回答:我们已经上线了好几个.net core的项目,基本上都是docker+.net core 2/3。说实话,.net core的GC非常的优秀,基本上不需要像做Java时候,还要做很多的优化。因此没有多少人研究很正常。换句话,如果一个GC还要做很多优化,这肯定不是好的一个GC。当然平时编程的时候,常用的非托管的对象处理等等还是要必须掌握的。
回答:语音助手可以分为几个步骤,语音的输入,语音分析,语音输出,输入和输出是需要依赖硬件设备的,而语音分析这里需要使用NLP技术,自然语言处理是人工智能的一个分支,Java,C,Python都可以实现的,现在人工智能方面比较火的是Python。
回答:当然有啦,我一般都是用黑狐文字提取神器 小程序,使用简单,只要把你的英文音频导入进去,然后就可以看到系统语音识别后,转成成文字的形式,最后如果想要进行中英互译也可以哦,点击立即转化,语音准确率非常高,可以达到98%以上,几乎都不用二次修改,香!除了语音转文字,它还能够视频转文字呢!支持的格式非常多,比如wav、mp3、m4a、flv、mp4、wma、3gp、amr、aac、ogg-opus、fla...
回答:大家好,我们以java排序算法为例,来看看面试中常见的算法第一、基数排序算法该算法将数值按照个位数拆分进行位数比较,具体代码如下:第二、桶排序算法该算法将数值序列分成最大值+1个桶子,然后递归将数值塞进对应值的桶里,具体代码如下:第三、计数排序算法该算法计算数值序列中每个数值出现的次数,然后存放到单独的数组中计数累加,具体代码如下:第四、堆排序算法该算法将数值序列中最大值挑选出来,然后通过递归将剩...
微软今天开源微软认知工具包(Microsoft Cognitive Toolkit)的升级版本,CNTK 升级版。本次升级较大的亮点在于增加了 Python 绑定。另外,新版本工具包跨服务器处理能力也得到了提升,能有效加快处理速度,并支持增强学习的实践...
...式案例,有的是科技巨头开放计算平台,有的是深度学习开源算法,但这都表明了科技巨头在人工智能开放化道路上的必然趋势。IBM在几年前就开始将人工智能系统沃森开放给金融、医疗、互联网(和Twitter合作)等行业使用,20...
很多神经网络框架已开源多年,支持机器学习和人工智能的专有解决方案也有很多。多年以来,开发人员在Github上发布了一系列的可以支持图像、手写字、视频、语音识别、自然语言处理、物体检测的机器学习框架,但并没有...
...学习重点投资了一系列新兴项目,他们也一直在支持一些开源深度学习框架。目前研究人员正在使用的深度学习框架不尽相同,有 TensorFlow、Torch 、Caffe、Theano、Deeplearning4j等,这些深度学习框架被应用于 计算机视觉 、 语音识别...
...法,暴露的只是一串无规律的散列字符串。 hashids 是一个开源且轻量的唯一 id 生成器,支持 Java、PHP、C/C++、Python 等主流语言,PHP 想使用 hashids,只需composer require hashids/hashids命令安装即可。 然后,如下方式使用: use HashidsHashid...
...法,暴露的只是一串无规律的散列字符串。 hashids 是一个开源且轻量的唯一 id 生成器,支持 Java、PHP、C/C++、Python 等主流语言,PHP 想使用 hashids,只需composer require hashids/hashids命令安装即可。 然后,如下方式使用: use HashidsHashid...
...现。• 分布式集群训练自研的MoXing深度学习框架,比开源算法更高效更易用。• 云边端全面部署支持模型部署到多种生产环境,可部署为云端在线推理和批量推理,也可以直接部署到端和边。• 自动学习支持多种自动学...
...下我们在此次竞赛中收获的荣誉证书:5. EssentialMC2介绍与开源EssentialMC2,实体时空关系推理多媒体认知计算,是达摩院MinD-数智媒体组对于视频理解技术的一个长期研究结果沉淀的核心算法架构。核心内容包括表征学习MHRL、关系...
...是已经展现出它们的潜力。 平台如何提升整合能力。在开源领域,大家的做法是一个人,一台机器,几个 GPU ,训练比较学院派的模型。但是在大规模应用中,我们的数据量非常大,模型非常复杂,集群还会出现各种调度的挑战...
...器学习的可用框架也迎来了爆发式增长。此类框架全部为开源成果,但更重要的是它们在设计方面将更为复杂的部分从机器学习中抽象了出来,从而保证相关技术方案能够为更多开发人员服务。在今天的文章中,我们将共同了解...
1月28日,Rokid为人机交互设备开发的开源人工智能操作系统——YodaOS正式上线,可用于智能音箱、智能家居、智能穿戴和车载等多种设备和场景。 为了能让感兴趣的开发者小伙伴第一时间体验到YodaOS,Rokid联合SegmentFault社区赶...
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ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...