回答:这里简单介绍一下吧，整个过程其实很简单，借助pandas，一两行代码就能完成MySQL数据库的读取和插入，下面我简单介绍一下实现过程，实验环境win10+python3.6+pycharm5.0，主要内容如下：为了更好的说明问题，这里我新建了一个student数据表，主要有内容如下，后面的代码都是以这个数据表为例：1.首先，安装SQLAlchemy，这是一个ORM框架，主要用于操作数据库，支持目前...
amc
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回答:pandas是python一个非常著名的数据处理库，内置了大量函数和类型，可以快速读取日常各种文件，包括txt，csv，excel，json，mysql等，为机器学习模型提供样本输入（包括数据预处理等），下面我简单介绍一下这个库的使用，以读取这5种类型文件为例：txt这里直接使用read_csv函数读取就行（早期版本中可以使用read_table函数），测试代码如下，非常简单，第一个参数为读取的t...
wushuiyong
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回答:txt文件是我们比较常见的一种文件，读取txt文件其实很简单，下面我介绍3种读取txt文件的方法，感兴趣的可以了解一下，一种是最基本的方法，使用python自带的open函数进行读取，一种是结合numpy进行读取，最后一种是利用pandas进行读取，实验环境win7+python3.6+pycharm5.0主要介绍如下：为了更好的说明问题，我这里新建一个test.txt文件，主要有4行4列数据，每...
lansheng228
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回答:我先假设题主问的大文件在1G~20G左右，这应该算常规的大文件。平常我在做机器学习模型时候我喜欢先在本机上做玩具模型，里面有个步骤就是经常要读取文件数据，也差不多这么一个数据量。一般来说，Python读取大文件的方式可以使用原生的open函数或者pandas的read_csv函数都可以达到目的。open函数Python读取文件一般是用open函数读取，例如f=open(xx,r)后f.read()...
Tangpj
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...要的是解决分布式部署和运行问题，DataX 本身是单进程的客户端运行模式，需要考虑如何触发运行 DataX。 我们决定复用已有的离线任务调度系统，任务触发由调度系统负责，DataX 只负责数据同步。这样就复用了系统能力，避免...
...以在其中以可预见的方式快速启动。Amazon RDS使用了由主数据库和备数据库构成的高可用数据库,通常备用实例也是存放在其他可用区中，Amazon RDS 会将数据同步复制到其他可用区 (AZ) 的备用实例中，同时设置数据库的快照。另外...
...是购买一台高配的ecs后，所有的东西都往ecs上安装，比如数据库，缓存服务等。这样做的缺陷是web服务和数据库存储没有进行分离。企业站点一般来说可以分为api和数据存储，api是面向外网用户的，为用户提供数据服务和展现ui...
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...，一切都非常好。随着业务的扩展，客户需要mysql关系型数据库，为了使用方便，我们选了亚马逊提供的RDS服务，这玩意儿就是那么简单，选个mysql版本，直接就部署好了，什么my.cnf 文件，那是啥？我不关心啊。 开始运行的挺好...
...，如果横向扩展读写操作，可以开通多个只读实例来分摊数据库压力。https://help.aliyun.com/docum... 目前对应数据库的备份，阿里云新上线了DBS参考链接 支持ECS自建数据库的异地备份 支持RDS数据库的异地备份 支持本地IDC自建数据...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
马龙驹
张红新
