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  • 一个智能运维算法测试方法

    ...。下图是某次回放结果的部分截图。 4.为了直观的展示历次算法优化的效果,对相同数据集、相同监控类型的回放结果自动生成趋势图,并在测试报告中生成对应的链接。下图是历次对 11-03 到 11-10 时间段的 a3 日志分析数据进...

    Jingbin_ 评论0 收藏0
  • 深度学习的几何观点(1) - 流形分布定律

    ...深度学习的有效性给出一个合理的答案。纵观人类历史的历次技术革命,火的使用,青铜器的制作工艺,农业的大规模普及,机械的应用,内燃机的发明,电力电气工业的成熟,电子计算机技术的推广,信息工业的蓬勃发展等等...

    XUI 评论0 收藏0
  • 黑色星期五便宜VPS之VirMach 6款多机房美国VPS 年$9.30

    ... 如果我们有熟悉VirMach商家的朋友应该清楚,这个商家历次的黑五促销活动都是以闪购活动的,而且价格低至离谱,所以每年的黑五有需要便宜年付VPS主机的朋友会守着VirMach商家的促销。不过今年VirMach商家的黑五活动居然不...

    不知名网友 评论0 收藏0
  • git 分支的衍合

    ...据当前分支(也就是要进行衍合的分支 experiment)后续的历次提交对象(这里只有一个 C3),生成一系列文件补丁,然后以基底分支(也就是主干分支 master)最后一个提交对象(C4)为新的出发点,逐个应用之前准备好的补丁文...

    XGBCCC 评论0 收藏0
  • JVM 对象引用标记 与 内存回收算法

    ...true),会继续检查老年代最大连续可用空间是是否大于历次晋升到老年代的对象平均大小。如果大于,会尝试一次 Minor GC,尽管是有风险。(因为仅仅是历次晋升到老年代对象平均大小与老生代最大连续空间比较,如果内存小无...

    StonePanda 评论0 收藏0
  • 【DL-CV】更高级的参数更新/优化(二)

    ...此来减少参数更新时的摆动。 其核心是引入一个参数对历次的梯度的平方进行累加,在更新阶段,基础学习率将除以这个参数的开方。这样大梯度会因为积累大而分得小的学习率,小梯度因为积累小而分得较大的学习率$$s_{t+1} =...

    jone5679 评论0 收藏0
  • 【DL-CV】更高级的参数更新/优化(二)

    ...此来减少参数更新时的摆动。 其核心是引入一个参数对历次的梯度的平方进行累加,在更新阶段,基础学习率将除以这个参数的开方。这样大梯度会因为积累大而分得小的学习率,小梯度因为积累小而分得较大的学习率$$s_{t+1} =...

    lemon 评论0 收藏0
  • Java新版本的开发已正式进入轨道,版本号18.3

    ...库群的合并已经完成。这些软件仓库是在OpenJDK发展史上历次分裂生成的,在OpenJDK 9及以前的版本中将会继续存在。在这次合并操作之前,OpenJDK曾分裂为多个不同的Mercurial软件仓库群,这导致了许多问题,例如不能以原子方式对...

    graf 评论0 收藏0
  • Java堆内存分配与回收策略

    ...则是,只要老年代的连续空间大于新生代对象总大小或者历次晋升的平均大小就会进行MinorGC,否则将进行Full GC。 参数设置小结 参数 描述 -Xms20M 堆最小值 -Xmx20M 堆最大值 -Xmn10M 新生代大小 -XX:SurvivorRatio=8 Eden区比Survivor...

    Steve_Wang_ 评论0 收藏0
  • 【DL-CV】更高级的参数更新/优化(一)

    ... 该方法的关键是引入一个速度的概念。速度这个量将对历次求得的梯度进行累加,在每次累加时会有一参数$gamma$对原速度进行衰减处理后再进行累加。参数更新时,我们不在根据当前的负梯度方向进行更新,而是根据当前速度...

    tinyq 评论0 收藏0

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