回答:其实这个问题可以从三个方面来回答:1.语法层2.应用层一、如何自学从语法层来说,都是c语系。关键字,操作符,以及语句差别不大,都能跨平台,都是基于解释型的语言。java是强类型,通用语言,可以用于客户端,服务器端等各种环境。而php本身定位服务器语言,并且是弱类型语言。随着时间的推移,你会发现,原本各种脚本语言越来越向面相对象,面相接口编程,并且逐渐向强类型过度的趋势。为什么呢?因为现在的程序越来...
回答:我做过驱动开发,说说我的看法。本质上说Linux内核开发和Linux驱动开发是不一样的,或者说驱动开发是内核开发的一部分,因为驱动属于内核。目前国内驱动开发和内核开发一般是一样的。有对应linux内核开发工程师和linux驱动开发工程师职位。内核开发指的是形成linux操作系统的过程,也就是内核开发者向内核中添加信息使得linux从无到有的过程或者添加新的功能,比如Linux内核在2.6版本内核之...
回答:一、熟悉 Linux 系统,基本命令安装 Linux 系统,学会基本操作,熟悉文件系统,shell 脚本以及常用命令二、了解程序开发过程搭建开发环境,了解 Linux 上程序开发过程。学会使用文本编辑工具 Vim,编译工具 gcc, as, 连接工具 ld, 调试工具 gdb, make 工具,会写 makefile。用 C 语言实现并编译自己的测试程序。三、尝试系统编程试着在 Linux 上用 ...
回答:数据库开发工程和大数据开发严格意义上来说不算转行,从技术层面来讲大数据开发需要更深层的技术基础和更广的架构思路,也其说转行不如说是对自身职业的一个飞跃。数据库开发工程对于基本的数据库开发比如说SQL的熟练,表结构的分析,数据库编程的掌握,数据库的运维,这都是数据库开发工程师的天然优势和技术积累,如果要上升到大数据开发显示是比小白更具优势,向大数据库开发提升,建议从以下几方面着手:1.从技术上要学习...
回答:我也是做网站开发的。当年我学习的时候用的是DW、editplus、sublime这些软件,这些年经常用的editplus、sublime这两软件,好处就是打开速度快,使用方便,也能锻炼编码能力。要是做的有点后台程序上的,那就推荐HBuilderX等这些大型的开发工具软件,功能多能加快速度。要仅仅是前端webstrom这个也是很好的开发利器。
回答:编译器用gcc或者 clang,项目用makefile或者cmake,调试用gdb,ide可以用qtcreator,eclipse,文本编辑可以用vim和emacs。vim用熟了,效率确实高,代码跟进和调试都很快。emacs没怎么用过,国外用的比较多,我在window上编译linux程序比较多,linux上开共享,直接在windows上用vs,ue或者sublime编辑代码和makefile再用x...
微软Build大会现场,CEO纳德拉宣布微软正在将体感设备Kinect连接到云端,并服务于Azure云服务和AI算法优化。这是一个相当重要的新闻,Kinect最早出现Xbox 360时代,本来去年10月微软已经停止生产这款设备了,如今我们又看到Kinect...
...了测试:OpenCV4.0 快速QR二维码检测测试示例实现了流行的Kinect Fusion算法!并针对CPU和GPU(OpenCL)进行了优化,集成到opencv_contrib / rgbd模块中。 为了使实时采集处理有高效,在opencv / videoio模块中更新了Kinect 2支持。 在4.0 beta版本...
...要将TURTLEBOT_3D_SENDOR设置为你的扫描设备,如公司用的是kinect,则设置: $ export TURTLEBOT_3D_SENDOR=kinect 2.2 底盘结构 公司的为kobuki,所以这里只写kobuki,还有create底盘。(1)kobuki安装如果你采用我这种方式安装,那么kobuki会在安装t...
如今说到体感游戏,大家一定都不陌生,比如微软的 Kinect、任天堂的 Switch,都曾是游戏业的革命性产品。而另一款网红产品—抖音,也在去年底上线过一个尬舞机的音乐体感游戏(现在成了隐藏功能): 游戏开始后,...
...下 js 对象与哈希表那些事 2、H5生态圈 使用HTML5开发Kinect体感游戏 3、站点干货 程序猿进阶路上不能错过之最全前端性能优化秘籍(一)! 程序猿进阶路上不能错过之最全前端性能优化秘籍(二)! JS高级技巧 JavaScript 专题...
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...息,解决一个原来很难的问题。这方面较好的例子是M$的Kinect,这个产品最让人拍案叫绝的就是那个红外pattern投影仪。人工智能的应用领域自然语言处理(包括语音和语义识别、自动翻译)、计算机视觉(图像识别)、知识表示...
...问题,其识别的精度也往往偏低。本研究主要基于微软的Kinect 和运动捕获系统提取的人体骨架运动序列,结合人体运动的相对性,提出了基于递归神经网络的人体骨架运动序列的行为识别模型。提出的模型首先对已经提取好的...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...