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数据传输 UDTS

数据传输(UCloud Data Transmission Service) UDTS支持多种同构,异构数据源之间进行 全量/增量 数据传输。UDTS可以轻松帮助用户调整数据架构,跨机房数据迁移,实时数据同步进行后续数据分析等。

科学数据中心问答精选

科学家成功在DNA上运行SQL,生命科学会带来新的数据革命吗?

回答:首先如果真的DNA上运行SQL,生命科学直接引起数据的大革命了。1,什么是SQL?SQL全称是Structured Query Language,是一种数据库查询和程序设计语言,用于存储和查询语言,而SQL在DNA运行,就是把数据存储在DNA上,用的时候拿出来,从而实现把DNA当硬盘一样用。2,实现的依据:每个细胞23对染色体,2万多个基因,31亿个碱基对,由于结构和硬盘不同,能够储存足够多信息,...

wall2flower | 476人阅读

大学里计算机科学都学的啥?可以不当程序员吗?

回答:作为一名计算机专业的教育工作者,我来回答一下这个问题。首先,计算机科学与技术专业(计科)是比较传统的计算机专业,该专业具有三个特点,其一是比较注重基础学科知识,尤其比较注重数学方面的知识学习,会开设较多的数学类课程;其二是比较注重计算机基础知识,会构建一个相对比较全面的知识结构,整体偏向于技术方案的学习;其三是后期的实践方向比较丰富,既有软件方向也有硬件方向,这与高校的资源整合情况有比较密切的关系...

Clect | 553人阅读

想成为腾讯的数据分析或数据挖掘师,需要积累哪些技能?

回答:其实根本就没有什么数据分析师,或者说,人人都是数据分析师。懂我这个意思吗?我的文章里,也写过很多数据行业的知识,你可以去看看,其实有时候想想,你就不一定非得从事这样的行业了。就拿数据挖掘来说吧,据我所知,厂商今年都混的不怎么样,为什么?客户需求很少,而且都是定制化的,整个项目的周期很长。还有就是一个企业里,互联网公司可能还好一点,数据分析师根本不需要那么多,你看看ucloud的数据分析报录比,20...

bingchen | 875人阅读

数据中心如何选址

问题描述:关于数据中心如何选址这个问题,大家能帮我解决一下吗?

ernest | 880人阅读

如何攻击数据中心

问题描述:关于如何攻击数据中心这个问题,大家能帮我解决一下吗?

王伟廷 | 359人阅读

云数据中心是什么

问题描述:关于云数据中心是什么这个问题,大家能帮我解决一下吗?

刘东 | 544人阅读

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    ...,在翻译过程中,越来越觉得这其实就是一篇搞Python数据科学培训的公司写的软文,里面写的内容还是比较浅的,只适合像我这样的初学者了解大致情况。当然,文章提到了Python作为网络开发技能的市场需求并不是很高,这点感...

    neu 评论0 收藏0
  • 从入门到求职,成为数据科学家的终极指南

    ... CDA 数据分析师原创作品,转载需授权 你想成为一名数据科学家?很棒,说明你是很有上进心的人,而且对数据科学充满热情,并希望通过解决复杂的问题为公司带来价值。但是你在数据科学方面毫无经验,也不知道如何开始。...

    yanwei 评论0 收藏0
  • 为什么Kaggle不会让你成为一名出色的数据科学家?

    ...作品,转载需授权 毫无疑问,Kaggle是非常适合学习数据科学的平台。许多数据科学家在Kaggle上投入了大量时间。 但同时,你不应该只依靠Kaggle来学习数据科学技能。 以下就是当中的原因: 1.数据科学不仅仅是预测 Kaggle主要针...

    evin2016 评论0 收藏0
  • 入行数据科学一定要有研究生学历吗?

    ...创业,你也可能成为下一个Elon! 那么如果想入行数据科学,学历重要吗?一定需要博士学历或研究生学历吗?在本文中我将分享我的看法。 我在数据科学导师制创业公司工作。在工作中,我已经面试过数千位有抱负的数据科...

    DrizzleX 评论0 收藏0
  • 深度 : 数据科学,来自业界的诱惑(译)

    ...6千公里来到了澳洲,同一年,他和同事出版了一本关于科学编程的手册。同时他还被一家创业公司聘为学术顾问,这家公司立足于开发帮助合作者合著论文的软件。巴塞特喜欢创业公司的活力,因此当他听说在硅谷有支持科学...

    Acceml 评论0 收藏0
  • 如何成为数据科学家?数据科学业界大牛们倾囊相授

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  • 展望2019 | 数据科学、机器学习和人工智能领域的五大预测

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    whlong 评论0 收藏0
  • 蔡奇:把中关村率先建成具有全球影响力的科学

    来源标题:把中关村率先建成具有全球影响力的科学城 日前,北京市委书记蔡奇到海淀区就中关村科学城规划建设调查研究。他强调,建设全国科技创新中心是首都城市战略定位也是北京创新发展的主要抓手。要抓好三城...

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    背景 近年来,人工智能与数据科学领域发展迅速,传统项目在演化中也越来越复杂了,如何管理大量的机器学习项目成为一个难题。 在真正的机器学习项目中,我们需要在模型之外花费大量的时间。比如: 跟踪实验效果 机...

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  • 数据科学新发展展望:不得不知的四大趋势

    ...简单业务模型,以及意识到需要设立一些新的职位(数据科学家、首席数据官)等等。 现在,业务场景越来越丰富,异质性也越来越突出,各种各样的工具在整个企业范围内得到了使用。在公司的组织范围内,集中化的数据...

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