回答:这个问题，对许多做AI的人来说，应该很重要。因为，显卡这么贵，都自购，显然不可能。但是，回答量好少。而且最好的回答，竟然是讲amazon aws的，这对国内用户，有多大意义呢？我来接地气的回答吧。简单一句话：我们有万能的淘宝啊！说到GPU租用的选择。ucloud、ucloud、ucloud、滴滴等，大公司云平台，高大上。但是，第一，非常昂贵。很多不提供按小时租用，动不动就是包月。几千大洋撒出去，还...
Nino
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回答:这个就不用想了，自己配置开发平台费用太高，而且产生的效果还不一定好。根据我这边的开发经验，你可以借助网上很多免费提供的云平台使用。1.Floyd，这个平台提供了目前市面上比较主流框架各个版本的开发环境，最重要的一点就是，这个平台上还有一些常用的数据集。有的数据集是系统提供的，有的则是其它用户提供的。2.Paas，这个云平台最早的版本是免费试用半年，之后开始收费，现在最新版是免费的，当然免费也是有限...
enda
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回答:这里介绍一个软件—Termux，一个高级终端，相当于手机上的Linux系统，支持常见的bash，zsh命令，可以远程ssh登录Linux服务器，还可以运行C/C++，Python程序，下面我简单介绍一下这个软件的安装和使用：1.下载安装Termux，这个直接在手机应用中搜索就行，如下，大概也就170K左右，直接点击下载就行：2.安装完成后，打开这个软件，首次安装启动的话，需要稍微等待一会儿，保持联...
WilsonLiu95
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回答:你说的应该是手机SSH客户端吧，这里介绍2个手机软件，分别是JuiceSSH和Termius，这2软件都可以通过SSH客户端连接远程Linux系统，下面我简单介绍一下这2个软件的安装和使用，主要内容如下：JuiceSSH这是一个专门用于远程连接Linux系统的客户端，可以快速创建SSH连接，使用起来非常方便，下面我简单介绍一下这个软件：1.首先，安装JuiceSSH，这个直接在在手机应用商店中搜索...
nicercode
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...理效率与竞争力。 下面几个场景我们可以使用CPU服务器，如果办公场景需要建议大家配置GPU服务器，如果场景无关，使用普通的服务器也无妨。 一、简单深度学习模型，使用GPU服务器为机器...
...药为例，在生物制药行业的研究和运行中涉及到很多需要可以进行超级运算的设备，GPU云服务器就可以很好地满足这样的需求，组织器官模拟、药物研发、人类基因组相关研究、人工智能医生、健康医疗、生物大分子研究等，都...
...务器中，除了以上活动价格之外，用户在实际购买之中还可以使用代金券进一步降低购买价格，代金券领取地址为：阿里云官方云小站，建议先领券后购买。 推荐阅读: 阿里云企业服务器优惠活动，低至1.3折2核8G仅需390...
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...端无缝连接免去了多重指令翻译和转换的环节，运行性能可以较X86模拟器架构方案提升高达180%。 可集成高性价比专业GPU显卡 满足更多业务场景需求搭载华为TaiShan系列服务器，可集成多张高性价比的专业GPU显卡，使华为云云手...
...类型，包括GPU实例，适用于深度学习和机器学习任务。你可以根据需要选择不同的实例配置，并根据实际使用情况按小时计费。Google Cloud AI Platform：谷歌云的AI平台提供了强大的计算资源和工具，用...
...控制台和标准云主机一样创建、扩展和管理。另外，用户可以在云主机控制台自定义需要的GPU、CPU、内存、硬盘数量，让企业以更具性价比的方式享受GPU带来的高性能计算。支持多种操作系统UCloud GPU增强型云主机支持多种操作...
...，在购买腾讯云服务器时候，需要选择云服务器的系统，可以根据自己熟悉的选择。云服务器的系统主要分为两大类(Linux和Windows系统)。 腾讯云服务器操作系统如何选择? 腾讯云服务器操作系统是通过镜像的方式来安装的...
...理上相互靠近的若干可用区，通过高速稳定的网络连接，可以组成一个地域。同地域内的可用区之间的内网能够互通。同可用区的网络延时在0.1ms内，同地域不同可用区的延迟在0.3ms左右。UHost机型与CPU平台UHost机型UCloud云主机根...
...i-Perseus对集群内每一颗GPU工作负载进行优化和加速。最高可以实现100%的性能提升，从而最大限度发挥芯片的计算性能。 以ImageNet竞赛的128万张图片的数据集为例，用普通计算资源训练ResNet50模型，如要达到75%的精度需要数天甚...
...算处理效率与竞争力。下面几个场景我们可以使用CPU服务器1.使用GPU服务器为机器学习提供训练或者预测，腾讯GPU云服务器带有强大的计算能力，可作为深度学习训练的平台，可直接与...
...务已经成为超大规模云计算提供商的又一战场,因为它们可以吸引数据科学家和开发人员在他们的平台上培训模型。如果人工智能是IT技术的未来的话,那么云计算供应商的云服务将成为即将到来的应用浪潮的前沿和中心。虽然行...
...256GB主机内存，以及共计128GB的GPU显存。使用Tensor Core加速可以提供最高1000 TFLOPS的深度学习运算能力，并以最高125.6 TFLOPS的单精浮点计算能力满足通用GPU计算场景下，对大规模并行浮点运算的算力需求。同时提供最高62.4 TFLOPS的...
...的支持。平台的核心优势在于其高效的GPU算力资源，用户可以根据自己的需求，灵活选择不同的GPU配置，实现一键部署和即算即用，从而显著提升工作效率。100% GPU性能Compshare平台通过GPU显卡直通技术，确保用户能够充分利用GPU...
...化GPU服务？ 虚拟化GPU服务是一种弹性GPU计算服务，用户可以根据业务需求选择比一颗物理GPU更小的计算资源来部署自己的业务。简单来说，虚拟GPU计算服务成本更低，价格更便宜。关于VGN5i实例可以参考官方文档：阿里云实例...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
李世赞
魏明
