回答:学习C++和一个框架,比如Qt。看懂原有代码,抽出应用相关代码,然后在新的框架环境下重写。如果真是小白程度,不是存心打击你,这个坑,你爬不出来,至少短时间内爬不出来。
回答:Java作为目前最流行的编程语言,得到了大量程序员和大量互联网公司的青睐,BAT、ucloud、字节跳动等大厂都有Java相关的项目。Java的流行得益于它成熟的生态和框架,不管是什么中间件,首先会提供与Java集成的方案和Api。那现在企业开发中,有哪些流行的开发框架呢?最经典的SpringMVCSpringMVC是基于Spring的一个强大的的Web框架。通过Spring的IOC功能,Spri...
回答:框架就是一个基本架构,别人已经替你搭建好了基本结构,你只需要按自己需求,添加内容就行,不需要反复的造轮子,可以明显提高开发效率,节约时间,python的框架很多,目前来说有web框架,爬虫框架,机器学习框架等,下面我简单介绍一下这3种基本框架,主要内容如下:1.web框架,这个就很多了,目前来说,比较流行的有3种,分别是Django,Tornado和Flask,下面简单介绍一下这3个框架:Djan...
回答:ibatis写sql更灵活,而大多数项目对于单表操作其实都是简单点,复杂的是查询,说明ucloud遇到的问题层次已经比较高,而不是很多人停留的crud层次,觉得hibernate很够用!当然ucloud选择ibatis或mybatis也存在历史的局限性问题,因为当时sqltoy-orm没有诞生,否则最该选择使用的是sqltoy!这个时代应该融合hibernate和mybatis的优点,同时更加强化...
回答:spring框架Spring框架是由于软件开发的复杂性而创建的。Spring使用的是基本的JavaBean来完成以前只可能由EJB完成的事情。然而,Spring的用途不仅仅限于服务器端的开发。从简单性、可测试性和松耦合性角度而言,绝大部分Java应用都可以从Spring◆目的:解决企业应用开发的复杂性◆功能:使用基本的JavaBean代替EJB,并提供了更多的企业应用功能◆范围:任何Java应用S...
回答:做过的项目中大多用的Bootstrap框架,我认为Bootstrap主要有以下几个缺点:1.兼容性,不再支持IE8及更低版本;2.移动终端产品自适应在特定需求下的体验不够好,比如稍微复杂一点的数据表格,在屏幕比较小的情况下展现不全等;3.风格单一,用久了做出来的项目差不多都一个模式;4.比较适合于做后台管理界面,对于多元多样性或是特定需求的前端界面不能满足,还是得重写;
...GB/s 的内存宽带的 12G GDDR5 RAM。这是一个基于 Kepler 架构的服务器 GPU,具备 3.5Tflops 的计算能力。K40 已经停产,但仍被广泛用于很多数据中心,了解其性能对于我们将来是否要购买新硬件很有帮助。2.Titan X Maxwell:Titan X 是具有 5.1...
...视化网络构建和展示工具;TensorFlow Serving通过保持相同的服务器架构和API,可以方便地配置新算法和环境。TensorFlow Serving 还提供开箱即用的模型,并且可以轻松扩展以支持其他的模型和数据。TensorFlow编程接口包括Python和C++,Java...
... 客户代码只需要提供业务参数和回调函数就可以实现与服务器通信,网络框架负责封装掉其余所有细节。 我想对架构比较敏感的读者会立刻有这样的共鸣,首先上述的账户系统显然是一个独立的模块,最好单独设计实现。另一...
...技术,分布式爬虫的架构手段有很多,你可以依据真实的服务器集群进行,也可以依据虚拟化的多台服务器进行,你可以采用urllib+redis分布式架构手段,也可以采用Scrapy+redis架构手段,都没关系,关键是,你可以将爬虫任务部署...
...态或者服务地址变化较慢的场景下.当服务变化时,DNS的服务器通常需要一定的时间以完成域名服务的同步,在此期间会造成一定的网络抖动,因此并不适合大范围、动态性的边缘计算场景。 2)快速配置。在边缘计算中,由于用...
...,集群中的每个节点都拥有一套本地缓存,其能够由中央服务器节点为当前任务提供参数,从而降低实际流量规模。谷歌TensorFlow与微软的DMTK类似,谷歌TensorFlow是一套专门面向多节点规模设计而成的机器学习框架。与谷歌的Kubern...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...