回答:商业智能BI 分析报表查询慢,这是商业智能BI分析领域的一个常态。实际上,我们了解一下其中的原理,大概就能理解慢的原因,以及以后如何优化的一个方向。数据可视化 - 派可数据商业智能BI可视化分析平台 大部分的商业智能BI工具都是基于B/S 架构的。B指的就是Browser 浏览器,S 指的就是 Server 服务器。每一次来自浏览器的点击,都是通过HTTP协议像服务器发送一次 Request 请求...
回答:在现在的互联网架构中,分库分表是一种非常常见的手段,主要用于解决单表或者单库数据过多而导致的性能问题。通常,我们分库有水平切分和垂直切分两种方式垂直切分在我们的微服务架构中很常见,将数据库根据业务模块进行拆分,业务的逻辑处理都通过服务调用来进行,而不是将逻辑放在数据层面,这样就能降低数据库表与表之间的耦合度。而水平切分,就是我们通常用来解决数据问题的手段了。将数据库中单表的数据进行切分,分成多张相...
回答:视图是存储在数据库中的查询的sql 语句,是一种可视化的虚拟表,其内容由查询定义,通过视图看到的数据只是存放在基本表中的数据。视图包含行和列,就像一个真实的表。视图中的字段就是来自一个或多个数据库中的真实的表中的字段。我们可以向视图添加 SQL 函数、WHERE 以及 JOIN 语句,我们也可以提交数据,就像这些来自于某个单一的表。视图可以隐藏一些数据,比起真实的表相对安全;由于把涉及到多表联合的...
回答:视图的方式可以简化查询逻辑,让查询看起来简单,但是如果多表查询性能差,对于视图的方式来说,要排查性能瓶颈还是比较困难的。所以优化的本质不会变,是基于资源的平衡,简化不能够解决性能问题。
...少串行化开销吗? 可扩展性 存储引擎是否支持操作的服务器端下推,例如,HBase的协处理器、或Cassandra的前触发器和后触发器? 查询引擎如何使用以上存储引擎提供的功能? 安全执行 查询引擎和存储引擎的安全框架是什么...
...自用户和系统的复杂的挑战。包括近乎实时的数据获取和查询,高可用性,可靠性,容错性以及伸缩性。Mesa每秒处理PB级的数据以及百万行的更新。每天服务十亿次查询,获取万亿行数据。Mesa是一个跨多个数据中心的数据仓库...
...:模型:模型 | 字段类型 | 指标 | 元选项 | 模型类的介绍查询集合:查询 | 查询方法参考 | 查询表达式模型实例:实例方法 | 访问相关的对象迁徙:迁徙 | 运作参考 | 模式编辑器 | 写作迁移的介绍高级:经理 | 原SQL | 交易 | 聚集...
...返回一个对象,而不是依靠视图技术来执行将问候数据的服务器端呈现为HTML Greeting。对象数据将作为JSON直接写入HTTP响应。 此代码使用Spring 4的新@RestController注释,它将类标记为控制器,其中每个方法都返回一个域对象而不是视...
...的是客户端发出的请求回来的数据接收,即请求发送了,服务器响应了,但是无法被浏览器接收。 > 之所以会跨域,是因为受到了同源策略的限制,同源策略要求源相同才能正常进行通信,即协议、域名、端口号都完全一致...
...的是客户端发出的请求回来的数据接收,即请求发送了,服务器响应了,但是无法被浏览器接收。 > 之所以会跨域,是因为受到了同源策略的限制,同源策略要求源相同才能正常进行通信,即协议、域名、端口号都完全一致...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...