回答:谢谢邀请,作为一名嵌入式开发工程师,由我来回答这个问题。STM32软件工程师和linxu软件工程师,都是使用C语言进行程序开发,但linux可以分为linux驱动开发和linux应用开发。linux比STM32难度大linux开发比STM32软件开发要复杂,从事linux开发,需要学习linxu gcc和shell指令,makefile编程,系统移植,文件系统,linux驱动,QT等等相关知识,门...
回答:大神Linus Torvalds于今天宣布了Linux 5.3内核版本。本次重大版本更新引入了几项新的功能,数十项改进并对驱动进行了优化升级。Linux 5.3内核开发工作历时两个多月,先后经历了8个候选版本,改善硬件支持,提高了整体性能。由于Linus Torvalds的旅游计划,因此5.3版本额外多了个RC版本,但也带来了必要的修复改进。Linus Torvalds表示:尽管导致额外一个R...
回答:近期发布的Linux Kernel 5.1分支于今天迎来了首个维护版本更新。Greg Kroah-Hartman今天发布了Linux Kernel 5.1.1更新,按照常规这意味着该分支已经稳定可以进行大规模部署了,不过在Kernel.org网站上依然没有标记为稳定版,认为是开发者版本。Greg Kroah-Hartman在邮件列表公告中表示:5.1.1内核已经发布,5.1分支的用户都必须尽快...
回答:知名 Linux 内核开发人员 Greg Kroah-Hartman 今日宣布:Linux 5.4 系列内核的首个发行版本(5.4.1),现已正式推出稳定版、并已做好了大规模部署的准备。11 月 24 日,Linus Torvalds 就已经宣布,用户将能够在自己喜爱的发行版上安装最新、最安全的 Linux 5.4 内核系列分支,引入了期待已久的对微软 exFAT 文件系统的支持、一项备受期待的新...
回答:API缩写是历史遗留问题了,Linux开发的目的就是为了取代Unix,但还是要向后兼容Unix。而Unix是用C语言来实现的,早期编译器只支持八位字符,所以需要将函数变量缩写。而win32开发的时间较迟,此时编译器已经升级了,所以不需要压缩函数变量了。
回答:著名的Linux内核开发人员Greg Kroah-Hartman在周末宣布,最新的Linux 5.3内核系列现已标记为稳定并且可以大规模部署。Linux Kernel 5.3正式版由Linus Torvalds于9月15日发布,是面向GNU/Linux发行版本的最新和最先进内核版本分支,引入了对英特尔Speed Select功能的支持,并在AMDGPU驱动添加了对AMD Radeon Nav...
...用到动态链接库,所以要配置一下内核模块(动态链接库kernel32.dll),C:/Windows/System32/kernel32.dll放到这个目录下,我这里也给大家下载好了。 链接:https://pan.baidu.com/s/1idc_lYgqoqeJGrrjSw7tsg ...
...Source/SPackages wget http://vault.centos.org/6.4/updates/Source/SPackages/kernel-2.6.32-358.14.1.el6.src.rpm安装SRPM以及相关RPM工具 :# 安装SRPM rpm -ivh kernel-2.6.32-358.14.1.el6.src.rpm # 安装相关RPM工具 yum i...
...行。 1.2 Jupyter环境的配置 接下来,严格按照Install Jupyter Kernel上的步骤: 这里前两步已经不用再做了; %VIRTUAL_ENV%就是1.1中创建的python虚拟环境的位置,即C:Anaconda3envspy36_32; 第4步,将从官网下载windows.zip解压到%VIRTUAL_ENV%目录...
...targets) ### Encoder conv1 = tf.layers.conv2d(inputs=inputs_, filters=32, kernel_size=(3,3), padding=same, activation=tf.nn.relu) # Now 28x28x32 maxpool1 = tf.layers.max_pooling2d(conv1, pool_size=...
...;50) conv1=tf.layers.conv2d( inputs=x, filters=32, kernel_size=[5,5], padding="same", activation=tf.nn.relu, kernel_initializer=tf.truncated_normal_initializer(stddev=0.01))...
...;50) conv1=tf.layers.conv2d( inputs=x, filters=32, kernel_size=[5,5], padding="same", activation=tf.nn.relu, kernel_initializer=tf.truncated_normal_initializer(stddev=0.01))...
...r=True)) #创建第二屋:卷积层 conv1=L.Convolution(data,kernel_size=5,stride=1,num_output=16,pad=2,weight_filler=dict(type='xavier')) #创建激活函数层 relu1=L.ReLU(conv1,in_place=True) #创建池化层 pool...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...