回答:简单来说就是一个是在云中建立一个数据库，使用云数据库中的服务，而对象存储则是用来存储你的数据包括，包括图片/视频/文字/代码等。以小鸟云为例，可以从下面两个方面来讲：从对应的层面来讲1. 对象存储：是在资源层，即云的iaas层，提供的是存储资源能力。2. 云数据库：是在平台层，即云的paas层，提供的是中间件服务能力。本地的数据库迁移到云端对应云数据库，而本地的硬盘迁移到云端只能对应云存储。从提供...
ybak
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回答:首先建议题主描述清楚应用场景，否则别人做的方案可能都不符合需求。就Hadoop和OpenStack的纠结而言，支撑数据分析用前者，做资源管理用后者。=================补充=============题主的需求，实质是搭建一个IoT实时大数据平台，而不是一般意义的私有云。IoTa大数据平台除了数据采集和结果反馈，其余部分和一般的大数据平台相差不多。OpenStack长于管理VM资源管理...
MonoLog
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回答:使用SQL处理数据时，数据会在数据库内直接进行处理，而且sql处理本身可以对sql语句做优化，按照最优的策略自动执行。使用Java处理时，需要把数据从数据库读入到Java程序内存，其中有网络处理和数据封装的操作，数据量比较大时，有一定的延迟，所以相对来说数据处理就慢一些。当然，这个只是大体示意图，实际根据业务不同会更复杂。两者侧重的点不同，有各自适合的业务领域，需要根据实际情况选用合适的方式。
stefanieliang
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回答:公有云就是ATM机，随存随取，数据是你，其他就不是你的。私有云就是现金，现金放在家里等地方，可以远程取，也可以实际控制。
mrcode
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随着5G网络、大数据、人工智能、物联网等技术的快速发展，数据增长进入了空前的规模。如何实现海量数据的存储、分析、交互，真正发挥数据的价值，已经成为企业新的挑战，而算力就是其中最先需要解决的问题之一。 ...
...经18个月研发打磨的新一代快杰云主机系列，强大的性能数据以及超高性价比令人印象深刻。快杰云主机发布3+1款全新机型在去年TIC大会上，UCloud云主机团队推出了1000万PPS网络性能、120万IOPS存储性能的快杰云主机。即便放在今...
2020年4月中旬，UCloud云数据库产品线发布了MySQL版本的快杰UDB，作为UDB产品架构升级后的最新一代云数据库，快杰UDB采用了业内主流的计算存储分离架构：计算层使用高性能UCloud快杰云主机，存储层采用超高性能RSSD云盘，适合绝...
...高速公路整体流程程度大大增加。云主机RDMA与TCP/IP传输数据对比从上面原理对比图可知，TCP模式下大量时间花费在了内核态解包，当然还有握手然后转发给上层，而使用了RDMA模式，从网卡直接发送到应用程序缓存，使得整体存...
...nx下的表现。云主机规格选择主机配置仍延用8核32G选型，数据盘容量大小设置为2000G，因为实际磁盘的使用中，云厂商都有针对磁盘容量进行一定的限速策略，为使得结果更具参考性，将选取较大的容量配置。测评工具此次测评...
...刻得乌兰察布云计算中心一期建成并正式商用，环京绿色数据中心产业园又添新兵，二是在此云计算中心，我们推出了快杰共享型云主机，新一代AMD Rome EPYC2处理器，CPU性能共享，价格实惠，云服务器性价比之王！UCloud快杰...
...刻得乌兰察布云计算中心一期建成并正式商用，环京绿色数据中心产业园又添新兵，同时UCloud在这个乌兰察布机房推出了快杰共享型云主机，新一代AMD Rome EPYC2处理器，官方称CPU性能共享，价格实惠，云服务器性价比之王！ ...
...刻得乌兰察布云计算中心一期建成并正式商用，环京绿色数据中心产业园又添新兵，二是在此云计算中心，我们推出了快杰共享型云主机，新一代AMD Rome EPYC2处理器，CPU性能共享，价格实惠，云服务器性价比之王！ UClou...
...们采用了25G以太网络替代传统10G以太网，大大提升了存储数据传输的速率。 目前大部分数据中心主要是基于10G以太网架构，随着互联网下数据的爆发式增长，数据中心必须通过增加与现有基础设施并行的带宽能力实现扩展，...
...的能力。它将帮助任何行业、任何规模的企业实现基于数据驱动的业务创新。华为IT存储产品线总裁孟广斌说。分布式云存储对应了企业数字化、智能化的一个大市场，也对应了面向核心客户群的一种超能力——运营商...
...等多个产品。 金山云私有云的模式是局域网/客户自建数据中心模式，还是在金山云的数据中心划分一块私有Zone的模式？ 杨钢：我们的客户一般选择两种方式，一种是内网部署，另一种是部署在客户自己指定的机房，比如客...
...在本地上创建一层可写层生成容器实例，只需要读取部分数据即可启动容器。同时还会将远程镜像数据逐渐同步到本地，加速读取速度。 支持RSSD UDisk，存储延时低至0.1毫秒 当前采用容器方案部署的业务主要以无状态...
...息化时代。在科研项目的推进过程中，往往会面对复杂的数据密集型计算任务，例如仿真、数据建模、渲染等大量运算场景。此时如果使用单一的通用物理计算主机，会因为计算数据量庞大、算力性能有限，从而导致计算效率大...
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随着企业自身业务的加速发展，批量数据处理的需求日益增加，企业在系统内存方面扩容的预算也水涨船高。另一方面，高性能计算等领域的迅速发展，带动了高性能、数据密集型计算的需求，这对计算系统的内存容量也提出了...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
zzbo
张春雷
