分析师，我们首先要知道如何获取数据，其中最常用的就是从关系型数据库中取数。因此，你可以不会R，但不能不会SQL。大数据...
hzx
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回答:数据分析工具其实有很多种，对应不同类型的使用者也有各自适合的选择。例如懂数据算法计算机语言的人，可能给他一款，填写算法代码流畅的分析软件就是有效。掌握了数据分析专业技能的人，强大的分析功能能将工作做到事半功倍，不管看着功能多复杂。还有就是我这种非计算机专业出身，非统计学出身，但工作做还需要对大量数据进行分析的人。如果你跟我一样，那么可以看下我的回答。我总结了下，我以前找分析工具的时候，自己先想了几...
邹强
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回答:零基础数据分析对于这个问题，我将拆分为三个方面，行业前景、必备技能以及工作求职。首先，就行业而言，数据分析岗位是工作中最核心的竞争力之一，在互联网下半场，各大企业都进行数字化转型，对数字分析人才的需求也越来越旺，数字分析岗位一般月薪都在10k以上，一线城市在20k-40k左右，其前景还是不可估量的。其次，对于必备技能来说，一般是需要掌握Excel、SPSS，主流SQL语言，能够使用python、R...
Shisui
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回答:谢谢邀请！数据分析师通常分成两种，一种是应用级数据分析师，另一种是研发级数据分析师，区别就在于是否具备算法设计及实现的能力。应用级数据分析师通常需要掌握各种数据分析工具，把业务模型映射到数据分析工具上，从而得到数据分析的结果。数据分析工具比较多，比如Excel就是一个传统的数据分析工具，另外还有Minitab、LINGO、JMP等，要想全面掌握这些工具的使用需要具备一定的数学基础和统计学基础。通常...
txgcwm
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回答:基础的小伙伴应该该怎么自学数据分析呢？我会从学习方式、学习内容、面试准备这三项内容展开介绍，那么废话不多说，我们直接进入正题。一、学习方式我们可以将学习方式划分为2类：①裸辞学习 ②在职学习一般情况不建议裸辞，因为裸辞的小伙伴在求职的时候会比较被动：心态问题 ，如果长时间找不到工作，要承受很大的心理压力；HR压制 ，这里指HR会压制你的薪资，比如面试官会问，什么时间能到岗，你会很急切的回复说，明天...
Jeffrrey
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文件上传基本是学习前端路上必定遇到的例子，然而网上能找到的都是单单满足上传这步的案例。大多文章之所以只说上传这步估计是简单易入门，但是实际工作时就会发现上传文件这个功能上是简单的，逻辑上却比较复杂...
...究；研发阶段的预测建模、提高临床试验设计、临床实验数据分析、个性化治疗、疾病模式的分析；新商业模式的汇总患者临床记录和医疗保险数据集、网络平台和社区等。 我在想，健康的痛点就是不可知，耽误治疗的最佳...
续 前端临床手札——webpack构建逐步解构（上） 工作流程 案例：multiple-page-vue-webpack-example 最近添加了雪碧图功能，并把sass-loader替换成postcss的press，详细可以看分支develop 构建生产 上一篇说完了本地测试webpack和express是如何...
...s-in-diagnosing-nail-fungus欢迎加入本站公开兴趣群商业智能与数据分析群兴趣范围包括各种让数据产生价值的办法，实际应用案例分享与讨论，分析工具，ETL工具，数据仓库，数据挖掘工具，报表系统等全方位知识QQ群：81035754
如题，es6 新增的fetch真的简单易用，感觉现在这一个支持完全可行。 虽然兼容性问题还是存在，但是打上polyfill后就基本解决了。 Browser Support Chrome Firefox Safari 6.1+ Internet Explorer 10+ 来自：github / fetch 使用 简单使用 这里说明...
某天收到旧同事的信息说希望我帮手做一下一个简单的H5，然后我看了看的确很简单： 就是图片滚动到最后自动播放视频，播完显示个按钮交互。 然而我真的太天真，微信浏览器怎样会让你这样好过！ 问题集中于自动播放视...
最近博主工作是和另一枚后端合作，但是经常发现他写的接口出错，苦逼连连。感觉不能这样下去就学写一下单元测试，等他更新代码我都跑一遍确认一下，这样工作安心多了。 经过博主一番查找，貌似被推荐比较多的有moch...
最近博主工作是和另一枚后端合作，但是经常发现他写的接口出错，苦逼连连。感觉不能这样下去就学写一下单元测试，等他更新代码我都跑一遍确认一下，这样工作安心多了。 经过博主一番查找，貌似被推荐比较多的有moch...
...布式计算系统，取得廉价、便捷的服务；2）云计算与大数据分析：通过大数据处理软件将复杂，繁琐的数据通过可视化，简单化的方式呈现出分析结果。大数据，云计算，生物医学——三个炙手可热的关键字和在一起会是什么...
...的数据集，在建模肺癌预测方面取得了很大进步，为未来临床测试奠定了基础。谷歌的相关研究已发布在 Nature Medicine 上。该研究所用数据集：LUNA: https://luna16.grand-challenge.org/data/LIDC: https://wiki.cancerimagingarchive.net/display/Public/LIDC-ID...
...组织模型。该公司希望通过定向分化人体细胞来彻底改变临床研究和药物发现。核心团队包括临床阶段细胞治疗公司 Tessa Therapeutics 前首席财务官兼战略合作伙伴主管 Florian Schuster，阿斯利康前免疫肿瘤学临床开发副总裁 Ramy Ibrah...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
zhigoo
