回答:谢谢邀请，作为一名嵌入式开发工程师，由我来回答这个问题。STM32软件工程师和linxu软件工程师，都是使用C语言进行程序开发，但linux可以分为linux驱动开发和linux应用开发。linux比STM32难度大linux开发比STM32软件开发要复杂，从事linux开发，需要学习linxu gcc和shell指令，makefile编程，系统移植，文件系统，linux驱动，QT等等相关知识，门...
lastSeries
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回答:大神Linus Torvalds于今天宣布了Linux 5.3内核版本。本次重大版本更新引入了几项新的功能，数十项改进并对驱动进行了优化升级。Linux 5.3内核开发工作历时两个多月，先后经历了8个候选版本，改善硬件支持，提高了整体性能。由于Linus Torvalds的旅游计划，因此5.3版本额外多了个RC版本，但也带来了必要的修复改进。Linus Torvalds表示：尽管导致额外一个R...
MorePainMoreGai
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回答:近期发布的Linux Kernel 5.1分支于今天迎来了首个维护版本更新。Greg Kroah-Hartman今天发布了Linux Kernel 5.1.1更新，按照常规这意味着该分支已经稳定可以进行大规模部署了，不过在Kernel.org网站上依然没有标记为稳定版，认为是开发者版本。Greg Kroah-Hartman在邮件列表公告中表示：5.1.1内核已经发布，5.1分支的用户都必须尽快...
zhaofeihao
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回答:知名 Linux 内核开发人员 Greg Kroah-Hartman 今日宣布：Linux 5.4 系列内核的首个发行版本（5.4.1），现已正式推出稳定版、并已做好了大规模部署的准备。11 月 24 日，Linus Torvalds 就已经宣布，用户将能够在自己喜爱的发行版上安装最新、最安全的 Linux 5.4 内核系列分支，引入了期待已久的对微软 exFAT 文件系统的支持、一项备受期待的新...
ranwu
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回答:API缩写是历史遗留问题了，Linux开发的目的就是为了取代Unix，但还是要向后兼容Unix。而Unix是用C语言来实现的，早期编译器只支持八位字符，所以需要将函数变量缩写。而win32开发的时间较迟，此时编译器已经升级了，所以不需要压缩函数变量了。
王晗
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回答:著名的Linux内核开发人员Greg Kroah-Hartman在周末宣布，最新的Linux 5.3内核系列现已标记为稳定并且可以大规模部署。Linux Kernel 5.3正式版由Linus Torvalds于9月15日发布，是面向GNU/Linux发行版本的最新和最先进内核版本分支，引入了对英特尔Speed Select功能的支持，并在AMDGPU驱动添加了对AMD Radeon Nav...
Bmob
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...用到动态链接库，所以要配置一下内核模块（动态链接库kernel32.dll），C:/Windows/System32/kernel32.dll放到这个目录下，我这里也给大家下载好了。 链接：https://pan.baidu.com/s/1idc_lYgqoqeJGrrjSw7tsg ...
...Source/SPackages wget http://vault.centos.org/6.4/updates/Source/SPackages/kernel-2.6.32-358.14.1.el6.src.rpm安装SRPM以及相关RPM工具 :# 安装SRPM rpm -ivh kernel-2.6.32-358.14.1.el6.src.rpm # 安装相关RPM工具 yum i...
...行。 1.2 Jupyter环境的配置 接下来，严格按照Install Jupyter Kernel上的步骤： 这里前两步已经不用再做了； %VIRTUAL_ENV%就是1.1中创建的python虚拟环境的位置，即C:Anaconda3envspy36_32； 第4步，将从官网下载windows.zip解压到%VIRTUAL_ENV%目录...
...targets) ### Encoder conv1 = tf.layers.conv2d(inputs=inputs_, filters=32, kernel_size=(3,3), padding=same, activation=tf.nn.relu) # Now 28x28x32 maxpool1 = tf.layers.max_pooling2d(conv1, pool_size=...
...;50) conv1=tf.layers.conv2d( inputs=x, filters=32, kernel_size=[5,5], padding="same", activation=tf.nn.relu, kernel_initializer=tf.truncated_normal_initializer(stddev=0.01))...
...;50) conv1=tf.layers.conv2d( inputs=x, filters=32, kernel_size=[5,5], padding="same", activation=tf.nn.relu, kernel_initializer=tf.truncated_normal_initializer(stddev=0.01))...
...r=True)) #创建第二屋：卷积层 conv1=L.Convolution(data,kernel_size=5,stride=1,num_output=16,pad=2,weight_filler=dict(type='xavier')) #创建激活函数层 relu1=L.ReLU(conv1,in_place=True) #创建池化层 pool...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
