回答:如何快速成为数据分析师？不建议急于求成，所谓快速仅仅是入门而已，想要真正成为数据分析师恐怕需要到实际工作中去历练。下面给出一些建议。数据分析师需要的技能大致有这些：Excel、SQL、统计学及SPSS、Python/R等。建议从Excel开始，因为Excel是使用最多，也是最强大的数据分析工具，入门简单，因为大部分人都接触过Excel。ExcelExcel分为四块：公式+技巧+数据透视表+图表。先...
WalkerXu
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回答:对MySQL生成百万条测试数据，我这可以提供几种思路：1.代码实现，用python(其他代码也可)实现，python提供对数据库操作的标准库，引入pymsql模块，参数对照自己的数据库信息改下，再自己写条sql语句，写个循坏，OK了。2.还有一种就是通过工具Jmeter实现对数据库的批量插入数据，步骤很简单。参考：https://www.toutiao.com/i67193493590051394...
ermaoL
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回答:如何快速有效掌握数据库语言SQL？数据库有很多种，常见的数据库都是关系型数据库，如MySQL、Oracle、SQL Server等，当然，还有非关系型数据库，如MongoDB、Hbase等。对于初学者，建议从MySQL开始，因为MySQL是目前使用最广泛的关系型数据库，学习起来相对容易，下面给出一些学习建议。MySQL安装首先需要安装MySQL，Windows下推荐使用MySQL Installe...
ztyzz
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回答:当遇到一个系统性能问题时，如何利用登录的前60秒对系统的性能情况做一个快速浏览和分析，主要包括如下10个工具，这是一个非常有用且有效的命工具列表。本文将详细介绍这些命令及其扩展选项的意义，及其在实践中的作用。并利用一个实际出现问题的例子，来验证这些套路是不是可行，下面工具的屏幕输出结果都来自这个出现题的系统。# 系统负载概览uptime# 系统日志dmesg | tail# CPUvmstat 1...
Cristic
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标准库中的sort函数，是快速排序算法的典型实现。算法将含有n个元素的序列排序，平均需要 O(n log n) 时间。 上周，我提出了测试一个程序的性能比测试其功能更难这个观点。确认程序的性能达到标准以及确定标准...
...将继续加速。设施更新跟不上，容量如何扩展？这种技术快速进步的责任落在物理基础设施上，并构成数字时代工厂的数据中心。技术变革意味着未来对数据中心容量的需求日益高涨，这使得即使是最复杂的容量规划者也会面临...
...将继续加速。设施更新跟不上，容量如何扩展？这种技术快速进步的责任落在物理基础设施上，并构成数字时代工厂的数据中心。技术变革意味着未来对数据中心容量的需求日益高涨，这使得即使是最复杂的容量规划者也会面临...
快速排序 原理 快速排序是C.R.A.Hoare提出的一种交换排序。它采用分治的策略，所以也称其为分治排序。 实现快速排序算法的关键在于，先在数组中选一个数作为基数，接着以基数为中心将数组中的数字分为两部分，比基数小...
继上一篇一张脑图看懂BUI Webapp移动快速开发框架【上】--框架与工具、资源 大纲 在线查看大纲 思路更佳清晰 1. 框架设计 框架介绍 简介 BUI 是用来快速构建界面交互的UI交互框架, 专注webapp开发, 开发者只需关注业务的开发, ...
...[arr[i+1], arr[i]] i ++ } time -- } } bubbleSort(arr) 快速排序 介绍 通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小，然后再按此方法对这两部分数据分别进行快...
...晰，文字版有删减 1.框架设计 框架介绍 简介 BUI 是用来快速构建界面交互的UI交互框架, 专注webapp开发, 开发者只需关注业务的开发, 界面的布局及交互交给BUI, 开发出来的应用, 可以嵌入平台 ( Link, 微信, 小程序, 钉钉, 淘宝, 支付...
...大，上述时间复杂度不断增大，算法的执行效率越低。 快速排序 快速排序的分析 快速排序的流程 快速排序的代码实现 public static void main(String[] args) { //1.定义要排序的数组 int[] arr = {5,2,6,8,4,3,7}; //2.定义...
...t Data Platform，下文简称 USDP） ，旨在帮助企业快速搭建大数据分析处理平台，并对大数据集群进行集中管理，从而降低企业的大数据开发、维护成本。一站式大数据智能管理平台USDP是帮助企业构建云端托管型的一站式大数据采...
概述 在数据科学研究中，快速验证想法是非常关键的一环，而如何快速开发出数据产品则可以有效推动整个数据科学项目研究成果在生产环境中的应用速度。 而大多数数据科学研究的场景下，更快的速度也意味着更早地发...
概述 在数据科学研究中，快速验证想法是非常关键的一环，而如何快速开发出数据产品则可以有效推动整个数据科学项目研究成果在生产环境中的应用速度。 而大多数数据科学研究的场景下，更快的速度也意味着更早地发...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
Yu_Huang
张迁
