回答:数据分析的应用几乎是无行业和人群限制的。数据分析的魅力体现在数据的价值和创新的能力,运用数据的能力越来越成为基础的职业技能,因此任何有兴趣和需求的人士都可以进入这个领域。涉及到数据分析学习和工具的选择, 那么久可以从知识和应用的角度入门数据分析的路径。01SQL数据库语言作为数据分析师,我们首先要知道如何获取数据,其中最常用的就是从关系型数据库中取数。因此,你可以不会R,但不能不会SQL。大数据...
回答:数据分析工具其实有很多种,对应不同类型的使用者也有各自适合的选择。例如懂数据算法计算机语言的人,可能给他一款,填写算法代码流畅的分析软件就是有效。掌握了数据分析专业技能的人,强大的分析功能能将工作做到事半功倍,不管看着功能多复杂。还有就是我这种非计算机专业出身,非统计学出身,但工作做还需要对大量数据进行分析的人。如果你跟我一样,那么可以看下我的回答。我总结了下,我以前找分析工具的时候,自己先想了几...
回答:零基础数据分析对于这个问题,我将拆分为三个方面,行业前景、必备技能以及工作求职。首先,就行业而言,数据分析岗位是工作中最核心的竞争力之一,在互联网下半场,各大企业都进行数字化转型,对数字分析人才的需求也越来越旺,数字分析岗位一般月薪都在10k以上,一线城市在20k-40k左右,其前景还是不可估量的。其次,对于必备技能来说,一般是需要掌握Excel、SPSS,主流SQL语言,能够使用python、R...
回答:谢谢邀请!数据分析师通常分成两种,一种是应用级数据分析师,另一种是研发级数据分析师,区别就在于是否具备算法设计及实现的能力。应用级数据分析师通常需要掌握各种数据分析工具,把业务模型映射到数据分析工具上,从而得到数据分析的结果。数据分析工具比较多,比如Excel就是一个传统的数据分析工具,另外还有Minitab、LINGO、JMP等,要想全面掌握这些工具的使用需要具备一定的数学基础和统计学基础。通常...
回答:基础的小伙伴应该该怎么自学数据分析呢?我会从学习方式、学习内容、面试准备这三项内容展开介绍,那么废话不多说,我们直接进入正题。一、学习方式我们可以将学习方式划分为2类:①裸辞学习 ②在职学习一般情况不建议裸辞,因为裸辞的小伙伴在求职的时候会比较被动:心态问题 ,如果长时间找不到工作,要承受很大的心理压力;HR压制 ,这里指HR会压制你的薪资,比如面试官会问,什么时间能到岗,你会很急切的回复说,明天...
...业务和PD对团队的传话筒,没有业务创新,没有用技术和数据系统化的解决业务问题,没有在技术方向和架构上给团队指引,没能切实的帮助系统优化、团队提效,请问这样的沟通给业务带来了什么价值,给团队带来了什么价值...
...,因此设置静态阈值是不能满足需求的。我们有很多时序数据分析的算法,理论上可以做异常检测,但是他们往往适用场景不明确,比如上图的KPI三条曲线,人们往往并不清楚应该采用哪个算法、使用什么参数。此外,数据中可...
...我们可以在请求 HTML 之后,先通过一段 JS 脚本去请求 CGI 数据,后面第 ④ 步的时候,就可以直接拿到数据了,这就是 CGI 预加载。怎么做到呢?我们的方案是统一封装 Request 请求工具,在用 Webpack 打包的时候,会往页面顶部注...
...我们可以在请求 HTML 之后,先通过一段 JS 脚本去请求 CGI 数据,后面第 ④ 步的时候,就可以直接拿到数据了,这就是 CGI 预加载。 怎么做到呢?我们的方案是统一封装 Request 请求工具,在用 Webpack 打包的时候,会往页面顶部注...
...务研发和基础研发。基础研发还是分客户端、服务器以及数据分析,慢慢开始做基础的核心业务。这种组织结构会有一个问题,就是他们去做很多东西的时候会和业务的系统有一些重复工作,在中后期时不时会发生重复的情况。...
...及指标完成率是很有必要的。你可以说这是大家常说的 KPI,重要的是,需要每个部门都有分解的目标任务,并且这个任务和员工的个人收益是有关系的。我们的方式是每个月初进行上个月 KPI 的评审,并且确定本月的 KPI,每个...
...对至关重要,并且是将小麦与谷壳分开的重要因素。智能数据为devops团队开辟了道路通过演示,一个典型的开发周期就会发生:开发人员将开发代码并构建它。然后它将被发送给将要测试它的质量保证(QA),然后再发送给负责...
...运维事故说明了其操作安全是没有保障的。当我们把一个数据中心上的硬盘整体格式化之后,其上的应用多久可以恢复很好的度量了操作方面的水平。 低风险的操作是频繁变更的前提,也是提高业务敏捷性的前提。 提供操作...
...,跨部门之间的不是特别熟悉,大家有各自的工作方式和KPI目标,或者说个体并不在意其他部门的工作,而只要保证你给我的输入按时保质即可。 好吧,既然现实如此,于是我们制定流程来约束大家按时保质的做输入输出,公...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...