回答:这个就不用想了，自己配置开发平台费用太高，而且产生的效果还不一定好。根据我这边的开发经验，你可以借助网上很多免费提供的云平台使用。1.Floyd，这个平台提供了目前市面上比较主流框架各个版本的开发环境，最重要的一点就是，这个平台上还有一些常用的数据集。有的数据集是系统提供的，有的则是其它用户提供的。2.Paas，这个云平台最早的版本是免费试用半年，之后开始收费，现在最新版是免费的，当然免费也是有限...
enda
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回答:ubt20我任是没装上tensorflow, apt源的质量堪忧. 我还是用我的centos7 ,这个稳定1903
XboxYan
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回答:先下载一个可以兼容Linux系统、支持环境部署的控制面板，像宝塔、APPNODE、云帮手这些都可以，因为现在用的是云帮手，我就以云帮手举例吧。进入环境管理页面，在我的软件里他会提示你需要先下载软件才能进行管理，所以点击跳转至软件市场，在这里可以直接选择你要下载的软件，比较方便的是云帮手已经设定LAMP/LAMP/LTMP三个组合架构，你可以直接根据你的需要选择一键安装，当然也可以自己单独/批量下载...
ASCH
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回答:SQL不是过程化语言，很多人上手的时候都不太适应。实际上SQL是一种逻辑化语言，更接近自然语言，被称为第四代或第五代编程语言。因此，SQL是比较容易上手的。必要的基础知识要写好SQL必须熟练掌握关系代数中关系表计算的四大规则三个基本的语句，其他所有的语句都可以由这三条语句衍生出来：选择计算 给定条件从已知关系表中选出数据行组成新的关系表。Select ⋯Where语句。这是唯一能减少关系表行数的规...
calx
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回答:这里介绍一个软件—Termux，一个高级终端，相当于手机上的Linux系统，支持常见的bash，zsh命令，可以远程ssh登录Linux服务器，还可以运行C/C++，Python程序，下面我简单介绍一下这个软件的安装和使用：1.下载安装Termux，这个直接在手机应用中搜索就行，如下，大概也就170K左右，直接点击下载就行：2.安装完成后，打开这个软件，首次安装启动的话，需要稍微等待一会儿，保持联...
WilsonLiu95
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回答:根据我一位非常权威的教授操作系统的老师说：从专业性地眼光来看，windows系统没有Liunx系统更符合操作系统的定义。这句话的意思就是Windows系统更适合普通用户使用，因为它良好的人机交互（图形化界面），而Liunx系统是计算机专业人士经常使用的。而在我看来原因也无非这点，另外我个人还总结了两点：计算机专业的学生的从业方向更多偏向于服务器端开发、系统运维。这些职业都是非常需要程序员对更常用来...
Backache
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...网络 (NN)。然而，这仍不足够。机器学习开发商需要一个快速和自动化方式，在这些嵌入式平台上转换、优化和执行预先训练好的网络。在这一系列发布的内容中，我们将回顾当前框架以及它们对嵌入式系统构成的挑战，并演示...
...目前的 ROCm 文档难以理解。我在阅读 ROCm 网站上「概述、快速上手和深度学习」的页面之后仍然无法用自己的语言复述出其中的内容——尽管我很希望把 AMD 的这部分内容包含进本文中（虽然我对于硬件的理解不深，但像我这样...
...退出（dropout）和 前期停止（early stopping）。CXXNET 是一种快速，简明的分布式深度学习框架，它以 MShadow 为基础。它是轻量级可扩展的 C++/CUDA 神经网络工具包，同时拥有友好的 Python/Matlab 界面，可供机器学习的训练和预测使用。...
...退出（dropout）和 前期停止（early stopping）。CXXNET 是一种快速，简明的分布式深度学习框架，它以 MShadow 为基础。它是轻量级可扩展的 C++/CUDA 神经网络工具包，同时拥有友好的 Python/Matlab 界面，可供机器学习的训练和预测使用。...
...习的计算相当密集，所以有人觉得必须要购买一个多核快速CPU， 也有人认为购买快速CPU可能是种浪费。 那么，这两种观点哪个是对的？ 其实，在建立深度学习系统时，最糟糕的事情之一就是把钱浪费在不必要的硬件...
...究所等单位的雷达，通信，深度学习相关领域的产品原型快速搭建和算法开发与应用。深度学习加速库FDNN是国内首个支持通用卷积神经网络的FPGA加速库，基于RTL级代码，可以提供很高的性能和灵活配置特性。高性能计算加速库F...
...的参数；而一个良好稳定的 GPU 可让你在深度学习网络中快速迭代，在数天、数小时、数分钟内完成实验，而不是数月、数天、数小时。所以，购买 GPU 时正确的选择很关键。那么，如何选择一个适合你的 GPU 呢？这正是本篇博文...
...acebook 研究人员开源 Torchnet 工具包，并表示这个工具包可快速建立有效且可重复使用的学习系统，从而促进深度学习协同发展。在发布的这篇 Blog 中，Facebook 的三位研究人员介绍了 Torchnet 的特性以及功用，并使用案例进行了详...
...的时间。因此，选择一个好的，合适的GPU，研究人员可以快速开始迭代深度学习网络，几个月的实验可以在几天之内跑完，几天的实验可以在几个小时之内跑完。因此，在购买GPU时，正确的选择至关重要。那么应该如何选择适合...
...难性遗忘问题的深度学习文章，它是指在学习新知识时快速遗忘先前已学习知识的倾向，并且需要每天对抗过拟合。关于智能：深度学习会简单相信所给的训练数据，而不去理解什么是真或假、现实或想象、公平或不...
...将从根本上决定你的深度学习体验。一个好的GPU可以让你快速获得实践经验，而这些经验是正是建立专业知识的关键。如果没有这种快速的反馈，你会花费过多时间，从错误中吸取教训。那么，现在问题来了。如果你想购买新的...
...要。Twitter 独特的挑战在于如何为查看信息流的用户进行快速实时的打分，并且拥有足够强大的模型来保证排序质量以及后续的改进。选择正确的方式来构建和运行预测模型深切影响着每一个用户使用 Twitter 的体验。信息流排序...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
