回答:作为一名科技工作者,同时也是一名计算机专业的研究生导师,我来回答一下这个问题。首先,软件开发和自动化方向本身存在着紧密的联系,尤其在当前产业结构升级的大背景下,随着智能装备等领域的快速发展,计算机与自动化学科之间的融合度在不断提升。从学科的角度来看,软件开发和自动化都具有广阔的发展前景,本身并不存在优劣的问题,在具体的选择上一方面要考虑自身的知识结构和兴趣爱好,另一方面要考虑未来的发展前景。从学科...
回答:马哥教育的Linux真是让我受益终身啊!当初跟着马哥学习了好长时间,差点就要放弃了,还好自己对Linux比较热爱对马哥也比较信任就坚持学了下去,现在的我从小白变成了我们这里的大神,感谢马哥让我学到了真正的技术!
回答:PHPRasmus Lerdorf在1994年创造出了PHP。它是由安装在web服务器(Apache、Ngix)上的组件运行的。PHP代码可以和HTML混合到一块。 对于初学者就能很快写出很有价值的代码,这并不需要太多的练习。 这让PHP变得越来越流行, 现在全球百分之八十的服务器上都在运行着PHP。全球四分之一的网站都在用的一个内容管理系统--WordPress,就是用PHP写的。Node.js...
回答:谢谢邀请!Java与PHP从难易程度上来说,PHP要更容易掌握一些。对于基础比较薄弱的人来说,选择学习PHP更好一些,原因有以下几点:第一:PHP在语法结构上更灵活一些。在语法结构上PHP还是具备优势的,因为PHP是脚本式语言,所以从变量定义到函数调用都比Java要灵活的多,这一点对初学者来说还是非常重要的,因为学习PHP思路会比较清晰,PHP是典型的流程式思维,或者说不需要抽象。Java程序员在...
回答:搞过PHP和Java,现在主力是Java,Python是半吊子,能看能写一点点,但没仔细研究。这个给你看看就业情况,就选择拉勾吧,其它招聘网站也差不多,不管用人单位是虚报职位还是有意向,但市场需要趋势是对的。选择3年及一下经验的,随便截个图:PHPPython可以说这几年Python势头很猛,我几个PHP的伙伴,薪资确实都在这个范围,但是高的说实话,除非工资效益好或者运气好,要不然都不是太高,20...
...格还能更简洁!最后这个例子说明了NumPy的两个特性:向量化(Vectorization)和广播(Broadcasting),它们是NumPy强大之处的基础。 向量化用于描述任何缺失的显式循环、索引及其它,在代码这些事情是即时发生的,当然,是在幕...
...。 我们想到的解决方法就是数据说话,尽可能的去量化监控、部署及基础组件(MySQL, Codis, ZK)的使用。然后用数字去指导研发的同学,尽可能的去匹配我们给出的最佳实践,从而减少造成线上业务不稳定的隐患。 所以...
...智能技术进行投资交易的能力,去实现机器代替人脑进行数据挖掘和分析,在海量金融数据中识别出影响股价变动的潜在模式,进而进行理性科学投资,那人工智能到底可以给投资带来什么价值,BigQuant又是如何帮助大家在平台...
...工程系、无问芯穹和上海交通大学的研究团队展开了一次量化方案的大摸底,在《Evaluating Quantized Large Language Models 》(Qllm-Eval)这项工作中评估了不同模型、量化不同张量类型、使用不同量化方法、在不同任务上的性能,...
...重复手动测试的部分,通过代码转化为机器执行,实现批量化操作的过程。当然,我猜大家对此都有了解,就不赘述啦。 2、为什么要进行自动化测试? 那么,为什么进行自动化测试呢? 其实,不论是站在企业或是个人的角度...
...提取,包括衍生特征计算,时序特征归纳,和机构的观点量化。假设机构观点不可量化,在这一步首先要将机构的观点进行量化。特征提取以后会得到超高维的特征集,由于超高维的特征集并不能够直接被用来预测市场走势,所...
...图2所示,完整的深度学习图片压缩框架包括CNN编码器、量化、反量化、CNN解码器、熵编码、码字估计和码率-失真优化等几个模块。编码器的作用是将图片转换为压缩特征,解码器就是从压缩特征恢复出原始图片。其中编码网络...
...网络做压缩?如图4所示,完整的框架包括CNN编码网络、量化、反量化、CNN解码、熵编码等几个模块。编码网络的作用是将图片转换为压缩特征,解码网络就是从压缩特征恢复出原始图片。其中编码网络和解码网络,可以用卷积...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...