回答:其实根本就没有什么数据分析师，或者说，人人都是数据分析师。懂我这个意思吗？我的文章里，也写过很多数据行业的知识，你可以去看看，其实有时候想想，你就不一定非得从事这样的行业了。就拿数据挖掘来说吧，据我所知，厂商今年都混的不怎么样，为什么？客户需求很少，而且都是定制化的，整个项目的周期很长。还有就是一个企业里，互联网公司可能还好一点，数据分析师根本不需要那么多，你看看ucloud的数据分析报录比，20...
bingchen
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回答:首先如果真的DNA上运行SQL，生命科学直接引起数据的大革命了。1，什么是SQL？SQL全称是Structured Query Language，是一种数据库查询和程序设计语言，用于存储和查询语言，而SQL在DNA运行，就是把数据存储在DNA上，用的时候拿出来，从而实现把DNA当硬盘一样用。2，实现的依据:每个细胞23对染色体，2万多个基因，31亿个碱基对，由于结构和硬盘不同，能够储存足够多信息，...
wall2flower
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回答:谢谢邀请！数据分析师通常分成两种，一种是应用级数据分析师，另一种是研发级数据分析师，区别就在于是否具备算法设计及实现的能力。应用级数据分析师通常需要掌握各种数据分析工具，把业务模型映射到数据分析工具上，从而得到数据分析的结果。数据分析工具比较多，比如Excel就是一个传统的数据分析工具，另外还有Minitab、LINGO、JMP等，要想全面掌握这些工具的使用需要具备一定的数学基础和统计学基础。通常...
txgcwm
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回答:作为一个数据分析师来回答一下：我做这行两年多了，刚开始的时候用的多是MySQL数据库，当然，Oracle数据库也会用到，尤其是在金融行业或者国企都用Oracle，一般的公司使用MySQL数据库，可能是因为MySQL数据库免费吧。另外，在一家互联网公司，我遇到了mongodb，目前一些新兴的互联网公司使用nosql的也比较多，这个当时是现学现卖的。作为一个数据分析师，可能对数据库的使用一般是存取数据...
陈江龙
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回答:一名合格的数据分析师应该掌握网页爬虫：Python或R数据存储：Excel或者Tableau、MangoDB等数据清洗：数据缺失处理等数据分析：线性回归等数据可视化：Python或R的可视化包进阶级数据分析师：统计知识运筹学知识机器学习知识掌握以上三个技能点便可称之为数据科学家至于面试要准备些啥？Simply按照上面技能点一一准备但是今天要说的是一项奇淫技巧那就是--写一篇数据分析的推文在这篇推文...
qianfeng
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...。这样的一个东西在其他行业应该比较容易，比如我们在科学研究领域，我们在汽车行业等等，都会产生各种各样的竞合关系。 但是，网络安全实际上是给人家当保安的角色，就像军队一样，所有的行为、所有的行动在以往看...
...用程序中嵌入机器学习的过程。应用程序开发人员和数据科学家与机器学习专业知识的竞争非常激烈，这需要企业提高人员的薪金。很多组织负担不起甚至找不到工作人员来创建和使用机器学习应用程序。 MLaaS产品推出了...
...用程序中嵌入机器学习的过程。应用程序开发人员和数据科学家与机器学习专业知识的竞争非常激烈，这需要企业提高人员的薪金。很多组织负担不起甚至找不到工作人员来创建和使用机器学习应用程序。 MLaaS产品推出了让民...
...图谱是通过将应用数学、图形图、信息可视化技术、信息科学等学科的理论与方法与计量学引文分析、共现分析等方法结合，并利用可视化的图谱形象地展示学科的核心结构、发展历史、前沿领域以及整体知识架构达到多学科融...
...添加「情报」信息的平台，只有 OneAlert。OneAlert 运用数据科学和机器学期，实现告警压缩，抑制噪音。还可利用 OneAlert 改进 MTTR，高效降低运营成本。 免费试用 OneAlert，免费体验，让你感知一个平台处理所有告警的所有益处。On...
...足商业目标 实施要点 合适的业务场景试用方案 全面科学的效果评价 six.结果部署 阶段目标 把数据挖掘成果部署到商业环境，应用于生产 工作任务 规划部署，制定部署计划和方案 监控与维护，实时跟踪，验证商业目...
自然语言处理（NLP）是计算机科学，人工智能，语言学关注计算机和人类（自然）语言之间的相互作用的领域。自然语言处理是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。它研究能实现人与计算机之间用自然语言进...
...是否是好事情，或还值得商榷。即使也有悲观的物理学家科学家警告人类会被人工智能毁灭，但因为目前来看人工智能所能进行的操作实在有限，很少有人较真。不同于人工智能，现今可以实现的大数据处理技术已经没有需要克...
...了一个名为Anagram的异常数据报文探测器。书籍讲述数据科学和机器学习在网络安全领域的应用的书籍并不多，作者只介绍了以下两本。1. Data Mining and Machine Learning in Cybersecurity作者是来自路易斯安那理工大学的Sumeet Dua博士和Xian D...
...务器最容易受到攻击，大概是因为攻击者知道那里储存着数据。 这个观点在 Verizon 发布的《 2015 年数据泄露调查报告》中得到了验证。经分析，过去十几年来超过 90% 的数据泄露事件所用的攻击方法只有九种——而且在这期间...
...。 摘要 SIEM是企业安全的核心中枢，负责收集汇总所有的数据，并结合威胁情报对危险进行准确的判断和预警。但传统的SIEM过度依靠人工定制安全策略，不仅仅增加了人力成本，而且整个SIEM的识别准确率和使用效果也都大打折...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
zhigoo
