回答:感谢邀请！最简单的语句就是delete from 表名 where 条件批量删除的语句也可以使用find_in_set函数 使用id 来进行批量删除但是最好的办法就是建立存储过程。
tinylcy
|
842人阅读
回答:Redis本身是支持数据持久化的，很多有些程序员都会觉得Redis应该可以替代MySQL，但是我们在使用一项技术的时候，不是看它能不能，而是要看它适合不适合；而在大部分场景下，Redis是无法替代MySQL的。MySQL是关系型数据库，数据储存在磁盘上，数据的格式是我们熟知的二维表格的样式。关系型数据库具有很多强大的功能；大部分都支持SQL语句查询，对事务也有很好的支持。Redis被称作非关系型数...
Andrman
|
1966人阅读
回答:简单来说就是一个是在云中建立一个数据库，使用云数据库中的服务，而对象存储则是用来存储你的数据包括，包括图片/视频/文字/代码等。以小鸟云为例，可以从下面两个方面来讲：从对应的层面来讲1. 对象存储：是在资源层，即云的iaas层，提供的是存储资源能力。2. 云数据库：是在平台层，即云的paas层，提供的是中间件服务能力。本地的数据库迁移到云端对应云数据库，而本地的硬盘迁移到云端只能对应云存储。从提供...
ybak
|
1101人阅读
回答:提供一个思路，具体要看性能和安全方面能否达到要求。以Ubuntu Linux为例，MySQL数据文件缺省安装在/var/lib/mysql下。分几步进行：在提供空间的Linux系统(简称存储机)上安装NFS Server，export出一个目录(例如/var/mysqldb)用于存放MySQL数据库，注意设置好权限。首先确保服务器能正常mount存储机的mysqldb目录，修改服务器/etc/fs...
codeGoogle
|
555人阅读
...计算资源的同时，企业还需考虑适用于虚拟化计算平台的数据存储，包括存储的安全性、可靠性、可扩展性、易用性、性能及成本等。虚拟化计算 KVM 平台可对接多种类型的存储系统，如本地磁盘、商业化 SAN 存储设备、NFS 及分...
...总裁Kent Walker曾表示，截止到2000年，人类历史上存储的总数据量大约只有12EB，但根据IDC预测，到2020年全球总数据量将激增到40ZB（注：1ZB=1024EB，IEB=1024PB,IPB=1024TB）。显然，随着总体数据量的迅速增长，传统的存储方式已经不能...
...总裁Kent Walker曾表示，截止到2000年，人类历史上存储的总数据量大约只有12EB，但根据IDC预测，到2020年全球总数据量将激增到40ZB（注：1ZB=1024EB，IEB=1024PB,IPB=1024TB）。显然，随着总体数据量的迅速增长，传统的存储方式已经不能...
...更好的方式来管理存储成本。事实证明，越来越多的企业数据和云数据难以让IT部门单独使用他们的数据中心进行管理。毫不奇怪，企业正在以私有云、公共云或两者兼有的形式提供他们对云数据存储的支持。其中的好处是：利...
...的业务知识。而企业知识主要涉及相关业务的可用信息和数据产品的信息。现在，从不同来源和不同阶段生命周期的业务收集数据，例如业务交易、员工绩效以及与客户互动的数据。这就是为什么近年来数据呈现爆炸式的增长。...
在这个信息爆炸的时代，数据存储与我们每一个人息息相关。从打孔卡到软盘硬盘再到中心化云端存储服务，人类在寻求更便捷有效的数据存储方式的道路上从未停下过脚步。未来会出现比如今最流行的中心化存储服务更便...
...用程序通过因特网或VPN连接云端的应用。云端应用程序的数据位于任意格式的本地存储上--DAS、SAN、NAS或对象存储。云应用的存储位置对用户保持透明。 而另一方面，云存储是指用户或应用程序直接通过因特网或VPN,以Web服...
4.1.1 地域地域 ( Region ) 指 UCloudStack 云平台物理数据中心的地理区域，如上海、北京、杭州等。不同地域间完全物理隔离，云平台资源创建后不能更换地域；不同地域间网络完全隔离，资源内网不能互通，可通过公网或专线进行...
...90％的企业将使用混合基础设施的管理功能。这对企业的数据存储策略意味着什么？首先，以下介绍一些关于混合云的基础知识：什么是混合云？正如术语所表明的那样，混合云是由不同IT环境组合而成的，一起使用可以为企业...
...存储和云端存储的风险和好处，尤其是在涉及到组织关键数据的时候（如财务，客户信息等）。在许多企业看来，云存储是有利有弊的。但是，随着数据量的爆发式增长，往往倒逼企业不得不去使用云存储解决方案。而且，基于...
...融/银行(8%)和制造业(6%)。接受调查的公司各种形式储存的数据量平均值在1.4PB，包括存储在磁盘、磁带、闪存、光盘和云上的数据。这一数字比前两年的报告值略低，但对于一个公司来说，仍然是一个可怕的海量数据。随着花费...
...）》中，我们和大家在对象存储大规模普及之前，大量的数据存储和处理是怎么实现的。但这些方案大都专注于解决其中一类问题，缺少足够的普适性。那么对象存储出现后，究竟解决了什么问题？优势又为何呢？ 1.软件 V.S 服...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
zzbo
付永刚
