回答:Python中list是可变的，可以对list进行增删改查等操作。在嵌套列表中，每个被嵌套的list看做一个元素，如：a＝［［1，2］，［3，4］］，列表a中有两个元素分别是［1，2］和［3，4］，每个元素里面又有两个元素。list的删除操作有很多，如：pop（）删除末尾元素；pop（index）删除index位置的元素；del element 删除元素element，如： del a［0...
Lin_YT
|
1296人阅读
回答:列表是一组任意类型得值，按照一定得顺序组合而成的。组成列表的值叫做元素，列表中的元素可以是各种类型，可以进行列表嵌套，并且列表支持索引、嵌套、删除合并等操作。元组对于对象和偏移存取上与列表是一致的，但是元组属于不可变序列类型，不支持任何元素修改操作和任何方法调用。Pyhthon链接数据库可以访问Python数据库接口已经API查看详细的支持数据库列表。
zhou_you
|
957人阅读
回答:SELECTp1,p2,min(startTime) AS startTime,max(endTime) AS endTime,SUM(count) AS countFROM demoGROUP BY p1,p2
MartinHan
|
821人阅读
回答:这个非常简单，目前来说有4个命令可以实现，分别是netstat，nmap，ss和lsof，下面我简单介绍一下：netstat这是一个用于显示网络连接信息的命令行工具，可以列出所有的TCP、UDP和Socket套接字连接，安装的话，直接输入命令yum install -y net-tools就行，安装完成后，就可以直接使用netstat -tnlpug命令查看当前Linux系统开放的端口列表，如下：...
CODING
|
546人阅读
...，我加上了自己的理解，写了本篇文章。 引子 如果要对列表中的数字求和，我们可以这样做： def add_all(t): t is a list of nums total = 0 for x in t: total += x return total 运行结果： 由于python中求和操作太常见了，所...
... 上个月，学习群里的 S 同学问了个题目，大意可理解为列表降维 ，例子如下： oldlist = [[1, 2, 3], [4, 5]] # 想得到结果： newlist = [1, 2, 3, 4, 5] 原始数据是一个二维列表，目的是获取该列表中所有元素的具体值。从抽象一点的角度...
...坑，第一个匹配出来的url地址不对，原因是网页中有个非列表标签内的居然和正则开始的匹配(列表标签)是一致的 写入excel的操作 部分代码 # 创建workbook和sheet对象 workbook = xlwt.Workbook() # excel 底部 sheet1 # 覆盖单元格 sheet1 = workbook...
...们都是不可变的（immutable），现在来看看可变对象，比如列表： >>> c, d = [a, b], [a, b] >>> c == d True >>> c is d False 可见虽然 c 和 d 具有相等的值，但对象是不同的两个。 这些就是 Python 的数据模型（Data Model），虽然不是全部。 对象 ...
...int(Age: %s, Gender: %s % (25, True)) 输出是：Age: 25, Gender: True 列表：list list是一种有序的集合用[]，可以随时添加和删除其中的元素 mates = [Machael, Bob, Tracy] print(%s % (len(mates)) print(mates[0]) #第一个元素 print(mates[3...
...结构。现在，我们考虑一个特定的重要结构。 2.3.2 递归列表 我们可以使用嵌套偶对来构建任意长度的元素列表，它让我们能够实现抽象序列。下面的图展示了四元素列表1, 2, 3, 4的递归表示： 这个列表由一系列偶对表示。每个...
在一般将Python的reduce函数的例子中，通常都是拿列表求和来作为例子。那么，是否还有其他例子呢？ 本次分享将讲述如何利用Python中的reduce函数对序列求最值以及排序。 我们用reduce函数对序列求最值的想法建立...
...这种工具可用来存储和处理大型矩阵，比Python自身的嵌套列表（nested list structure)结构要高效的多（该结构也可以用来表示矩阵（matrix））。据说NumPy将Python相当于变成一种免费的更强大的MatLab系统。 numpy特性:开源，数据计算扩...
...型，数据有类型，那时候遇到的数据包括字符串、数值、列表、元组、字典、文件，这些东西，都被视为对象。函数跟它们类似，也是对象。因此就可以像以前的对象一样进行赋值、传递给其它函数、嵌入到数据结构、从一个函...
...为更高维度的数据。 构建 DataFrame：直接传入一个由等长列表或 NumPy 数组组成的字典。 会自动加上索引，但指定列序列，则按指定顺序进行排列： 和Series一样，如果传入的列在数据中找不到，就会产生NA值： 通过赋值的方...
...y=None, reverse=False) 根据 iterable 中的项返回一个新的已排序列表。具有两个可选参数，它们都必须指定为关键字参数。 key 指定带有单个参数的函数，用于从 iterable 的每个元素中提取用于比较的键 (例如 key=str.lower)。 默认值为 None ...
...v; df = pd.read_csv(file, header=None); # print(df.head(10)) # 处理第4列表 y = df.loc[0: 100, 4].values; y = np.where(y == Tris-setosa, -1, 1); # print(y) # 讲第0和2列取出来分析 X = df.iloc[0: 100, [0, 2]].val...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
zhoutk
李世赞
