回答:使用SQL处理数据时，数据会在数据库内直接进行处理，而且sql处理本身可以对sql语句做优化，按照最优的策略自动执行。使用Java处理时，需要把数据从数据库读入到Java程序内存，其中有网络处理和数据封装的操作，数据量比较大时，有一定的延迟，所以相对来说数据处理就慢一些。当然，这个只是大体示意图，实际根据业务不同会更复杂。两者侧重的点不同，有各自适合的业务领域，需要根据实际情况选用合适的方式。
stefanieliang
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回答:mysql、redis、MongoDB基本上在对应的业务场景中都会用到。习惯上，所有的业务数据都是需要落库的，这种落库指关系型数据库的数据写入，可以很直观的在关系型数据库的客户端进行查询，可以持久化到磁盘空间，因 mysql 开源稳定，满足业务需求，其成为互联网公司的最优选择。而 redis 经常在高并发的请求加速、优化用户体验中用到，普遍的做法是将数据库中的数据请求一次，放入缓存中，同时返回给用...
shusen
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回答:首先建议题主描述清楚应用场景，否则别人做的方案可能都不符合需求。就Hadoop和OpenStack的纠结而言，支撑数据分析用前者，做资源管理用后者。=================补充=============题主的需求，实质是搭建一个IoT实时大数据平台，而不是一般意义的私有云。IoTa大数据平台除了数据采集和结果反馈，其余部分和一般的大数据平台相差不多。OpenStack长于管理VM资源管理...
MonoLog
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...亿级以上的设备实时连接，需要实时地运算以及毫秒级的数据互动。在传统的云计算中心计算的情况下，还要结合边缘计算，通过边缘计算+中心计算，完成云、边、端整体的大的云计算解决方案，这样才会提供对用户来说更加...
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ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
CastlePeaK
ernest
邹立鹏
