回答:市面上的数据可视化工具很多，大体分为3类：1、专业图表制作类，专业的图表制作网站/软件，针对性的制作一些可视化图表，一般不带有数据处理功能2、开发工具，比如python，调用第三方可视化库可以制作非常个性化的可视化图表，门槛高，要会写代码3、零代码可视化分析工具，比如BI工具，操作简单，门槛低，自带数据处理功能，适合普通的业务人员或者数据分析师专业图表制作网站1、Flourish推荐人群：可视化爱...
joyvw
|
1266人阅读
回答:干货预警，全文8888字，配图100+，阅读预计10分钟。赶时间的朋友点赞▲收藏★关注❤，方便以后再看。数据可视化分析工具一般分为软件类+网页类，对于兼具数据分析+可视化呈现，推荐大家从Excel入手，再学习其他数据分析工具。这里给大家推荐四个适合新手入门的可视化工具，给大家安利了2款软件和2个网站工具，通过接触这4款工具，也能快速做到举一反三，迅速上手其他可视化工具。工具1：Excel推荐Exc...
Lin_YT
|
1050人阅读
回答:作为一名数据分析师，一提到数据可视化就会感到莫名兴奋，我认为数据可视化有两个非常重要的部分：一个是数据，一个是可视化。而我们最常见的问题就是一看已经有了数据，却不知道如何去可视化。市面上有相当多的可视化工具，绝对能够挑花你的眼，但这些大多是门槛比较高的工具，比如Gantti、Paper.js、Highchart.js等等，不得不说，它们在技术层面上确实做的很牛逼，也很成熟。但是针对的使用人群也比较...
VPointer
|
888人阅读
回答:BI的数据可视化，是通过仪表盘、柱状图、折线图以及各类图表的展现，以更易理解的方式来诠释数据之间的复杂关系和发展趋势，以便更好地利用数据分析结果。通过BI的可视化展现方式，化繁为简，达到数据更直观、阅读更便捷的效果；人的创造力不仅取决于逻辑思维，而且还取决于形象思维。奥威Power-BI数据可视化的目标是快速发现问题，识别问题，分析原因.1）颜色预警奥威可视化工具Power-BI每个图表对象都可以...
Lin_YT
|
1456人阅读
回答:SDL（Simple DirectMedia Layer）是一套开放源代码的跨平台多媒体开发库，使用C语言写成。SDL提供了数种控制图像、声音、输出入的函数，让开发者只要用相同或是相似的代码就可以开发出跨多个平台（Linux、Windows、Mac OS X等）的应用软件。目前SDL多用于开发游戏、模拟器、媒体播放器等多媒体应用领域。
coolpail
|
1024人阅读
回答:可视化的编程软件或语言其实非常多，下面我简单介绍几个：Delphi这是Windows平台下一个非常著名的应用程序开发工具，前身是Borland Turbo Pascal，基于Pascal语言发展而来，以可视化的图形用户界面为开发环境，控件众多，用户可以直接拖拽控件设计界面，非常方便，所见即所得，开发、编译和运行效率都非常高，在早期的可视化编程中经常会用到，不过随着Pascal语言的没落，使用的公司...
helloworldcodin
|
753人阅读
...我记得是周五的晚上9:30。 1: 自我介绍，我提到了对数据可视化很感兴趣 2: 说说你对数据可视化的理解，和普通的WEB开发有什么不同 3: 知道常用的数据结构有哪些（因为提到了没有学数据结构与算法这门课） 4: 数据可视化的常...
...业务人员的，业务人员并没有强大的数据分析能力，所以可视化也变得相当重要了，尤其是除了面对业务人员，还要给领导展示的时候。 网易有数是一款企业级大数据可视化分析平台，简单易用上手容易，便宜强大，私有部署...
...储适当的数据；提取和分析数据；以简单、可操作的格式可视化结果；比较当前数据与基线数据；以及根据当前绩效指标与基线的偏差确定适当的行动方案。其整个过程相当繁重，并且考虑到当今NetOps中的所有其他职责，它经常...
...近几年随着大数据的兴起，以及浏览器性能的提升，数据可视化成为了一个热点，前端也冒出来了很多数据可视化的岗位。本人也做过一些数据可视化相关的产品，下面聊聊对数据可视化的一些思考。本文的数据可视化一般专指...
...近几年随着大数据的兴起，以及浏览器性能的提升，数据可视化成为了一个热点，前端也冒出来了很多数据可视化的岗位。本人也做过一些数据可视化相关的产品，下面聊聊对数据可视化的一些思考。本文的数据可视化一般专指...
...又从一个新的角度拓展了人类对神经网络的理解，得到的可视化结果也非常亮眼、非常魔性，比如下面这样，文中的结果也在Twitter上引发了许多关注和讨论。用优化方法形成可视化作者们的目标是可视化呈现让网络激活的那些...
...进过程中，花了一些时间去关注了深度学习模型调试以及可视化的资料（可视化与模型调试存在着极强的联系，所以在后面我并没有对这两者加以区分），这篇文章也算是这些工作的一个阶段性总结。这里总结的内容，对于模型...
...存储，跨域。 技术拓展：地图开发，微信开发，大数据可视化... 后端服务：nodejs：文件系统，路由，mongodb， express.... 高级阶段：（统筹全局） 架构基础：设计模式，MVC， MVVM 模块化开发：amd，cmd， commonjs，systemjs css预编译...
...存储，跨域。 技术拓展：地图开发，微信开发，大数据可视化... 后端服务：nodejs：文件系统，路由，mongodb， express.... 高级阶段：（统筹全局） 架构基础：设计模式，MVC， MVVM 模块化开发：amd，cmd， commonjs，systemjs css预编译...
...存储，跨域。 技术拓展：地图开发，微信开发，大数据可视化... 后端服务：nodejs：文件系统，路由，mongodb， express.... 高级阶段：（统筹全局） 架构基础：设计模式，MVC， MVVM 模块化开发：amd，cmd， commonjs，systemjs css预编译...
...典型的数据平台。由用户数据采集，用户行为建模分析，可视化报表展示几个模块构成。现有的埋点采集方案可以大致被分为三种，手动埋点，可视化埋点，无埋点 手动埋点手动代码埋点比较常见，需要调用埋点的业务方在需...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
