科学与数据分析SEARCH AGGREGATION

首页/精选主题/

科学与数据分析

数据库审计

数据库审计系统(UCloud Database Audit System)是一款专业对数据库实时记录网络上的数据库活动,对数据库操作进行细粒度审计的合规性管理,对数据库遭受到的风险行为进行实时告警,方便事故追根溯源,同步加强内外部数据库...

科学与数据分析问答精选

科学家成功在DNA上运行SQL,生命科学会带来新的数据革命吗?

回答:首先如果真的DNA上运行SQL,生命科学直接引起数据的大革命了。1,什么是SQL?SQL全称是Structured Query Language,是一种数据库查询和程序设计语言,用于存储和查询语言,而SQL在DNA运行,就是把数据存储在DNA上,用的时候拿出来,从而实现把DNA当硬盘一样用。2,实现的依据:每个细胞23对染色体,2万多个基因,31亿个碱基对,由于结构和硬盘不同,能够储存足够多信息,...

wall2flower | 463人阅读

php空间与数据库怎么配置

问题描述:关于php空间与数据库怎么配置这个问题,大家能帮我解决一下吗?

王晗 | 499人阅读

大学里计算机科学都学的啥?可以不当程序员吗?

回答:作为一名计算机专业的教育工作者,我来回答一下这个问题。首先,计算机科学与技术专业(计科)是比较传统的计算机专业,该专业具有三个特点,其一是比较注重基础学科知识,尤其比较注重数学方面的知识学习,会开设较多的数学类课程;其二是比较注重计算机基础知识,会构建一个相对比较全面的知识结构,整体偏向于技术方案的学习;其三是后期的实践方向比较丰富,既有软件方向也有硬件方向,这与高校的资源整合情况有比较密切的关系...

Clect | 533人阅读

数据分析师与大数据分析师所做工作有什么区别?

回答:数据分析是干什么的?在企业里收集数据、计算数据、提供数据给其他部门使用的。数据分析有什么用?从工作流程的角度看,至少有5类分析经常做:工作开始前策划型分析:要分析一下哪些事情值得的做工作开始前预测型分析:预测一下目前走势,预计效果工作中的监控型分析:监控指标走势,发现问题工作中的原因型分析:分析问题原因,找到对策工作后的复盘型分析:积累经验,总结教训那数据分析是什么的?数据分析大体上分3步:1:获...

B0B0 | 925人阅读

实变函数与泛函分析对于文科生有多难?

回答:实变函数和泛函分析的难度其实是很高的,对于普通的工科生而言,这些课程都是不作要求,直到研究生的时候才会开放类似的选课。其中,实变函数是数学分析的进阶版,相当于数学分析中增加了测度的概念,从而让原本就半懂不懂的数学理论变得更加抽象;泛函分析就更加不用说了,这门基于测度和度量的学科,大部分人看到其中的抽象概念时,都是云里雾里,很难摸到头绪。但是好就好在,这些课一般来说考试比较容易,比如说像我们研究生时...

kgbook | 5756人阅读

python中列表,元组等数据结构与数据库的区别?

回答:列表是一组任意类型得值,按照一定得顺序组合而成的。组成列表的值叫做元素,列表中的元素可以是各种类型,可以进行列表嵌套,并且列表支持索引、嵌套、删除合并等操作。元组对于对象和偏移存取上与列表是一致的,但是元组属于不可变序列类型,不支持任何元素修改操作和任何方法调用。Pyhthon链接数据库可以访问Python数据库接口已经API查看详细的支持数据库列表。

zhou_you | 957人阅读

科学与数据分析精品文章

  • 如何成为数据科学家?数据科学业界大牛们倾囊相授

    ...014年加入百度,先后带团队建设为百度地图6大Place场景做数据分析,后专注于百度外卖大数据生态从0开始孵化并最终完善。自主研发涉及到数据采集3大平台、开放式ETL4件套、OLAP分析平台、Adhoc、大数据分布式调度、数据集市、...

    CollinPeng 评论0 收藏0
  • 一位神经科学家对神经科学的愿景隐忧

    ...编者所加,有删减。欢迎加入本站公开兴趣群商业智能与数据分析群兴趣范围包括各种让数据产生价值的办法,实际应用案例分享与讨论,分析工具,ETL工具,数据仓库,数据挖掘工具,报表系统等全方位知识QQ群:81035754

    baukh789 评论0 收藏0
  • 学习Python:做数据科学还是网站开发?

