回答:谢谢邀请!大数据是我的主要研究方向之一,目前也在带大数据方向的研究生,所以我来回答一下这个问题。首先,大数据时代的到来与互联网、物联网和云计算的发展有密切的关系,互联网和物联网的发展产生了大量的数据,这是大数据的基础,而云计算的发展则提供了强大的算力支撑,为进行大数据价值化提供了保障。所以,大数据时代的到来是科技发展的一个必然。之所以大数据广受关注,一个重要的原因是大数据自身开辟出了新的价值领域,...
回答:目前阶段大数据技术及体系已经逐渐趋于成熟,不再是以概念贯穿的模式,大数据越来越多的被使用,伴随互联网化的发展更多的企业信息化已经由IT时代转变为DT时代,以数据为核心,用数据进行决策,基于数据驱动企业的创新与发展,相信在将来大数据也会有更广泛的应用空间,对于大数据的理解主要分为以下几个层面。1.数据来源:对于大数据时代而言更多强调基于业务数据的沉淀,在一定规模的数据上进行进一步的分析、处理、转换,...
回答:SQLlite属于轻量级数据库,比较适合并发量不高,数据量不大的应用场景。有人推荐access,我不推荐,因为access在事物和并发处理上是有问题的。其它如mysql或sqlserver又太重了。我推荐H2,数据库引擎包括管理工具一共才10几兆,可作为嵌入数据库与程序一同发布,也可作为database server用于数据量和并发不是很大的网站数据库。H2性能优异,我曾进行插入记录测试,表大约有...
...求将本地基础设施与云端相结合,通过混合解决方案应对服务器负载的突增;不仅如此,MAGASeek还考虑将企业的核心数据从原来的Oracle数据库迁移到Amazon Aurora上,以应对系统负载的突增。在AWS的帮助下,MAGASeek只用了两名工程师...
...亚马逊的云服务)类的云服务,开发一个产品不需要运维服务器。现在,使用国内比较主流的 LeanCloud 类的 BaaS 服务之后,则基本上不再需要后端开发。 如果想做一个产品,基本上一定会有用户账号、数据存储、短信验证等功...
...改了,结果B新修改的数据覆盖了A的修改。所以想要减少类似的错误,就必须要能保证及时正确的同步数据。 既然数据和请求如此多,那么就肯定要利用好本地的缓存和各种存储了,LocalStorage,SessionStorage的都会使用上。 如此多...
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...解一下 Zabbix ,通过 Zabbix 能够监视各种网络参数,保证服务器系统的安全运营;并提供灵活的通知机制以让系统管理员快速定位和解决存在的各种问题。但时代在推进,如今 Zabbix 的功能真的就能满足广大开发者们么? 如果你...
...,甚至对其进行管理。目前看起来亚马逊和谷歌都将推出类似服务。在简便性和延迟方面的改进,可能会导致一切存储和管理都将在同一平台上,使用相同的工具,甚至在同一个数据中心。像许多发展中的技术一样,可能对单一...
...释型语言: 这意味着开发过程中没有了编译这个环节。类似于PHP和Perl语言。 Python 是交互式语言: 这意味着,您可以在一个Python提示符,直接互动执行写你的程序。 Python 是面向对象语言: 这意味着Python支持面向对象的风格或代...
...右上角选择一个碎片。然后,碎片将显示为黄色点,服务器显示为卡。最后,按下Pronto移动碎片!玩家将移动碎片。一旦完成,你需要猜到它在哪里。更多关于碎片和服务器请看以下部分。确保声音已启用(如果您在公...
...得更长,比如在IT基础设施上产能巨大的联想,又比如在服务器和存储领域市场份额巨大的浪潮……它们随时都在寻觅这个行业中可能的弯道超车机会,因为,谁也都知道,云就是未来。因此,对每个正在行业里寻找机会的企业...
...。 举个例子,拿纯机械战斗机器人来讲,在现实生活中类似的应用场景已经在逐步产业化。我想起了本系某位老师曾经和我多次谈到的他正在准备的一个创业项目,通过信息技术监控水稻的长势并及时做出施肥浇水调节二氧化...
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ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...