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托管Hadoop集群

托管 Hadoop 集群(UHadoop)是基于 Hadoop 框架的大数据综合处理平台,提供开箱即用的 Spark、HBase、Presto、Hive 等大数据生态常见组件,同时可选 Hue、Sqoop、Oozie、Pig 等多种辅助工具。 为满足存储计算分离的需求,UHadoop 现已支持独...

框架服务器网络问答精选

把windows平台下mfc框架的代码移植到linux对编程小白来说难度很大吗?应该学习什么内容呢?

回答:学习C++和一个框架,比如Qt。看懂原有代码,抽出应用相关代码,然后在新的框架环境下重写。如果真是小白程度,不是存心打击你,这个坑,你爬不出来,至少短时间内爬不出来。

miya | 1295人阅读

java编程现在在市场占比最大的框架是什么框架?

回答:Java作为目前最流行的编程语言,得到了大量程序员和大量互联网公司的青睐,BAT、ucloud、字节跳动等大厂都有Java相关的项目。Java的流行得益于它成熟的生态和框架,不管是什么中间件,首先会提供与Java集成的方案和Api。那现在企业开发中,有哪些流行的开发框架呢?最经典的SpringMVCSpringMVC是基于Spring的一个强大的的Web框架。通过Spring的IOC功能,Spri...

dadong | 689人阅读

python框架是什么?

回答:框架就是一个基本架构,别人已经替你搭建好了基本结构,你只需要按自己需求,添加内容就行,不需要反复的造轮子,可以明显提高开发效率,节约时间,python的框架很多,目前来说有web框架,爬虫框架,机器学习框架等,下面我简单介绍一下这3种基本框架,主要内容如下:1.web框架,这个就很多了,目前来说,比较流行的有3种,分别是Django,Tornado和Flask,下面简单介绍一下这3个框架:Djan...

huashiou | 707人阅读

为什么阿里巴巴的持久层采用iBatis框架,而不使用hibernate框架呢?

回答:ibatis写sql更灵活,而大多数项目对于单表操作其实都是简单点,复杂的是查询,说明ucloud遇到的问题层次已经比较高,而不是很多人停留的crud层次,觉得hibernate很够用!当然ucloud选择ibatis或mybatis也存在历史的局限性问题,因为当时sqltoy-orm没有诞生,否则最该选择使用的是sqltoy!这个时代应该融合hibernate和mybatis的优点,同时更加强化...

xi4oh4o | 882人阅读

Java需要学习什么框架?

回答:spring框架Spring框架是由于软件开发的复杂性而创建的。Spring使用的是基本的JavaBean来完成以前只可能由EJB完成的事情。然而,Spring的用途不仅仅限于服务器端的开发。从简单性、可测试性和松耦合性角度而言,绝大部分Java应用都可以从Spring◆目的:解决企业应用开发的复杂性◆功能:使用基本的JavaBean代替EJB,并提供了更多的企业应用功能◆范围:任何Java应用S...

starsfun | 810人阅读

Bootstrap框架有哪些缺点?

回答:做过的项目中大多用的Bootstrap框架,我认为Bootstrap主要有以下几个缺点:1.兼容性,不再支持IE8及更低版本;2.移动终端产品自适应在特定需求下的体验不够好,比如稍微复杂一点的数据表格,在屏幕比较小的情况下展现不全等;3.风格单一,用久了做出来的项目差不多都一个模式;4.比较适合于做后台管理界面,对于多元多样性或是特定需求的前端界面不能满足,还是得重写;

ybak | 529人阅读

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    ...调用本地系统内核发送网络消息 3.消息传送到远程主机 4.服务器句柄得到消息并取得参数 5.执行远程过程 6.执行的过程将结果返回服务器句柄 7.服务器句柄返回结果,调用远程系统内核 8.消息传回本地主机 9.客户句柄由内核接收...

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    ...GB/s 的内存宽带的 12G GDDR5 RAM。这是一个基于 Kepler 架构的服务器 GPU,具备 3.5Tflops 的计算能力。K40 已经停产,但仍被广泛用于很多数据中心,了解其性能对于我们将来是否要购买新硬件很有帮助。2.Titan X Maxwell:Titan X 是具有 5.1...

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  • 最新Github上各DL框架Star数量大PK

    ...视化网络构建和展示工具;TensorFlow Serving通过保持相同的服务器架构和API,可以方便地配置新算法和环境。TensorFlow Serving 还提供开箱即用的模型,并且可以轻松扩展以支持其他的模型和数据。TensorFlow编程接口包括Python和C++,Java...

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  • 机器学习的十三套框架

    ...,集群中的每个节点都拥有一套本地缓存,其能够由中央服务器节点为当前任务提供参数,从而降低实际流量规模。谷歌TensorFlow与微软的DMTK类似,谷歌TensorFlow是一套专门面向多节点规模设计而成的机器学习框架。与谷歌的Kubern...

    OpenDigg 评论0 收藏0

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