回答:SQL中的排序要使用关键字order by,后面跟上指定的排序列名称即可。排序类型分升序和降序,升序为ASC,这也是默认的类型;降序为DESC。指定的排序列可以有多个,多个列之间用半角逗号隔开。这就是基本的排序语法。但是,看起来非常简单的排序,其实里面也大有学问,以下几点特别提醒注意:当order by和top配合使用时,返回的记录数有时可能并不是你所希望的当在select子句中用到top谓词时,...
回答:软件项目本身会有很多分类。在IT传统项目/内部系统中,往往仍有很多项目采用复杂逻辑写入sql或存储过程的做法。当然并不代表这个做法是最佳的。还是先抛出结论。单单从技术角度讲,是绝不应该将复杂逻辑写入sql的。如果题主对原因不敢兴趣,看到这里就可以了。下面我会简单解释下这么做的一些原因。首先,先说说传统IT服务类项目。类似,电信,政企,银行,XXX管理系统,XXX运维系统。这类项目往往是国企,事业单...
回答:其实这两个是没有可比性的。首先Windows是混合内核,Linux是宏内核,二者的结构都不一样。而且Linux本身可以在内核里集成大量驱动,Windows内核文件,也就是那个ntoskrnl.exe很小。当然即使是ntoskrnl,这个代码规模也并不小,网上有泄露的WIN2K/NT4的源码,同时还有兼容Windows内核API的开源的ReactOS的源码,可以看到即使是Windows的内核,代码规...
回答:以oracle为例:SELECT * FROM(SELECT A.*, ROWNUM RNFROM (SELECT rs.student_id,count(1) FROM relationship rs group by rs.student_id order by count(1) desc) AWHERE ROWNUM = 0
...跟大家分享了冒泡排序法和选择排序法,它们都属于时间复杂度为O(n^2)的慢排序。今天跟大家分享多种排序算法里使用较广泛,速度快的排序算法—— 快速排序法 [ 平均时间复杂度为O (n logn) ]。 Tips 1:关于算法及排...
时间复杂度的简介 算法的时间复杂度是一个函数,描述了算法的执行时间。通常使用大O符号来表示。 在进行算法分析时,语句总的执行次数T(n)是关于问题规模n的函数,进而分析T(n)随n的变 情况来确定T(n)的数量级。 一般情...
...是冒泡排序,选择排序和插入排序,它们的平均情况时间复杂度都是 O(n2),比较的高,适合小规模的数据排序,其中插入排序的效率稍高,所以更推荐使用插入排序。今天再来看看另外三种时间复杂度都是 O(nlogn) 的排序算法,...
...er sort: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10 use time: 0.0009009838104248s 时间复杂度 快速排序的时间复杂度在最坏情况下是O(N2),平均的时间复杂度是O(N*lgN)。 这句话很好理解:假设被排序的数列中有N个数。遍历一次的时间复杂度是O(N),需要遍历...
...有问题的。有三个原因: 1.1 splice已经被提及,并且时间复杂度没有量级上的区别 首先,在阮一峰的快排博客的评论里,他已经提到,splice确实是有问题的,见下图。而且,即使使用了splice,时间复杂度也是O(n)+O(n)=O(n),在量级...
...排序、基数排序 放在一起比较,是因为它们的平均时间复杂度都为 O(n)。 因为这三个排序算法的时间复杂度是线性的,所以我们把这类排序算法叫作 线性排序(Linear sort)。 之所以能做到线性的时间复杂度,主要原因是,这三...
...外层循环的过程可以用一下图来描述: 冒泡排序的时间复杂度为$O(n^2)$,空间复杂度为$O(1)$,属于 稳定 排序。适用于数据比较少或基本有序的情况。 //冒泡排序 bubbleSort = function(arr){ var len = arr.length; for (var i = 0; i < len; i++){ ...
...治。他在大数据情况下是最快的排序算法之一,平均事件复杂度很低而且前面的系数很小,在大量随机输入的情况下最坏情况出现的概率是极小的。 最坏时间复杂度:O($n^2$) 当选择的基准值为最大值或最小值时稳定性:不稳定...
...较的次数也是逐渐减少的,最后一个数不用比较,其时间复杂度为O(n²),算法如下: /** * 冒泡排序算法 * @param array $arr * @return array */ function bubble_sort($arr) { // 判断参数是否为数组,且不为空 if (!is_array($arr) || empty($arr)) {...
...希尔排序、堆排序放在一起比较,是因为它们的平均时间复杂度都为 O(nlogn)。 请大家带着问题:快排和归并用的都是分治思想,递推公式和递归代码也非常相似,那它们的区别在哪里呢 ? 来阅读下文。 2. 归并排序(Merge Sort) ...
...迎沟通交流~~~HTML5学堂(码匠) 选择排序法的效率 算法复杂度的基本概念 算法复杂度分为时间复杂度和空间复杂度(时间和空间是计算机最重要的资源,因此复杂度分为时间和空间)。时间复杂度:指执行算法所需要的计算工...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...