回答:大数据即海量的数据，一般至少要达到TB级别才能算得上大数据，相比于传统的企业内数据，大数据的内容和结构要更加多样化，数值、文本、视频、语音、图像、文档、XML、HTML等都可以作为大数据的内容。提到大数据，最常见的应用就是大数据分析，大数据分析的数据来源不仅是局限于企业内部的信息化系统，还包括各种外部系统、机器设备、传感器、数据库的数据，如：政府、银行、国计民生、行业产业、社交网站等数据，通过大数...
Blackjun
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回答:个人的观点，这种大表的优化，不一定上来就要分库分表，因为表一旦被拆分，开发、运维的复杂度会直线上升，而大多数公司是欠缺这种能力的。所以MySQL中几百万甚至小几千万的表，先考虑做单表的优化。单表优化单表优化可以从这几个角度出发：表分区：MySQL在5.1之后才有的，可以看做是水平拆分，分区表需要在建表的需要加上分区参数，用户需要在建表的时候加上分区参数；分区表底层由多个物理子表组成，但是对于代码来...
周国辉
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回答:ucloud一直在强调云端、大数据的重要性，同样它也是这么做的。1月9ucloud云推出的ESSD云盘无疑是给上一代的云盘加上了一个强劲的发动机，不论是底层微秒级延迟还是百亿级IOPS，都大大增加了整个系统的性能、安全性，同时降低了成本。ucloud目前的企业级高性能产品线，速度较上一代提升50%，这一新型存储推进云端大数据时代大步向前，而且在此之前国家天文台就已经跟ucloud云进行合作了，将所...
harryhappy
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回答:Redis本身是支持数据持久化的，很多有些程序员都会觉得Redis应该可以替代MySQL，但是我们在使用一项技术的时候，不是看它能不能，而是要看它适合不适合；而在大部分场景下，Redis是无法替代MySQL的。MySQL是关系型数据库，数据储存在磁盘上，数据的格式是我们熟知的二维表格的样式。关系型数据库具有很多强大的功能；大部分都支持SQL语句查询，对事务也有很好的支持。Redis被称作非关系型数...
Andrman
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回答:简单来说就是一个是在云中建立一个数据库，使用云数据库中的服务，而对象存储则是用来存储你的数据包括，包括图片/视频/文字/代码等。以小鸟云为例，可以从下面两个方面来讲：从对应的层面来讲1. 对象存储：是在资源层，即云的iaas层，提供的是存储资源能力。2. 云数据库：是在平台层，即云的paas层，提供的是中间件服务能力。本地的数据库迁移到云端对应云数据库，而本地的硬盘迁移到云端只能对应云存储。从提供...
ybak
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...复。云计算灾难恢复是一种备份和恢复策略，不仅适用于数据，还适用于整个虚拟机、服务器和企业网络。称其是一种策略，是因为企业需要自己决定如何更好地使用这样的服务。与其简单地订阅服务选项并希望获得最佳服务，...
摘要： 2018第九届中国数据库技术大会，阿里云高级技术专家、架构师封神（曹龙）带来题为大数据时代数据库-云HBase架构&生态&实践的演讲。主要内容有三个方面：首先介绍了业务挑战带来的架构演进，其次分析了ApsaraDB HBas...
在这个信息爆炸的时代，数据存储与我们每一个人息息相关。从打孔卡到软盘硬盘再到中心化云端存储服务，人类在寻求更便捷有效的数据存储方式的道路上从未停下过脚步。未来会出现比如今最流行的中心化存储服务更便...
...发布。这些先进智能存储阵列卡的推出使 美高森美针对数据中心中 SAS／SATA 服务器存储的智能存储产品有了进一步提升，其中包括完整的板级解决方案以及适用于自定义内嵌解决方案的芯片加强版软件。包括 美高森美Adaptec HBA 1...
...考验的不只有生物，还有各种各样的非生物工具。随着大数据、云计算时代的到来，海量数据涌入我们的生活。这个时代，数据对于我们来说像是石油，成为企业最为宝贵的财富，而数据中心作为数据存储与交互的基础设施...
...能会涉及不同的地点、不同的系统、不同的应用、不同的数据之间的连接、交换、流转和管理等。物理层面，通过专线的方式将公有云和私有云的打通只是混合云的初级阶段，企业用户更希望在数据层面、应用层面和管理层面都...
...扩展，现有IT基础设施特别是存储设备无法满足爆炸性的数据增长，企业 IT 部门为了解决该问题，往往面临市场上多种存储产品及方案的选择。本文主要基于公司的现状及需求对主流存储方案及产品进行了评估和考量。 先抛开...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
zzbo
