回答:目前阶段大数据技术及体系已经逐渐趋于成熟,不再是以概念贯穿的模式,大数据越来越多的被使用,伴随互联网化的发展更多的企业信息化已经由IT时代转变为DT时代,以数据为核心,用数据进行决策,基于数据驱动企业的创新与发展,相信在将来大数据也会有更广泛的应用空间,对于大数据的理解主要分为以下几个层面。1.数据来源:对于大数据时代而言更多强调基于业务数据的沉淀,在一定规模的数据上进行进一步的分析、处理、转换,...
回答:大数据是处理海量数据的一种技术,你说的写SQL只能处理结构化数据,更多的是非结构化数据(文本数据),和半结构化数据。并且通过SQL处理的数据量一般很少,几个T就根本不行,大数据涉及存储(存储级别为PB级别),资源调度(一般是分布式系统,不是一台机器),计算框架(hadoop;storm;spark)这三部分,缺一不可,你说的写SQL只是相当于计算框架(勉强算得上,性能差远了)。
回答:任何新的技术和新的概念,都是两种因素驱动的结果:需求拉动和技术推动。云计算也是如此。云计算的出现不仅仅是厂商炒作的结果,也有其必然性。业务需求的拉动,希望解决业务应用的问题,云计算本质上是希望解决资源利用率、计算能力不足和成本的问题;技术发展的推动,使得云计算具备了技术上的可行性,技术的发展推动了IT创新的商业价值。一系列因素在推动着云计算向前发展:云计算首先是产业界商业利益推动的结果。目前云计算...
回答:API:应用程序接口(API:Application Program Interface)应用程序接口(API:application programming interface)是一组定义、程序及协议的集合,通过 API接口实现计算机软件之间的相互通信。API 的一个主要功能是提供通用功能集。程序员通过使用 API函数开发应用程序,从而可以避免编写无用程序,以减轻编程任务。 API 同时也是一种...
回答:在大数据领域大概有四个大的工作方向,除了大数据平台应用及开发、大数据分析与应用和大数据平台集成与运维之外,还有大数据平台架构与研发,除了以上四个大的工作方向之外,还有一个工作方向是大数据技术推广和培训,这部分工作目前也有不少人在从事。大数据平台架构与研发主要的工作内容是研发底层的大数据平台,这部分工作的难度较高,从事这部分工作的研发级岗位也并不多。现在不少技术研发团队都以Hadoop、Spark平...
回答:近几年,大数据的概念逐渐深入人心,大数据的趋势越来越火爆。但是,大数据到底是个啥?怎么样才能玩好大数据呢?大数据的基本含义就是海量数据,麦肯锡全球研究所给出的定义是:一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合,具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。数字经济的要素之一就是大数据资源,现在大家聊得最多的大数据是基于已经存在的...
...烈推荐给大家。 冰河出版的技术图书 即将出版的《深入理解XXXXXXXXX》 《海量数据处理与大数据技术实战》 《MySQL技术大全:开发、优化与运维实战》 《深入理解高并发编程》 《并发编程核心知识》 《冰河的渗透实战笔记》 ...
...听、能说会画的原生多模态能力,可以直接理解并训练音频、视频、图、文等多模态数据。原生多模态被认为是通往AGI的必经之路,在国内,目前只有为数不多的大模型厂商实现了这一能力。
...工智能将以什么样的方式替代老师或者至少能够帮助老师理解学生的需求呢?时间将会告诉我们答案。但可以肯定的是,人工智能将会使得我们整个世界互联得更加紧密、学习变得更加有意思。 从数据中学习 为了理解如何学习...
...真地看待大数据的机器学习。这个发展意味着,企业如何理解利用和建立新的大数据技术产生有价值的商业见解的优势。 「不久前,我们还走访了多家企业并解释了为什么他们应该了解大数据。2016年的今天,在 63%的组织看来...
...。今天围绕工业互联网这个主题,我想谈一谈我的认识和理解,这是我整理工业互联网新的微笑曲线。新一代网络信息技术如何和制造业融合?机会到底在哪里?我们学德国制造、日本制造,中国制造到底有没有可能超越?在跟...
...的深度学习并非科学。确切的说,机器学习和核心任务是理解计算本身,而现在的方法和它有所背离。这就好比任务是制造小提琴,而我们扮演的角色不过是小提琴演奏者,虽然也能创作美妙的音乐,也有演奏的直觉,但我们并...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...