回答:主要是方便容易,你写了软件肯定希望容易安装,支持的平台多。UNIX-like 系统都基本遵循 POSIX 规范,所以,按照这个规范写的程序支持的平台多,windows 的则少。另外,网络程序,linux bsd 的设施性能远远高于 windows,大多高负载的服务器使用 linx,所以,为了高性能选择
回答:开源软件是给热爱技术有理想的人准备的一个平台。而且很多时候一个开源项目也是不同的人互相修改最后日臻完善的。如果用打仗来类比开发开源软件开发的话,那一定是给那种有理想有使命感的军队去打的。现在用悬赏的方式搞开源软件,那就类似兄弟们冲上去二两大烟土的旧军队的搞法。可能有一部分喜欢大烟土的人愿意去参与这种活动,但是对于那些真正有理想的人就是侮辱了。
回答:Python是一种编程语言,与C、JAVA是一样的,SQL是结构化查询语言,更多的是用在数据库上的,也是一种语言;SAS才是软件;这几个工具的方向不一样,没有好坏之分,主要看你要用在哪里,Python的最大特点是灵活、快速、简单易学,在金融行业因为它有大量的第三方开发包可以直接引用,比如pands、tushare等,当然最重要的领域还是在金融数据分析、量化交易、金融衍生品计算方面;SQL是一种查询...
回答:我是只说代码的大饼,很高兴回答你的问题。我个人认为C#排名和Python相差越来越大,有以下几个原因:一.微软方面。如果最开始不和自家操作系统捆绑于一体,C#应该还是比现在发展得好很多,或者国内使用得人或者公司将会更多。二. 后备人才方面。以前大学计算机系都还开设C#课程,现在几乎看不到大学里还会要求学C#的,大部分都是Java的。三. 社区方面。社区里成熟的解决方案,微服务流行一段时间后...
回答:谢邀。Windows软件开发,不仅有C/C++、还有Java、C#,甚至JavaScript也加入了桌面应用开发的阵营......C++方向作为一名主业为C++的开发工程师,当然是首推C++了,用它来写Windows软件,还是很香的,这里重点推荐两个界面库。Qt这个也是C++界面开发首推的UI库,是一套跨平台C++图形用户界面应用程序开发框架。它既可以开发GUI程序,也可用于开发非GUI程序。文档...
问题描述:USDP大数据部署平台的源码有开源吗?地址在哪里?如果没有开源,为什么网上查到的是开源的,而且在git上查到了你们把操作文档上传的地址,但是没看到源码地址。
...术的朋友掌握。 Anaconda与Jupyter Notebook Anaconda指的是一个开源的Python发行版本,其包含了conda、Python等280多左右的科学包及其依赖项,是数据科学家、Python程序员、机器学习/深度学习必备的软件。当然它也支持R。 我们要使用的N...
...n团队宣布加入Anaconda,继续对他们的优化Python解释器进行开源开发。Kevin Modzelewski和Marius Wachtler将加入Anaconda的开源软件开发团队。 Pyston与Anaconda Pyston是CPython解释器(目前是Python 3.8)的一个分支,目前得到了改进,以提高大多...
...源码探究它的实现. 魏泽人 《花蓮.py 社区体验》 我的开源体验,如何在没有人用 Python 的偏乡,建立 Python 社区的一些小小经验. 这三四年参与开源社区活动,并尝试将从社区学到的经验,回馈到地方. 魏老师远程视频为我们带来...
...ps://mp.weixin.qq.com/s/Ob... 今天,猫哥要推荐一本非常著名的开源书籍:《500 Lines or Less》。 在开始正题之前,先介绍一下它所属的系列。该系列叫 AOSA,是The Architecture of Open Source Applications的简称,即开源程序的体系结构...
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...半场,科技公司为面对更加严峻的竞争环境,越来越重视开源节流。而对于身处其中且撑起 IT 半边天的技术人,如今如何了?从技术角度来看,其又该作何改变顺应潮流? 接下来,我们将从 JetBrains 最新发布的《2019 开发人员生...
...架构上的高效运行。 10、TensorFlow是数据流图计算的开源库,旨在满足谷歌对训练神经网络的高需求,并且是基于神经网络的机器学习系统DistBelief的继任者,可以在大型数据集上快速训练神经网络。 11、Keras是一个用Pytho...
...ytest、unittest。 1)JUnit JUnit是一个为Java编程语言设计的开源单元测试框架,由 Kent Beck 和 Erich Gamma建立,它是单元测试框架家族中的一个,这些框架被统称为xUnit,JUnit是xUnit 家族中最为成功的一个。JUnit 有它自己的 Junit 扩展...
...成为一套完整的工具包或者实用的计算软件。而且由于是开源的自由软件,我们可以在任何系统中安装Python环境,运行我们 的程序。 Python一直保持着很强的实用主义,它通常不会去试着重新开发一整套函数库,而是将现有的开...
关于机器学习的11个开源工具 翻译:疯狂的技术宅英文标题:11 open source tools to make the most of machine learning英文连接:https://www.infoworld.com/art...本文首发于微信公众号:充实的脑洞 使用这些多样化、易于实现的库和框架,挖掘...
...件来将人物关系可视化,以便展示的更直观。(Gephi是一款开源免费跨平台基于JVM的复杂网络分析软件, 其主要用于各种网络和复杂系统,动态和分层图的交互可视化与探测开源工具。) 使用 gephi 导入生成的网络,并生成简单的可...
本周早些时候Google开源了TensorFlow(GitHub),此举在深度学习领域影响巨大,因为Google在人工智能领域的研发成绩斐然,有着雄厚的人才储备,而且Google自己的Gmail和搜索引擎都在使用自行研发的深度学习工具。无疑,来自Google...
...最初是在FriendFeed公司的网站上使用,FaceBook收购了之后便开源了出来。 webpy: 轻量级的Python Web框架。webpy的设计理念力求精简(Keep it simple and powerful),源码很简短,只提供一个框架所必须的东西,不依赖大量的第三方模块,它...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...