回答:简单来说就是用用户id（mac、imei等）按时间分组排序，要是有特殊需求不能满足，可以用自定义。具体的需求您可以详细写出来！
dayday_up
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回答:Java作为目前最流行的编程语言，得到了大量程序员和大量互联网公司的青睐，BAT、ucloud、字节跳动等大厂都有Java相关的项目。Java的流行得益于它成熟的生态和框架，不管是什么中间件，首先会提供与Java集成的方案和Api。那现在企业开发中，有哪些流行的开发框架呢？最经典的SpringMVCSpringMVC是基于Spring的一个强大的的Web框架。通过Spring的IOC功能，Spri...
dadong
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回答:框架就是一个基本架构，别人已经替你搭建好了基本结构，你只需要按自己需求，添加内容就行，不需要反复的造轮子，可以明显提高开发效率，节约时间，python的框架很多，目前来说有web框架，爬虫框架，机器学习框架等，下面我简单介绍一下这3种基本框架，主要内容如下：1.web框架，这个就很多了，目前来说，比较流行的有3种，分别是Django，Tornado和Flask，下面简单介绍一下这3个框架：Djan...
huashiou
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回答:ibatis写sql更灵活，而大多数项目对于单表操作其实都是简单点，复杂的是查询，说明ucloud遇到的问题层次已经比较高，而不是很多人停留的crud层次，觉得hibernate很够用！当然ucloud选择ibatis或mybatis也存在历史的局限性问题，因为当时sqltoy-orm没有诞生，否则最该选择使用的是sqltoy！这个时代应该融合hibernate和mybatis的优点，同时更加强化...
xi4oh4o
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回答:spring框架Spring框架是由于软件开发的复杂性而创建的。Spring使用的是基本的JavaBean来完成以前只可能由EJB完成的事情。然而，Spring的用途不仅仅限于服务器端的开发。从简单性、可测试性和松耦合性角度而言，绝大部分Java应用都可以从Spring◆目的：解决企业应用开发的复杂性◆功能：使用基本的JavaBean代替EJB，并提供了更多的企业应用功能◆范围：任何Java应用S...
starsfun
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回答:做过的项目中大多用的Bootstrap框架，我认为Bootstrap主要有以下几个缺点：1.兼容性，不再支持IE8及更低版本；2.移动终端产品自适应在特定需求下的体验不够好，比如稍微复杂一点的数据表格，在屏幕比较小的情况下展现不全等；3.风格单一，用久了做出来的项目差不多都一个模式；4.比较适合于做后台管理界面，对于多元多样性或是特定需求的前端界面不能满足，还是得重写；
ybak
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...m/ilkarman/DeepLearningFrameworks我们的想法是创建一个深度学习框架的罗塞塔石碑（Rosetta Stone）：假设你很了解某个深度学习框架，你就可以帮助别人使用任何框架。你可能会遇到论文中代码是另一个框架或整个流程都使用另一种语...
...划，引来了业界的广泛关注。XDL突破了现有深度学习开源框架大都面向图像、语音等低维稠密数据而设计的现状，面向高维稀疏数据场景进行了深度优化，并已大规模应用于阿里妈妈的业务及生产场景。本文将为大家详细介绍XDL...
...MACE) 是一个专为移动端异构计算平台优化的神经网络计算框架。主要从以下的角度做了专门的优化：性能代码经过NEON指令，OpenCL以及Hexagon HVX专门优化，并且采用 Winograd算法来进行卷积操作的加速。 此外，还对启动速度进行了...
...和学术界中，开发者或者研究人员可以选择多种深度学习框架来构建模型，每种框架有自己特有的网络结构定义以及模型保存格式，这种框架之间的鸿沟阻碍了不同框架模型之间的操作。MMdnn是微软开源的用于不同深度学习框架(...
...信息中选择出对当前任务目标更关键的信息。Encoder-Decoder框架要了解深度学习中的注意力模型，就不得不先谈Encoder-Decoder框架，因为目前大多数注意力模型附着在Encoder-Decoder框架下，当然，其实注意力模型可以看作一种通用的思...
...行还有疑问，那么考虑一下所有的主流云平台和深度学习框架的支持情况就能发现它的强大之处。目前，Keras 官方版已经支持谷歌的 TensorFlow、微软的 CNTK、蒙特利尔大学的 Theano，此外，AWS 去年就宣布 Keras 将支持 Apache MXNet，上...
简介: MV框架又是为什么兴起的呢？它的出现，伴随着一些 Web 产品逐渐往应用方向发展，遇到了在 C/S 领域相同的问题：由于前端功能的增强、代码的膨胀，导致不得不做前端的架构这个事情了。经常有人质疑，在前端...
...些挑战需要一个强大、灵活、便携式（portable）深度学习框架。Facebook一直在与开源社区一起建立这样一个框架。今天，我们将第一个生产就绪（production-ready）的 Caffe2 开源，这是一个轻量级和模块化的深度学习框架，强调便携...
...并行、模型并行及流水并行等多种模式的分布式深度学习框架，降低了分布式训练门槛、极大的提高了硬件使用率。该框架已经成功帮助众多头部互联网公司及人工智能企业提升了大模型训练效率，节约了硬件运营和使用成本，...
Yii2.0框架 MVC 最佳实践 Controller最佳实践 在设计良好的应用中，控制器很精练，包含的操作代码简短； 如果你的控制器很复杂，通常意味着需要重构， 转移一些代码到其他类中。 控制器职责 1. 可访问 请求 数据 // GET参数 $get...
... Chapter 1 AngularJS速览 现在我们已经知道了到哪儿去找框架的源码，以及相关的文档，现在我们就可以开始编码了，在实战中看看AngularJS究竟是什么样子的。 本书的这一部分将为随后的章节打下基础，会涵盖 AngularJS模板，模...
...目前业界已经存在很多成熟的分布式计算相关的开源编程框架和平台供我们选择。 一 不得不说的Actor模型 1.1 Actor模型的诞生与发展 Carl Hewitt于1970年发明Actor模型，当时Actor模型的概念远远领先于那个时代，知道Erlang这样基于Actor...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
