回答:首先如果真的DNA上运行SQL，生命科学直接引起数据的大革命了。1，什么是SQL？SQL全称是Structured Query Language，是一种数据库查询和程序设计语言，用于存储和查询语言，而SQL在DNA运行，就是把数据存储在DNA上，用的时候拿出来，从而实现把DNA当硬盘一样用。2，实现的依据:每个细胞23对染色体，2万多个基因，31亿个碱基对，由于结构和硬盘不同，能够储存足够多信息，...
wall2flower
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回答:作为一名计算机专业的教育工作者，我来回答一下这个问题。首先，计算机科学与技术专业（计科）是比较传统的计算机专业，该专业具有三个特点，其一是比较注重基础学科知识，尤其比较注重数学方面的知识学习，会开设较多的数学类课程；其二是比较注重计算机基础知识，会构建一个相对比较全面的知识结构，整体偏向于技术方案的学习；其三是后期的实践方向比较丰富，既有软件方向也有硬件方向，这与高校的资源整合情况有比较密切的关系...
Clect
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回答:其实根本就没有什么数据分析师，或者说，人人都是数据分析师。懂我这个意思吗？我的文章里，也写过很多数据行业的知识，你可以去看看，其实有时候想想，你就不一定非得从事这样的行业了。就拿数据挖掘来说吧，据我所知，厂商今年都混的不怎么样，为什么？客户需求很少，而且都是定制化的，整个项目的周期很长。还有就是一个企业里，互联网公司可能还好一点，数据分析师根本不需要那么多，你看看ucloud的数据分析报录比，20...
bingchen
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在大家的眼中，科学家的形象可能是一位表情严肃、着装单一、不修边幅、戴着一副厚重眼镜且天庭饱满，发际线无限上移的中老年理共男。但实际上，他们正式体面，幽默无比，可谓是集涵养和趣味于一身的真正撩妹达人...
背景 近年来，人工智能与数据科学领域发展迅速，传统项目在演化中也越来越复杂了，如何管理大量的机器学习项目成为一个难题。 在真正的机器学习项目中，我们需要在模型之外花费大量的时间。比如： 跟踪实验效果 机...
背景 近年来，人工智能与数据科学领域发展迅速，传统项目在演化中也越来越复杂了，如何管理大量的机器学习项目成为一个难题。 在真正的机器学习项目中，我们需要在模型之外花费大量的时间。比如： 跟踪实验效果 机...
...简单业务模型，以及意识到需要设立一些新的职位（数据科学家、首席数据官）等等。 现在，业务场景越来越丰富，异质性也越来越突出，各种各样的工具在整个企业范围内得到了使用。在公司的组织范围内，集中化的数据...
...简单业务模型，以及意识到需要设立一些新的职位（数据科学家、首席数据官）等等。 现在，业务场景越来越丰富，异质性也越来越突出，各种各样的工具在整个企业范围内得到了使用。在公司的组织范围内，集中化的数据...
...，在翻译过程中，越来越觉得这其实就是一篇搞Python数据科学培训的公司写的软文，里面写的内容还是比较浅的，只适合像我这样的初学者了解大致情况。当然，文章提到了Python作为网络开发技能的市场需求并不是很高，这点感...
... 这样正常数据科学项目做下来，我们需要交付一个爬虫管理系统（django-scrapy）、一个数据仓库管理系统(django)、一个流程监控系统(airflow)、一个BI分析系统(shiny)，真正完成对整个数据科学项目的可监控、可维护，然后在这个过...
...我们身边的常客。 创建这份报告的目的是为我们的数据科学社区提供宏观层面发生变化的背景，以及他们如何为即将到来的变化做好充分的准备。所以，如果您已经是数据科学专业人员或者您想进入数据科学，我们希望这份报...
...能逆转未来。 本文为你精心准备了一段Python与数据科学的暧昧史——用Python进行数据科学概述，包括Numpy，Scipy，pandas，Scikit-Learn，XGBoost，TensorFlow和Keras等模块、包、库的用法。 1. 为何选择Python? Python作为一种语言，...
...个令人兴奋又令人担忧的未来。——蒲慕明我是一个神经科学家，也就是说，我在研究脑如何工作。就像其他许多神经科学家一样，我做这门学问，是因为我相信在分子、细胞和系统层次探索脑如何工作，我们可以对思维如...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
马永翠
aliyun
张汉庆
