回答:前几年我做过一个钢厂众多监测设备的数据釆集系统，用户界面是浏览器。数据库是postgresql,后台中间件是python写。因为釆集数据是海量的，所以所有数据通过多线程或multiprocessing,数据在存入数据库时，也传递给一个python字典，里面存放最新的数据。远程网页自动刷新时，通过CGI和socket,对于authorized的session ID,就可以直接从后台内存里的这个字典获...
jonh_felix
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回答:人脸识别系统是计算机科学的最新应用，它利用计算机技术和生物统计技术，在各种背景下识别出人脸，更进一步可以实施跟踪，它基于人的脸部特征，属于生物识别技术。人脸识别的过程可以分成人脸检测，人脸跟踪和人脸比对三个过程。人脸检测是在动态背景或者复杂背景下将人的面部找到，并从背景中分离出来。找到人脸，有数种方法可以实施。1.设计人脸的标准模板，然后系统将采集到的图像和标准人脸模板进行对比，从匹配程度上判断是...
BicycleWarrior
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...（time-frequency representation）。是从音频信号的窄重叠窗口傅立叶变换（Fourier transforms）得到的。每一个傅立叶变换构成一帧。 然后将这些连续的帧排列成一个矩阵，就形成了这个声谱。最后将频率轴由线性刻度变成梅尔刻度（mel...
...型。结果表明结果数据矩阵是循环的，我们可以利用离散傅立叶变换对角化已有的循环矩阵，将存储和计算量降低了几个数量级。9. 论文：多标签学习算法综述（A Review on Multi-Label Learning Algorithms）链接：http://suo.im/3LgpGf作者：Zha...
...杀 Python 自带的列表嵌套，同时还提供强大的线性代数、傅立叶变换和随机数功能。 https://www.numpy.org.cn/ 0x04 Pandas 提到数据分析就不得不说一下 Pandas，可以简单的将该库理解为 Python 和 Excel 的结合体。 Pandas 可以帮我们处理任...
...发展进行了展望。接上文：深度学习-LeCun、Bengio和Hinton的联合综述（上）卷积神经网络卷积神经网络被设计用来处理到多维数组数据的，比如一个有3个包含了像素值2-D图像组合成的一个具有3个颜色通道的彩色图像。很多数据形...
三大牛Yann LeCun、Yoshua Bengio和Geoffrey Hinton在深度学习领域的地位无人不知。为纪念人工智能提出60周年，的《Nature》杂志专门开辟了一个人工智能 + 机器人专题 ，发表多篇相关论文，其中包括了Yann LeCun、Yoshua Bengio和Geoffrey H...
.../> 上一章大家反映了如何把图象机娘傅立叶变换，将图象由时域转换成时域，并把低频率挪动至图象核心。那样将低频率总厅后，就可以把图象的低频率和高频率分离，进而开展低通滤波器跟高通滤波的处理...
...还是法兰西学院的访问学者。LeCun 是 ICLR 的发起人和常任联合主席（general co-chair），并且曾在多个编辑委员会和会议组织委员会任职。他是加拿大高级研究所（Canadian Institute for Advanced Research）机器与大脑学习（Learning in Machines a...
Fourier Transform 理论 傅立叶变换用于分析各种滤波器的频率特性，对于图像，2D离散傅里叶变换（DFT）用于找到频域.快速傅里叶变换（FFT）的快速算法用于计算DFT. 于一个正弦信号，x(t)=Asin(2πft)，我们可以说 f 是信号的频率，...
...矩阵运算（矩阵乘、转置、求逆、QR分解）和超高速FFT（傅立叶变换）。为了方便客户使用高层语言开发，加速云提供基于FPGA完整的OpenCL异构开发环境，快速实现用户自定义的信号处理加速方案。· 边缘计算解决方案－加速云智...
...掉大量无关的噪音数据。由 Tishby 及其学生 Ravid Shwartz-Ziv 联合进行的引人注目的实验揭示了发生在深度学习之中的挤压过程，至少在他们研究案例中是这样。Tishby 的发现在人工智能社区中引发了躁动。谷歌研究员 Alex Alemi 说：...
...这个新的数据空间中，来自两个域的实例都相似且适用于联合深度神经网络。它基于假设：「尽管两个原始域之间存在差异，但它们在精心设计的新数据空间中可能更为相似。」基于映射的深度迁移学习的示意图如图 3 所示：图...
...括数学、逻辑、数组形状变换、排序、选择、I/O 、离散傅立叶变换、基本线性代数、基本统计运算、随机模拟等等。 Pandas Pandas是一个开放源码、BSD许可的库，为Python编程语言提供高性能、易于使用的数据结构和数据分析工具...
...络对图像整体打分。该框架（如图2所示）的一个特点是联合了深度学习特征与传统特征，既引入高层语义又保留了低层通用描述，既包括全局特征又有局部特征。对于每个维度图片属性的学习，都需要大量的标签数据来支撑，...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
skinner
Binguner
付永刚
ernest
