回答:干货预警，全文8888字，配图100+，阅读预计10分钟。赶时间的朋友点赞▲收藏★关注❤，方便以后再看。数据可视化分析工具一般分为软件类+网页类，对于兼具数据分析+可视化呈现，推荐大家从Excel入手，再学习其他数据分析工具。这里给大家推荐四个适合新手入门的可视化工具，给大家安利了2款软件和2个网站工具，通过接触这4款工具，也能快速做到举一反三，迅速上手其他可视化工具。工具1：Excel推荐Exc...
Lin_YT
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回答:数据可视化这个行业近年来确实比较火热，很多数据行业的大佬们都把目光转向了可视化这个香饽饽，像行业内专注数据可视化做的比较好的有：袋鼠云、数字冰雹、帆软。包括一些互联网大厂ucloud云、ucloud云、ucloud云也开始涉及可视化业务。那么你要成为一个数据可视化工程师首先就是要了解目前数据可视化的行业发展现状呀～说实话哈，过去数据可视化的开发流程可能要经历非常复杂的流程，什么要设计师先设计版式啦...
sunsmell
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回答:使用SQL处理数据时，数据会在数据库内直接进行处理，而且sql处理本身可以对sql语句做优化，按照最优的策略自动执行。使用Java处理时，需要把数据从数据库读入到Java程序内存，其中有网络处理和数据封装的操作，数据量比较大时，有一定的延迟，所以相对来说数据处理就慢一些。当然，这个只是大体示意图，实际根据业务不同会更复杂。两者侧重的点不同，有各自适合的业务领域，需要根据实际情况选用合适的方式。
stefanieliang
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回答:当然非常不错，作为一门应用广泛的编程语言，python第三方库扩展丰富，针对数据可视化，提供了许多高效、简便的包可以直接使用，下面我简单介绍3个，分别是matplotlib、seaborn和pyecharts，感兴趣的朋友可以尝试一下：老牌工具matplotlib这是python一个非常著名的可视化工具，相信许多做过可视化的朋友都对matplotlib非常熟悉，专业强大、功能齐全、扩展丰富，几乎你...
notebin
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回答:数据可视化被许多学科视为视觉通信的现代等价物。它涉及创建和研究数据的视觉表示。为了清晰有效地传达信息，数据可视化使用统计图形，图表，信息图形和其他工具。数字数据可以使用点，线或条编码，从而在视觉上传达定量信息。有效的可视化有助于用户分析和推理数据和证据。它使复杂的数据更易于访问，易于理解和使用。用户可能有特定的分析任务，比如进行比较或理解因果关系，图形的设计原则（即显示比较或显示因果关系）跟随任务...
alanoddsoff
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回答:市面上的数据可视化工具很多，大体分为3类：1、专业图表制作类，专业的图表制作网站/软件，针对性的制作一些可视化图表，一般不带有数据处理功能2、开发工具，比如python，调用第三方可视化库可以制作非常个性化的可视化图表，门槛高，要会写代码3、零代码可视化分析工具，比如BI工具，操作简单，门槛低，自带数据处理功能，适合普通的业务人员或者数据分析师专业图表制作网站1、Flourish推荐人群：可视化爱...
joyvw
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...)很受欢迎，今天迫不及待的带来第二篇，侧重于分析和可视化，期待给您带来帮助：） 嘘，听说数人云工程师们在奥斯汀DockerCON2017买了DockerT恤，小数要抢来送给大家，具体规则请关注明日微信~ 上篇文章介绍了如何将容器日...
...助你理解实时BI分析的知识，以及实时数据如何实现数据可视化，以更好地管理和决策。 a1db1ab139b7496ea0482e345644b0fe 一、实时BI的概念实时BI，即实时商业智能，是指商业智能系统中数据实时动态刷新。这一提法来自SOA(面向服务的...
...助你理解实时BI分析的知识，以及实时数据如何实现数据可视化，以更好地管理和决策。 a1db1ab139b7496ea0482e345644b0fe 一、实时BI的概念实时BI，即实时商业智能，是指商业智能系统中数据实时动态刷新。这一提法来自SOA(面向服务的...
本文为CDA数据分析研究院原创作品,转载需授权 1.为什么选择Python进行数据分析？ Python是一门动态的、面向对象的脚本语言，同时也是一门简约，通俗易懂的编程语言。Python入门简单，代码可读性强，一段好的Python代码，阅...
...能根据属性分类和集群大量数据的优秀工具，Weka不但是数据分析的强大工具，还能生成一些简单的图表。Link: http://www.cs.waikato.ac.nz/m... NodeBox NodeBox是OS X上创建二维图形和可视化的应用程序，你需要了解Python程序，NodeBox与Processin...
...指令。 愿码提示 Scrapy网址：https://scrapy.org/ 科学计算与数据分析 可以说是最常见的数据科学任务，通过为数据处理和分析以及数学计算提供独特的库，从而证明了对数据科学家来说非常有价值。 3.NumPy NumPy是Python中最受欢迎的...
...的统计可视化方法。2 ✋ 可视化之前的数据处理 在进行数据分析和可视化之前，通常要对复杂数据进行预处理，常见数据处理如下2。 合并：将两个以上的属性合并成一个属性或对象，包括有效简化数据、改变数据尺度。 采...
...:https://github.com/influxdata... 3. 使用Kapacitor对流出数据库的数据分析处理，后而送至可视化终端； Kapacitor是influxdata四个开源核心产品之一（TICK stack, K--Kapacitor)，可以对数据进行相应的分析处理，比如使用机器学习模型处理分析...
数据驱动的三维图形可视化 在信息暴涨的2010-2016年间，冷暴力的扁平化确实有效降低用户的信息焦虑感，使有限的精力更高效处理过多的信息流。二维平面化扁平化在苹果等大头引领下，成为大众用户机器交流默认的语言。...
...基于已有数据信息得到最佳或现实的决策，我们可以通过数据分析 数据分析 依赖数学算法来确定产生观点的数据之间的关系 信息是可量化的、可测度的、有形式的，可被访问、生成、存储、分发、搜索、压缩和复制。信息可...
...改写而来，内容有压缩，要不文章太长了，另外还增加了可视化编程实践相关的若干内容。公布此文还有一个目的，防止他人偷偷拿我们的技术申请专利，如果以后真发现有人这么干了，本文是凭证，大家可以提请专利无效，把...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
