回答:首先我们了解一下什么是SQLAlchemy：SQLAlchemy是一种对象关系映射模型（Object Relation Mapper）我们简称为ORM；它展现的是一种将用户定义的python中的类映射到数据库中表的方法。类的实例，就相当于表里面的数据。换言之，就是让我们从SQL的语句中出来，只要按着python的语法来写，它会自动转换为相对应的SQL语句。python中的类---------数据中...
JellyBool
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回答:1、web应用开发网站后端程序员：使用它单间网站，后台服务比较容易维护。类似平台如：Gmail、Youtube、知乎、豆瓣2、网络爬虫爬虫是属于运营的比较多的一个场景吧, 爬虫获取或处理大量信息：批量下载美剧、运行投资策略、爬合适房源、从各大网站爬取商品折扣信息，比较获取最优选择；对社交网络上发言进行收集分类，生成情绪地图，分析语言习惯；爬取网易云音乐某一类歌曲的所有评论，生成词云；按条件筛选获得...
edagarli
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回答:1、 Python的语法非常简洁清晰，甚至没有像其他语言的大括号，分号等特殊符号，是一种极简主义的设计思想，特色之一是强制用空白符作为语句缩进。2、 Python上手非常快，可以直接通过命令行交互环境来学习Python编程。3、这也是我最喜欢的了，免费开源 ，Python上所有内容都是免费开源的，开源软件很丰富。这意味着你不需要花一分钱就可以免费使用Python，学习阅读它的源代码、并可能把它的一...
songjz
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回答:和其它框架比较起来，flask算是小型框架，小到可以称为微框架。但是小并不意味着它比其它框架的功能少。Flask自开发伊始就被设计为可扩展的框架，实验室具有一个包含基本服务的强健核心，其它功能则可通过扩展实现。你可以挑选自己所需要的扩展包，组成一个没有附加功能的精益组合，从而完全满足自己的需求。flask框架自由，你想要什么，flask提供支持你喜欢关系型数据库，flask支持关系型数据库，或者你...
Edison
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回答:python非常容易上手，而且能干很多事情，WEB开发，机器学习人工智能，数据分析，量化投资，爬虫等，基本可以应用到各行各业，而且大家都在做基于PYTHON的库，使得PYTHON语言变成一门直接拿来就能用的语言，更像一种工具了，比如机器学习，可能理论很复杂，但是实际在PYTHON中仅仅几行代码就能实现，不用花太多时间用在码代码上面, 学过python之后就再也不想写其他语言了，python 现在是...
shadowbook
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回答:Python是一个万能工具。不论你是不是IT工作者。熟练的使用Python都可以提高你的工作效率。尤其是经常需要做数据处理的工作。数据处理和分析你可以利用pandas python 库来处理excel文件，做数据分析和报告。比如下面这样的一个excel。你可以用一句python就可以读出来：sheet = pd.read_excel(data/services.xlsx)打印出来是这样的：之后你就...
wenzi
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...方便的检索。也希望大家可以转载。 如果大家已经熟悉python和R的模块/包载入方式，那下面的表查找起来相对方便。python在下表中以模块.的方式引用，部分模块并非原生模块，请使用 pip install * 安装；同理，为了方便索引，R中...
...以获取主题时还不能使用describeTopics(在spark1.6中才开放对python的接口)，只能使用topicsMatrix的方法。 本来凑合用topicsMatrix也行，但我们发现，这一个用来获取主题模型的函数，居然比Lda的训练还要慢！无论在我们自己的集群还是...
...量模型贝叶斯中Prior的重要性狄利克雷分布、多项式分布LDA的生成过程LDA中的参数与隐变量Supervised LDADynamic LDALDA的其他变种项目作业：LDA的基础上修改并搭建无监督情感分析模型第十六周：MCMC方法Detailed Balance对于LDA的吉布斯采...
...题建模的潜在狄利克雷分配（Latent Dirichlet Allocation，简称LDA）模型等概率图模型都需要在拟合数据时解决这一问题。 同时，由于模型设置（假设、维度……）不同，贝叶斯推理问题有时会很难解决。在解决大型问题时，精确的...
...何学爬虫技术以供学习，http://www.chujiangdata.com。 第一：Python爬虫学习系列教程（来源于某博主：http://cuiqingcai.com/1052.html）Python版本：2.7 整体目录： 一、爬虫入门 Python爬虫入门一之综述 Python爬虫入门二之爬虫基础了解 Python爬...
...n_components=2).fit_transform(iris.data) 2 线性判别分析 from sklearn.lda import LDA2 3 #线性判别分析法，返回降维后的数据 #参数n_components为降维后的维数 LDA(n_components=2).fit_transform(iris.data, iris.target) 参考： http://note...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