    ...hon编程语言拥有诸多用于网络应用开发、图形用户界面、数据分析、数据可视化等工作的框架和特性。Python可能不是网络应用开发的理想选择,但是正被很多机构广泛用于评估大型数据集(dataset)、数据可视化、进行数据分析...

    neu 评论0 收藏0
  • ApacheCN 人工智能知识树 v1.0

    ... 2.1 监督学习 写给人类的机器学习 2.2 监督学习 II Python 数据分析与挖掘实战 第5章 挖掘建模 Python 数据分析与挖掘实战 第13章 财政收入影响因素分析及预测模型 与 TensorFlow 的初次接触 2. TensorFlow 中的线性回归 SciPyCon 2018 sklear...

    刘厚水 评论0 收藏0
  • ApacheCN 编程/大数据/数据科学/人工智能学习资源 2019.4

    ...论 UCB DS100 课本:数据科学的原理与技巧 利用 Python 进行数据分析 · 第 2 版 fast.ai 数值线性代数讲义 v2 Pandas Cookbook 带注释源码 statsmodels 中文文档 数据科学 IPython 笔记本 seaborn 0.9 中文文档 CS 教程 LeetCode,HackRank,剑指 offer,...

    tomorrowwu 评论0 收藏0
  • ApacheCN 编程/大数据/数据科学/人工智能学习资源 2019.6

    ...ialsPoint NumPy 教程 复杂性思维 中文第二版 利用 Python 进行数据分析 · 第 2 版 fast.ai 数值线性代数讲义 v2 Pandas Cookbook 带注释源码 数据科学 IPython 笔记本 UCSD COGS108 数据科学实战中文笔记 USF MSDS501 计算数据科学中文讲义 CS 教程 L...

    Bmob 评论0 收藏0
  • 编程界的“头牌”名媛:Python,14个数据科学的“暧昧情事”

    ...大佬欢心。比如:人工智能、web开发、爬虫、系统运维、数据分析与计算等等。这几位风流多金的行业精英随便哪个都能逆转未来。 本文为你精心准备了一段Python与数据科学的暧昧史——用Python进行数据科学概述,包...

    Labradors 评论0 收藏0
  • ApacheCN 编程/大数据/数据科学/人工智能学习资源 2019.5

    ...论 UCB DS100 课本:数据科学的原理与技巧 利用 Python 进行数据分析 · 第 2 版 fast.ai 数值线性代数讲义 v2 Pandas Cookbook 带注释源码 statsmodels 中文文档 数据科学 IPython 笔记本 seaborn 0.9 中文文档 UCSD COGS108 数据科学实战中文笔记 CS 教...

    zhonghanwen 评论0 收藏0
  • [原]数据科学教程: 如何使用 mlflow 管理数据科学工作流

    背景 近年来,人工智能与数据科学领域发展迅速,传统项目在演化中也越来越复杂了,如何管理大量的机器学习项目成为一个难题。 在真正的机器学习项目中,我们需要在模型之外花费大量的时间。比如: 跟踪实验效果 机...

    MadPecker 评论0 收藏0
  • [原]数据科学教程: 如何使用 mlflow 管理数据科学工作流

    背景 近年来,人工智能与数据科学领域发展迅速,传统项目在演化中也越来越复杂了,如何管理大量的机器学习项目成为一个难题。 在真正的机器学习项目中,我们需要在模型之外花费大量的时间。比如: 跟踪实验效果 机...

    Travis 评论0 收藏0
  • 为什么Kaggle不会让你成为一名出色的数据科学家?

    ...作品,转载需授权 毫无疑问,Kaggle是非常适合学习数据科学的平台。许多数据科学家在Kaggle上投入了大量时间。 但同时,你不应该只依靠Kaggle来学习数据科学技能。 以下就是当中的原因: 1.数据科学不仅仅是预测 Kaggle主要针...

    evin2016 评论0 收藏0
  • ApacheCN 学习资源汇总 2019.3

    ...论 UCB DS100 课本:数据科学的原理与技巧 利用 Python 进行数据分析 · 第 2 版 fast.ai 数值线性代数讲义 v2 Pandas Cookbook 带注释源码 statsmodels 中文文档 数据科学 IPython 笔记本 CS 教程 LeetCode,HackRank,剑指 offer,经典算法实现 GeeksFor...

    array_huang 评论0 收藏0

推荐文章

相关产品

<