回答:人工智能涉及到的知识结构比较复杂，是一个典型的多学科交叉领域，涉及到哲学、数学、计算机、经济学、神经学和语言学等诸多内容。正因如此，人工智能领域的研发需要克服诸多困难，每一次进步都需要付出巨大的努力。虽然人工智能已经经过了60多年的发展，但是目前人工智能依然处在行业发展的初期。编程语言是实现人工智能产品的一个重要工具，不少编程语言都可以完成人工智能产品的开发任务，比如C、Python、Java、C...
xuhong
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回答:顶尖AI人才：10%在中国，50%在美国主导人工智能（AI）研究和开发的约半数顶尖人才集中于美国。AI是数据经济的核心技术。如果负责最尖端研究的群体薄弱，中国的竞争力有可能下降。加拿大的AI初创企业「Element AI」根据2018年内在21个国际学会上发表的论文调查了作者人数和经历，统计了顶尖AI人才的分布。调查显示，全球有2.24万AI方面的顶尖人才。其中约半数在美国（1万295人），其次是...
happyfish
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回答:我是学软件开发专业的，方向基本也就确定了，要么前端，要么后端，或者大数据。首先，编程这个问题问的领域比较大，为什么说大？如我上述，学软件开发，要么前端，要么后端，也是编程，大数据，也是编程，人工智能一样也是编程……所以，没有明确一个具体的方向。编程世界，有一门古老的语言叫做C语言，它是C++和JAVA的祖先，一切语言的基础都来自它，所以，你不妨与它先认识。但是，现在因为人工智能的火起来的pytho...
刘东
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回答:人工智能是一个大的概念，具体落地人工智能项目会接触机器学习和深度学习框架，这些框架大部分是基于Python开发的，所以要想深入人工智能项目开发，python语言的学习也是必须的！
Bryan
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回答:人工智能目前主流还是用的python语言和C/C++。其实大家在网上搜索，都可以查得到，人工智能用的是python语言。实际呢。人工智能的底层逻辑都是用C/C++写的。python只是负责来写一些实现的逻辑。例如第一步是什么、第二部是什么等等。人工智能的核心算法都是用C/C++写的，因为是计算密集型，还需要非常精细的优化，还需要GPU，还需要专用硬件的接口之类的。而这些，只有C/C++可以做到。而...
Corwien
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回答:谢楼主提问！人工智能与传统编程并没有太多差异，唯一的差异是需要大量数据和算力来进行模型拟合！AI＝大数据(算料数据)+算法(深度学习、基于规则、基于知识、基于统计等等大多是递归循环结构)+算力(算力非常高，智能算法才能更好的运作)传统软件编程＝数据结构(相对于AI少量数据)+算法(算法相对机器并不是太复杂递归运算较少)+算力(不需要太多算力)三维模拟软件＝数据结构(相对于普通应用软件中等数据)+算...
rickchen
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...017年间，随着《十三五国家信息化规划》和《新一代人工智能发展规划》的发布，国家5G顶层设计基本完成。随后，各部委出台配套实施细则，政策逐步落地。2017年11月，国家发展改革委印发《关于组织实施2018年新一代信息...
...量子计算从理论到工程落地，并探索量子计算与云计算、人工智能、基础物理、材料、化学等学科结合的无限潜力。这是阿里云量子实验室迎来的第二位世界级科学家，第一位是去年9月入职阿里云量子实验室的施尧耘，其担任...
...领域，曙光做了若干种硬件来支持不同的大数据引擎；在人工智能领域，曙光推出了很多基于CPU、GPU融合的产品；在量子领域，曙光在实用阶段的主要成果之一即推出了量子通讯的云安全一体机；在云计算领域，曙光在全国40多...
...探究深度学习在众多行业的应用。深度学习或认知计算是人工智能的一种形式，这引出了下一个术语。 人工智能――这个术语是指，计算机开始处理数据，并推断出复杂关系，就像人类那样。对此我们如何加以衡量?最流行...
...许更加奇妙的复分析会赋予我们更强大的方法。毕竟它对量子力学奏效，那么它也有可能在深度学习领域发挥作用。此外，深度学习和量子力学都与信息处理有关，二者可能是同一件事情。由于论据的原因，我们暂且不考虑生物...
...归根结底是量子的：通讯将是量子的，计算将是量子的，人工智能也将是量子的。这个物理世界运行的基本逻辑，决定了我们身边的一切。不要再纠结是庄周做梦变成了蝴蝶、还是蝴蝶做梦变成了庄周，不要再迷惑南科大朱老师...
...AI、大数据等很多技术领域都对大众日常生活产生影响。人工智能——百度大脑百度大脑由超大规模计算、先进的算法和海量的大数据3部分组成。百度有目前全球最大的深度学习神经网络，有万亿级参数、千亿级特征训练和千亿...
...然高。就好像你学的量子计算，要物理系出身，还要搞懂量子力学天书一样的东西，但是量子计算现阶段不 是商业化的东西。学数学比学计算机难多了，可是学数学的出来并不比学计算机的好找工作。同理，科班出身不一定就...
...然高。就好像你学的量子计算，要物理系出身，还要搞懂量子力学天书一样的东西，但是量子计算现阶段不 是商业化的东西。学数学比学计算机难多了，可是学数学的出来并不比学计算机的好找工作。同理，科班出身不一定就...
量子计算碰上机器学习，谷歌今日的博客介绍了他们在量子神经网络方面的进展。谷歌人工智能量子团队自成立以来，一直致力于理解量子计算在机器学习中的作用。现有算法对全局优化的作用表明，量子计算机可能有助于更...
...计算行业往前发展的，仍然还是技术的进步。最重磅：光量子计算机2017年5月3日，科技界迎来了一则重磅消息：世界上第一台超越早期经典计算机的光量子计算机诞生。中国科学院5月3日在上海举行新闻发布会，对外发布了这一...
...用等领域奋起直追，并且积极探索混合现实，边缘计算，量子计算等前沿技术。只花了几年时间，微软就用手术刀式的内外改革，吹散了自己陈腐的旧时代气息。而作为暮气消逝的副产品，微软市值更是徘徊于万亿美元大关，在...
...兴衰，其中包括网络时代、云计算、大数据，以及最近的人工智能（AI）和区块链的出现。回顾过去，很明显这些重大变化中的每一个都是附加的，或者在某种程度上与之前发生的技术颠覆有关。例如，如果没有大数据，人工智...
...同周期的热点各有侧重，比如互联网、云计算、大数据、人工智能等。同时，这些热点又是相互影响的。没有大数据，人工智能不会有今天的成就。没有云计算，大数据也无法单独存在。没有90年代开始兴起的互联网，云服务也...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
