回答:首先解释一下什么是本地储存,什么是分布式存储,分布式网络存储是通过网络。采用可扩展的网络系统结构,建立多台存储服务器分担和分散存储负荷,(例如像微信淘宝等。在多个地区建立服务器集群)利用位置服务器位置地区存储信息,它的特点是提高了系统的可靠性、可用性和存取效率快速的吞吐量,还易于扩展,通过不断的增加来调节。也可将所有文件存储到不同的办公室或者企业集团所有的电脑内,这种叫做小的分布式存储。通俗的解释...
回答:对象存储,通常与块存储、文件存储并提。按照存储接口的不同,存储的应用场景可分为对象存储、块存储、文件存储三种。块存储的主要操作对象是磁盘,DAS和SAN都是块存储类型。文件存储的主要操作对象是文件和文件夹,对应NAS产品。对象存储主要操作对象是Object,兼具了SAN高速直接访问磁盘和NAS分布式共享特点。采用键值存储,将数据读写通路和元数据分离,基于对象存储设备构建存储系统。分布式存储,通常与...
回答:对象存储,通常与块存储、文件存储并提。按照存储接口的不同,存储的应用场景可分为对象存储、块存储、文件存储三种。块存储的主要操作对象是磁盘,DAS和SAN都是块存储类型。文件存储的主要操作对象是文件和文件夹,对应NAS产品。对象存储主要操作对象是Object,兼具了SAN高速直接访问磁盘和NAS分布式共享特点。采用键值存储,将数据读写通路和元数据分离,基于对象存储设备构建存储系统。分布式存储,通常与...
回答:简要来说,在性能和价格方面,相对SAN存储,分布式存储都存在优势。性能SAN存储:通常采用双控制器架构方式,为前端服务器配置两台交换机进行连接。这种架构方式具有一些明显的弊端:前端服务器成为整个存储性能的瓶颈。前端服务器的对外服务能力会制约存储的横向拓展性,并且当控制器出现损坏时,将直接影响存储的正常使用。由于不同厂商设备的管理和使用方式不同,当管理接口不统一、软硬件紧耦合时,会影响存储使用的利用...
回答:从计算机资源的发展来看,个人认为可以分为三个阶段:最为早期的共享式,后来的单体式,到现在的分布式。这个发展的原因,都是基于计算资源的需求。早期一台服务unix服务器,连接多个终端,每个终端单独获取计算资源,其实跟现在的云计算感觉很类似,计算资源都放在服务器端,终端比较简单。这是早期对计算资源的需求和提供的计算能力之间的供需关系决定的。后来,随着计算机的发展,对计算资源的需求的不断增加,单体式的计算...
...解,浪潮存储通过大量测试和验证,实现了不同场景下的解决方案优化。浪潮存储产品线总经理李辉表示,在聚焦场景化创新方面,浪潮存储始终坚持场景驱动开发的模式,以客户为中心、以应用为导向、以技术为基础、...
...采取了差异化的竞争策略,为不同规模的用户提供不同的解决方案。最典型的例子就是天蝎整机柜服务器,浪潮的SR系列产品市场占有率超过60%,阿里巴巴、百度、12306以及中国移动等用户都在大批量部署,甚至多个地方的政务...
...心的一环。一些现实意义也在支撑浪潮构建其全新的存储解决方案。IDC预测显示,到2022年,整个中国软件定义存储市场将接近40亿美元规模。五大研发中心因此而成——这个超过500名存储研发人员的团队布局全球,各有分工:美...
2021年10月19日,2021云栖大会现场,阿里巴巴旗下半导体公司平头哥发布自研云芯片倚天710。 该芯片是业界性能最强的ARM服务器芯片,性能超过业界标杆20%,能效比提升50%以上。倚天710是阿里云推进「一云多芯」策略...
...止至2018年底,浪潮共有合作伙伴9000多家,全面开发联合解决方案400多个,其中人工智能联合方案20多个,由此产生的销售额200多个亿。人工智能百强企业中80%都与浪潮有着深度的合作,合作伙伴不仅包含BAT等互联网厂商,也包...
...能应用层出不穷,在市场上逐步形成了基础架构、软件及解决方案和IT及商业服务分工明确的整体生态环境。与此同时,不断涌现的新型模型算法、训练学习方法和应用也将影响人工智能基础架构的发展路线。而国产品牌的...
...国企业用户带来了先进的、差异化和多样化的计算平台与解决方案。以重新设计的POWER9内核架构,浪潮K1 Power系列服务器为企业提供更高效快捷的负载处理能力,助力企业快速部署可靠的多云环境平台,提供私有云、公有云、混...
...且要求供应商必须以场景化应用为核心,驱动产品技术与解决方案的又一波演进。作为国内领先的企业,浪潮存储2018年交出了一份亮眼的成绩单:全年出货量达到了13880台,26.8%的增速位居中国市场第一,各种场景化的产品及...
...业不到半年的浪潮商用机器,全面推出了POWER9系列新品及解决方案,以其前沿的架构设计、高稳定性以及卓越的定制服务,为客户在诸多新型领域的应用,提供了不同于以往的选择。定制化和差异化的新选择浪潮商用机器有限公...
...和数据处理与分析层,由此可概括的两大核心技术: ① 分布式存储 解决海量数据的存储问题 一台机器无法存储,我们就借助集群进行分布式存储 ② 分布式处理 解决海量数据的处理问题 一台机器无法高效完成数据处理,...
...于云平台相对复杂的诉求。 客户往往需要一个云的整体解决方案、需要考虑涵盖计算、存储、网络、安全,此外还有服务运维、运营能力,甚至会要求与大数据PaaS平台对接。 这些要求事实上已经远远超出了OpenStack本身的范畴。...
...的Nova;提供网络连接服务的Neutron;提供对象存储服务的分布式存储Swift;提供块存储服务的 Cinder;提供身份认证和授权的 Keystone;以及提供虚拟机镜像管理和存储服务的Glance等等。OpenStack的组件其中,与存储相关的核心组件主...
美国时间3月20日,在圣何塞举行OCP U.S. Summit 2018上,浪潮与OCP联合推出全球首款基于skylake平台的4路Olympus服务器NF8380M5,专为CSP用户和超大规模数据中心设计。该产品是Olympus项目的第一款四路服务器,有效丰富了Olympus项目,...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...