回答:spring框架Spring框架是由于软件开发的复杂性而创建的。Spring使用的是基本的JavaBean来完成以前只可能由EJB完成的事情。然而，Spring的用途不仅仅限于服务器端的开发。从简单性、可测试性和松耦合性角度而言，绝大部分Java应用都可以从Spring◆目的：解决企业应用开发的复杂性◆功能：使用基本的JavaBean代替EJB，并提供了更多的企业应用功能◆范围：任何Java应用S...
starsfun
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回答:在互联网圈子里，一直以来都存在一个现象：后端看不上前端。总觉得前端是较容易的，事实上也是如此，前端门槛较后端要低一些，但最近几年Web前端技术的发展突飞猛进，出现了很多优秀的前端框架，而众多前端框架中，Vue算得上是最热门的了。基本上各大互联网公司招聘前端都会要求掌握Vue，但不少前端开发者看Vue文档都觉得无从下手，那我们该如何学习Vue框架呢？Vue框架较其它前端框架的区别Vue框架全称是Vu...
lvzishen
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回答:首先Python基础需要牢靠。其次，框架本身就是各种操作，不过还是有很多不同。tornado本身底层是异步框架，所以你想深入需要学好异步、多线程之类的。Django则是web重量级(相对)框架，你需要理解http协议，知道request、response都是什么，等等。flask则是轻量级的web框架，和Django不同，很多东西你需要自己去实现，你还要关注路由跳转、restful等等。对了，前端...
pingink
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回答:从事软件开发十几年了，对于程序员的工作有一点自我的见解，首先程序员的工作属于一个技术活，技术类的工种需要时间的积累，但要达到某个领域的技术专家，首先是时间层面的积累，但仅仅是积累是不够的，不是达到多少年一定成为技术的专家，成为某个领域的佼佼者，时间只是其中一个因素。如何成为某个技术领域的专家？牢固的基本功。要达到某种境界没有牢固的基本功做铺垫几乎是不可能的事情，程序员要说到基本功其实是一种很笼统的...
Rindia
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回答:学习C++和一个框架，比如Qt。看懂原有代码，抽出应用相关代码，然后在新的框架环境下重写。如果真是小白程度，不是存心打击你，这个坑，你爬不出来，至少短时间内爬不出来。
miya
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回答:Java作为目前最流行的编程语言，得到了大量程序员和大量互联网公司的青睐，BAT、ucloud、字节跳动等大厂都有Java相关的项目。Java的流行得益于它成熟的生态和框架，不管是什么中间件，首先会提供与Java集成的方案和Api。那现在企业开发中，有哪些流行的开发框架呢？最经典的SpringMVCSpringMVC是基于Spring的一个强大的的Web框架。通过Spring的IOC功能，Spri...
dadong
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...m/ilkarman/DeepLearningFrameworks我们的想法是创建一个深度学习框架的罗塞塔石碑（Rosetta Stone）：假设你很了解某个深度学习框架，你就可以帮助别人使用任何框架。你可能会遇到论文中代码是另一个框架或整个流程都使用另一种语...
...发展并驾齐驱的还有层出不穷的诸多深度学习 开源开发框架。本章将向读者介绍和对比 9 个目前使用较多的深度学习开源框架，供大家根据自身情况择优纳之。 14.1 常用框架对比表 14.2 中从开发语言、支持平台、...
「第一个深度学习框架该怎么选」对于初学者而言一直是个头疼的问题。本文中，来自 deepsense.ai 的研究员给出了他们在高级框架上的答案。在 Keras 与 PyTorch 的对比中，作者还给出了相同神经网络在不同框架中性能的基准测试...
...到这一目的，Twitter Cortex 开发了一个用于发展增强学习的框架。今天，Twitter 正式向全世界开源这一框架——torch-twrl 。 增强学习算法（或智能体）的目标是通过与任务（或者环境）进行互动，学会执行复杂的、新颖的任务。为...
...行还有疑问，那么考虑一下所有的主流云平台和深度学习框架的支持情况就能发现它的强大之处。目前，Keras 官方版已经支持谷歌的 TensorFlow、微软的 CNTK、蒙特利尔大学的 Theano，此外，AWS 去年就宣布 Keras 将支持 Apache MXNet，上...
...制。Blocks 是一种帮助你在 Theano 之上建立神经网络模型的框架。30-deep-learning-librariesCaffe 是一种以表达清晰、高速和模块化为理念建立起来的深度学习框架。它是由伯克利视觉和学习中心（BVLC）和网上社区贡献者共同开发的。谷...
...信息;（3）在不同视觉等级分层提取图案。特别是，在新框架的每一层，可共享的滤波器共同学习那些相似模式的类。滤波器的判别能力，通过使同一类的特征更加相近，而不同类的特征彼此远离来完成的。此外，还提出了两种...
...为强大的GPU硬件所推动; 除此之外，面向机器学习的可用框架也迎来了爆发式增长。此类框架全部为开源成果，但更重要的是它们在设计方面将更为复杂的部分从机器学习中抽象了出来，从而保证相关技术方案能够为更多开发人...
...制。Blocks 是一种帮助你在 Theano 之上建立神经网络模型的框架。Caffe 是一种以表达清晰、高速和模块化为理念建立起来的深度学习框架。它是由伯克利视觉和学习中心（BVLC）和网上社区贡献者共同开发的。谷歌的 DeepDream 人工智...
...机器或服务器上运行起来的 Node.js 模块，如今大堆的前端框架、各种模块打包工具以及成千上万的工具库早已令人眼花缭乱。如何才能确定我要从哪里开始学起？以及把时间花费在哪些主题上才能避免做无用功？ 就我个人而言...
...些实战视频之后，深有体会，故此写下这些文章。 前端框架比较 其实的话，前端有很多的框架，很多初学前端的人可能没有接触到框架，以为框架是很高大上的东西，就我个人而言，我是听从师姐的学习路线开始学习前端的，...
...些实战视频之后，深有体会，故此写下这些文章。 前端框架比较 其实的话，前端有很多的框架，很多初学前端的人可能没有接触到框架，以为框架是很高大上的东西，就我个人而言，我是听从师姐的学习路线开始学习前端的，...
...r贴出一张图片，是近三个月来arXiv上提到的深度学习开源框架排行：TensorFlow排名第一，这个或许并不出意外，Keras排名第二，随后是Caffe、PyTorch和Theano，再次是MXNet、Chainer和CNTK。Chollet在推文中补充，Keras的使用在产业界和整个...
如果你正在学习python，那么这10个开源框架，你可千万别错过，这些框架包括事件I/O，OLAP，Web开发，高性能网络通信，测试，爬虫等。虽说不上是全都有，但也足够满足你了。 1.Django: Python Web应用开发框架 众所周知，Python下...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
