回答:前几年我做过一个钢厂众多监测设备的数据釆集系统,用户界面是浏览器。数据库是postgresql,后台中间件是python写。因为釆集数据是海量的,所以所有数据通过多线程或multiprocessing,数据在存入数据库时,也传递给一个python字典,里面存放最新的数据。远程网页自动刷新时,通过CGI和socket,对于authorized的session ID,就可以直接从后台内存里的这个字典获...
回答:派可数据推荐人群:企业选型、数据分析师、相关业务人员、派可数据是国内专业的低代码数据仓库开发平台 + 敏捷 BI 可视化分析平台,国产商业智能 BI 软件产品,具备端到端( End-to-End ) 的产品与服务能力,包括:企业级数据仓库平台、三端可视化分析( PC 端、移动端、大屏端 )自助设计能力、中国式报表、填报与数据补录平台。. 企业级数据仓库平台 - 快速原型可视化设计建模、零代码的数据...
回答:人脸识别系统是计算机科学的最新应用,它利用计算机技术和生物统计技术,在各种背景下识别出人脸,更进一步可以实施跟踪,它基于人的脸部特征,属于生物识别技术。人脸识别的过程可以分成人脸检测,人脸跟踪和人脸比对三个过程。人脸检测是在动态背景或者复杂背景下将人的面部找到,并从背景中分离出来。找到人脸,有数种方法可以实施。1.设计人脸的标准模板,然后系统将采集到的图像和标准人脸模板进行对比,从匹配程度上判断是...
一、开源生物特征识别库 OpenBROpenBR 是一个用来从照片中识别人脸的工具。还支持推算性别与年龄。使用方法:$ br -algorithm FaceRecognition -compare me.jpg you.jpg二、计算机视觉库 OpenCVOpenCV 是 Intel 开源计算机视觉库。它由一系列 C 函...
雅虎开源了一个进行色情图像检测的深度学习解决方案。据文章介绍,这可能是较早的识别 NSFW 图像的开源模型。开源地址:https://github.com/yahoo/open_nsfw自动识别一张对工作做来说并不适合/不保险的图像(Not Suitable/Safe For Work - N...
很多神经网络框架已开源多年,支持机器学习和人工智能的专有解决方案也有很多。多年以来,开发人员在Github上发布了一系列的可以支持图像、手写字、视频、语音识别、自然语言处理、物体检测的机器学习框架,但并没有...
Google今天推出了一个名叫DeepVariant的开源工具,用深度神经网络来从DNA测序数据中快速较精确识别碱基变异位点。学科研究的革命性进展,特别是基因学上,需要依赖于新技术的出现。比如桑格发明了测序法之后,才实现了人类...
...年以后,HP意识到,与其将Tesseract束之高阁,不如贡献给开源软件业,让其重焕新生--2005年,Tesseract由美国内华达州信息技术研究所获得,并求诸于Google对Tesseract进行改进、消除Bug、优化工作。 Tesseract目前已作为开源项目发...
...值。 在小微企业AI落地实践的过程中,可以使用Kubeflow等开源技术栈。首先,环境的管理与调度可以使用Kubernates作为分布式环境标准;Jupyter +开源数据分析工具包+ AI框架可以进行低门槛的快速探索实验;Kubeflow + Tensorflow / PyTorch ...
...值。 在小微企业AI落地实践的过程中,可以使用Kubeflow等开源技术栈。首先,环境的管理与调度可以使用Kubernates作为分布式环境标准;Jupyter +开源数据分析工具包+ AI框架可以进行低门槛的快速探索实验;Kubeflow + Tensorflow / PyTorch ...
微软今天开源微软认知工具包(Microsoft Cognitive Toolkit)的升级版本,CNTK 升级版。本次升级较大的亮点在于增加了 Python 绑定。另外,新版本工具包跨服务器处理能力也得到了提升,能有效加快处理速度,并支持增强学习的实践...
...学习重点投资了一系列新兴项目,他们也一直在支持一些开源深度学习框架。目前研究人员正在使用的深度学习框架不尽相同,有 TensorFlow、Torch 、Caffe、Theano、Deeplearning4j等,这些深度学习框架被应用于 计算机视觉 、 语音识别...
...eb 程序开发 开始Tornado的源码分析之旅 Tornado 是由 Facebook 开源的一个服务器套装,适合于做 python 的 web 或者使用其本身提供的可扩展的功能,完成了不完整的 wsgi 协议,可用于做快速的 web 开发,封装了 epoll 性能较好。文...
本周早些时候Google开源了TensorFlow(GitHub),此举在深度学习领域影响巨大,因为Google在人工智能领域的研发成绩斐然,有着雄厚的人才储备,而且Google自己的Gmail和搜索引擎都在使用自行研发的深度学习工具。无疑,来自Google...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...