回答:谢谢邀请。由于没有具体的场景,这里暂时举一个例子吧。sql中把一个查询结果当作另一个表来查询可以理解查询结果为一个临时表使用select语句查询结果集即可。参考代码:1:将结果作为一个临时表,可以使用链接或者直接查询select * from(SELECT SUM(NUM_QNTY4) AS sumNum, NUM_LINKIDFROM RW_STORE_QUNTYGROUP BY NUM_LIN...
回答:视图是存储在数据库中的查询的sql 语句,是一种可视化的虚拟表,其内容由查询定义,通过视图看到的数据只是存放在基本表中的数据。视图包含行和列,就像一个真实的表。视图中的字段就是来自一个或多个数据库中的真实的表中的字段。我们可以向视图添加 SQL 函数、WHERE 以及 JOIN 语句,我们也可以提交数据,就像这些来自于某个单一的表。视图可以隐藏一些数据,比起真实的表相对安全;由于把涉及到多表联合的...
...是下面这幅图。这项全新研究的主要贡献是:提出了一个联合优化框架,可以通过用卷积神经网络为全局内容约束和局部纹理约束建模,来虚构出缺失的图像区域。进一步介绍了基于联合优化框架的用于高分辨率图像修复的多尺...
...这个新的数据空间中,来自两个域的实例都相似且适用于联合深度神经网络。它基于假设:「尽管两个原始域之间存在差异,但它们在精心设计的新数据空间中可能更为相似。」基于映射的深度迁移学习的示意图如图 3 所示:图...
...长的 DNN 硬件设计,还包括学界和产业界共同推荐的算法联合设计。读者将从本文中了解到以下概念:理解 DNN 的关键设计考量;通过基准和对比指标评估不同的 DNN 硬件实现;理解不同架构和平台之间的权衡;评估不同 DNN 有效...
...多阶段训练过程一般是开发用于区域候选生成和后检测的联合优化。在 Fast R-CNN 中,区域性子网反复评估成千上万个 region proposal,以给出检测分数。在 Fast R-CNN 工作流程下,Faster R-CNN 与检测网络共享全图像卷积特征,实现几乎...
...示他们在 LOC 任务中使用了适应性注意力机制 [1] 和深度联合卷积模型 [2,3]。Scale[4,5,6]、context[7]、采样和深度联合卷积网络在 DET 任务中得到了有效的使用。同时他们的得分排名也使用了物体概率估计。[1] Residual Attention Network for ...
...应用中,又可以细分为普通索引、唯一索引、主键索引、联合索引、外键索引、全文索引这几种。 InnoDB 可以看做是聚集索引,因为它的 B+ 树的叶结点包含了完整的数据记录。InnoDB 的数据文件本身就是索引文件,表数据文件本...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...